NoOneNoBody 最近的时间轴更新 NoOneNoBody 最近的时间轴更新
这是个什么东西
2024-03-13 08:51:46 +08:00
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NoOneNoBodyV2EX 第 536788 号会员，加入于 2021-03-09 16:51:03 +08:00今日活跃度排名 889 |
NoOneNoBody 最近回复了
几秒前 回复了 kamikaze472 创建的主题 › 生活 › 今天中午连续看到了两位女性外卖员 |
这个不稀奇，白天很多的，深夜送外卖的女性就很少了
我倒是两次遇到快递送大件遇到只有一个女的来送，那力气，服
我倒是两次遇到快递送大件遇到只有一个女的来送，那力气，服
5 分钟前 回复了 bibbyee 创建的主题 › NAS › 求推荐 nas!无限循环纠结中 |
有开发和运维能力，不怕折腾最好是自己组，就是用了什么软件和工具自己清楚，而不是寄望于 nas 本身是否靠谱，特别是无需担心某次更新就崩了
15 小时 56 分钟前 回复了 tog 创建的主题 › 生活 › 请教下戴眼镜的人， 鼻托压得鼻子很难受怎么办，都有印子了，如何调整？ |
终极解决还是换轻的眼镜
23 小时 44 分钟前 回复了 lenglj 创建的主题 › 分享发现 › 关于电信套路我更换套餐的问题 |
这广告猝不及防
2 天前 回复了 pluvet 创建的主题 › 程序员 › 大家有没有感觉有了 AI 编程能力没变菜，反而变强了 |
学而不思则罔，思而不学则殆
如果把 AI 编程视为一个“学”的过程，就很好理解了，写出来不检查不去理解，单单只为了“完成”，就是“不思”，那菜会变得更菜，经过思考就不同了
如果把 AI 编程视为一个“学”的过程，就很好理解了，写出来不检查不去理解，单单只为了“完成”，就是“不思”，那菜会变得更菜，经过思考就不同了
2 天前 回复了 mtdhllf 创建的主题 › Android › 安卓实现人脸比对方案 |
不懂安卓，不过人脸识别流程大同小异
提取 --> 对齐 --> 比较 --> 阈值判定
除了提取需要模型外，其他都有包可以完成，甚至自己写都可以
对齐就是旋转和仿射，因为“摆正”才能准确比较，没有“摆正”或多或少都有偏差
如果实时提取的数据是 3D 的，后面会准确些，三维旋转后基本就是正的；如果只是 2D ，最好要求人员正对摄像设备，才能保证“更”准确。不过后者速度快些
最后一句话：一切取决于阈值，设得比较低自然就容易通过
提取 --> 对齐 --> 比较 --> 阈值判定
除了提取需要模型外，其他都有包可以完成，甚至自己写都可以
对齐就是旋转和仿射，因为“摆正”才能准确比较，没有“摆正”或多或少都有偏差
如果实时提取的数据是 3D 的，后面会准确些，三维旋转后基本就是正的；如果只是 2D ，最好要求人员正对摄像设备，才能保证“更”准确。不过后者速度快些
最后一句话：一切取决于阈值，设得比较低自然就容易通过
@zons #6
三年总利息才 6.5%？
三年总利息才 6.5%？
2 天前 回复了 carl007777 创建的主题 › 分享创造 › 上线了一个免费图片转 ICO 的网站，欢迎体验 |
现在真是什么都云计算了？ magick 一行命令的事……
3 天前 回复了 StevenXobs 创建的主题 › Python › NLP 方向的研究生请教站内 Python 编程前辈对实验代码的编写指点迷津 |
类无非就两个功能：
1. 将不同步骤放在一起，用一个入口函数 main/run 串起来完成一个 pipe ，也可能跳步骤共用数据，其实更多是为了易读和 import 不用写一长串函数名，func_a -> func_b -> func_c ，有个数据可能 a/c 都用到，b 不需要，类内调用无需写成参数传递，会方便些
2. 复用，类里面的某个或多个方法可以用在不同的项目，或者项目内多模块多次调用，这种方法要写成通用，必要时还要写成抽象类
例如
opencv 不支持非英语路径，就可能要写个兼容闭包函数 read/write/resize/rotate/crop 等等，且这个肯定是不同地方会用到的，又如巨型图片要用 pyvips ，还有其他类似包，各家函数方法名还不同，但读写图像常用就是用到路径、尺寸、格式、灰或彩这些设置而已，写个抽象类用相同的函数名和参数全兼容，不用逐个记
当然，可以 AI 一把梭，也是不用记
其他就没必要写成类或 oop
python 为什么会在机器学习后流行起来，主要原因是调参，每改一个参数就编译一次，一个模型结果不理想换一个又要编译一次……
我昨天跑一个测试看效果，才两个参数，换了三个模型，跑了几十次……如果是换作编译语言的话……还好，我也不会写
1. 将不同步骤放在一起，用一个入口函数 main/run 串起来完成一个 pipe ，也可能跳步骤共用数据，其实更多是为了易读和 import 不用写一长串函数名，func_a -> func_b -> func_c ，有个数据可能 a/c 都用到，b 不需要，类内调用无需写成参数传递，会方便些
2. 复用，类里面的某个或多个方法可以用在不同的项目，或者项目内多模块多次调用，这种方法要写成通用，必要时还要写成抽象类
例如
opencv 不支持非英语路径，就可能要写个兼容闭包函数 read/write/resize/rotate/crop 等等，且这个肯定是不同地方会用到的，又如巨型图片要用 pyvips ，还有其他类似包，各家函数方法名还不同，但读写图像常用就是用到路径、尺寸、格式、灰或彩这些设置而已，写个抽象类用相同的函数名和参数全兼容，不用逐个记
当然，可以 AI 一把梭，也是不用记
其他就没必要写成类或 oop
python 为什么会在机器学习后流行起来，主要原因是调参，每改一个参数就编译一次，一个模型结果不理想换一个又要编译一次……
我昨天跑一个测试看效果，才两个参数，换了三个模型，跑了几十次……如果是换作编译语言的话……还好，我也不会写
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