学不会 k8s 怎么办？

[MrLonely]

曾经几次跟着网上各种教程尝试入门 k8s ，用过 k3s ，minikube 等轻量化入门版本。但是最终都以失败告终。回想起来当年入门 Docker 时也是花了很长时间才成功理解 image 和 container 的区别。

网上看到过很多次劝退 k8s 的内容。说太难，学习曲线陡峭，学会了也是个屠龙之术。我是做量化交易员工作的。Docker 也只是工作中辅助性质的一个环节。k8s 也只会作为辅助 Docker 的一个环节。也就是说就算我学会了 k8s ，对我来说也是个辅助中的辅助。

但不得不说我现在对 Docker 的依赖越来越高了，所有的 Docker 都是单节点部署的。有时需要迁移花费的精力还是很大的。也需要经常去备份虚拟机以保留一个恢复到历史状态的可能性。

兄弟们觉得我是应该再继续努力一下呢？还是去寻找别的方案来优化一下我在 Docker 上的工作流？

在这里先多谢各位建言。

[ipwx]

ummm 作为量化交易员你用这个干嘛。

另外 image 和 container 区别需要很久才能理解，你可能需要让你的学习能力进步一点（

[ww2000e]

就像学不会开车一样，没啥影响啊

[ipwx]

然后，单节点部署我不觉得是麻烦事情。

推荐你学习一下 ansible ，配合 docker ，几十台机器随便你管理。


最后的最后，为啥你都用 docker 了还需要备份虚拟机状态？不是直接 docker compose down ，然后复制一整个 docker compose 目录，最后 docker compose up 就行了嘛？

或者你不知道 docker compose ?

[XDiLa]

@ww2000e
对的学不会开车 可以学如何打车，你自己学不会 k8s 可以让公司买云产品，ack 之类的 你用的有问题，厂家技术就帮你解决了

[ma836323493]

花了很长时间才成功理解 image 和 container 的区别....
这我当年学， 这不就是类和 对象吗

[liuliancao]

建议是少引入东西了，管理 docker 的东西也有很多，可以用 docker compose 或者 rancher 这些，主要还是把数据做好备份就可以了 本身就是一个运行时

[JoeDH]

不太理解你学习 k8s 的目的，同时你入门难似乎是没有正式的使用场景导致的？
可以先搞个阿里云的 ack 玩一下，大概了解下 k8s 部署流程
然后尝试在本地搭个集群，找下尚硅谷的 k8s 入门教程里面有

[just4id]

不是科班出身就别瞎捣鼓了

[coderxy]

你是学 k8s 原理还是啥？ 学习使用很简单吧， 打个镜像，部署上去就完事了。 如果是学习原理，除非你是运维/SRE ，不然的话没必要啊， 开发会使用就够了。

[LsLsLsLsLs]

根据官方文档 耐心来一遍

[Lihanx9]

也许你只是需要一本合适的入门书… in action 系列了解一下。docker in action ， kubernetes in action 个人感觉都还行。不需要看实现原理的话，看书就够用了，更细节的可以查官方文档…

[me1onsoda]

k8s 学很久，我还以为你是说做二开😂

[8355]

反其道而行之，学习一下 serverless

[johnhuangemc2]

边用边学才来得快. 不然很多东西都很难理解它为什么要这么做, 为什么搞这么复杂

[Niphor]

按照官方文档用 kubeadm 部署个 k8s 是很简单的，但是要灵活贯通各种 yaml 写法是比较困难的，特别是你还不是经常用的情况下

看 OP 是看中了 K8S 多节迁移方便？
但是多节点迁移你得有合适的存储方案，最不济弄个 NFS ，然后各种配置
且和用 Docker+云存储没啥区别

[kele999]

v 站的很多技术我都从来没用过，感觉很 out

[hxndg]

如果你使用 docker 经常“需要备份虚拟机以保留恢复到历史状态”，可能是不是软件栈不对呀？尝试提取出来固定的东西？ k8s 和 docker 这一套我理解本身就是认为云上的软件可以随意销毁和创建的？

[isno]

有兴趣看看我写的 Kubernetes 内容。

https://www.thebyte.com.cn/intro.html [第七章]

[isno]

学会了记得给我发个红包。

[ninjashixuan]

开发真的会用就行了，甚至公司有钱都买云的服务就更简单了，纯运维的话才需要深度折腾吧。

[partner666]

网上找篇靠谱的二进制安装文档，照着装一遍，版本尽量高一点。
1. 先了解各个组件的作用和联系，这些有利于排查集群问题
apiserver 、scheduler 、proxy （几种模式）、kubelet 、etcd
2. 了解 pod 和高级调度组件，对比写法和使用场景
pod 、deployment 、daemonset 、stafulset
3. 服务
service 、无头服务、service 如何关联资源
4. 配置管理
config 和 secret
5. 存储
几种常用卷、pv&pvc
6. 高级调度的一些概念
污点、容忍、亲和力
掌握以上基本就可以运维 k8s 集群了，再往后就了解一下 csi 高级存储、helm 和 operator 方式部署服务等

[yulgang]

操作系统、网络、存储基础打好再看

[laminux29]

k8s 难学，是因为它集合了数据结构与算法、操作系统、网络原理、数据库原理、软件工程、分布式系统等科目，可以说是众多科目的集合。

就算计算机科班生，很多人都没办法全部搞定，更别提你还不是科班的。

[qiqw]

我也不会, 想学

[jaylee4869]

Quantitative Trader 能有你这种想法的确实厉害！

但是这是对于有技术背景的，如你所说，对于大多数人来说，太难了！ Kubernetes 对于非运维/计算机科班的人来说难度确实陡峭，连 Google 都曾承认 Kubernetes 过于复杂 ( https://www.solidot.org/story?sid=67046 )。所以我的建议还是 docker compose 。

你可以把 docker compose 理解为极度简化的单击 K8s.

如果你一定想学 K8s, 可以反反复复看了官网的文档和一些 youtube 上的视频后，开始自己利用本地虚拟机作为 kubernetes 集群学习。我自己是个一后端程序员，四五年前学习的时候基本上前一个月脑子里全是各种概念，第二个月全是各种命令行和 yaml ，前前后后两三个月算是熟练了。最复杂的是网络，提前把 iptables ，nat ，dns 这些基础打劳，然后不靠 ide 能直接写 yaml ，遇到不清晰的直接找社区问，最多半年肯定会了。

[zedking]

B 站搜个 CKA 教程 跟着做做 操作性的就那些东西 源码啥的那确实比较复杂

[yu1miao]

既然是单节点，建议换个高性能服务器一把梭，管理起来方便。
k8s 对性能要求太高，即便是轻量如 k3s ，每个 master 节点空转都需要 2C 2G ； worker 节点网络丢包率必须足够低，不然 Pods 会频繁调度。没个十几台服务器，真没必要 k8s 。
如果真的想上集群，可以先试试 docker swarm ，用法跟 docker compose 一模一样。只不过需要把 network 的 driver 换成 overlay 。swarm 相比 k8s 用起来就是少了个 PVC （个人体验）

[vivisidea]

docker-compose 了解下？没道理迁移复杂吧，你这个是有状态的应用吗？如果有状态的话，k8s 也解决不了你的问题，干脆把状态信息 mount 到目录下，迁移的时候整个 docker-compose 目录打包带走即可

可以再配合 ansible 把迁移时的动作都写成 playbook

我认为你不需要 k8s 这玩意儿，要玩就自己去阿里云上一键部署个 ack ，反正也轮不到你运维，知道怎么用就行

[MrLonely]

@ipwx docker compose 用过。但是我用的场景下多多少少都得要挂载 volume 或者映射一个 docker host 的 directory 。迁移过程中主要是这部分数据持久化比较麻烦。虚拟机备份也是因为这部分数据。

@XDiLa step by step 的安装倒是能成功。但是安装完之后的使用就两眼一抹黑。那我觉得确实可以去尝试一下 ack 之类的云厂商服务。看看是不是使用起来更加简便。

@liuliancao compose 有在用了。rancher 我可以去了解一下。还有其他的工具推荐吗？

@JoeDH 我现在确实没有正式的场景要立刻使用。

@hxndg 我觉得你这个问题确实问到点子上了。我现在的大部份 docker container 都或多或少都有一些数据需要持久化。那也许是我这个做法不对？我是应该设置一个中心化数据库来保存所有的数据吗？

@laminux29 我觉得你说得对。可能这个技术对我来说学习需要花费的时间和回报特别不成正比。

[ipwx]

@MrLonely Host 上有个数据目录太正常不过了。

你可以每天跑个定时任务，先关掉 docker compose ，然后把整个数据目录用 tar 打包（以为 tar 可以保存 owner 和权限信息），复制到备份目录，然后再打开 docker compose 。

docker compose down
BACKUP_NAME=$(date +%Y%m%d)
tar czvf ${BACKUP_NAME}.tgz 数据目录名称
rsync -avP ${BACKUP_NAME}.tgz 备份目录/
rm -f ${BACKUP_NAME}.tgz
docker compose up

备份目录可以选择 nas 的硬盘。然后你就可以愉快的使用它，而不用怕数据丢失了。所以我说 docker compose 太好用了。

[kw8023cn]

普通的 docker 使用，docker compose 就足够用了吧

[windcode]

可以从实操开始，比如自己用 kind 或者 minikube 本地部署一个 k8s ，然后在里面再部署一个可视化的 k8s 面板，上去点一点，这样会更加直观、迅速的理解 k8s 。
推荐的可视化 k8s 面板： https://github.com/KusionStack/karpor