MCP-Server 真的有用么

[findstrx]

我日常开发也使用 Claude 和 Cursor, 但是似乎我发现所有的 MCP-Server 都不太好用啊。

市面上的 MCP-Server 也没有发现他有什么方便的，感觉还没有自己操作来得快。

不懂为什么现阶段 MCP-Server 冒出来的这么多， 甚至还有订火车票的。

请教一下是我打开方式不对么。

[goodryb]

我觉得现在还是初期发展阶段，最终大模型跟私有域的服务怎么结合 MCP 不是答案，一定会有更加商业化的东西出来

[Yanickkk]

如果对接的那个东西你不会用呢，那就不一样了，找个老年人让他定火车票，12306 可玩不转，就只是想定一个几点，从哪里到哪里的而已。MCP 只是一个非常基础的建设，还依赖于 AI 本身一些精准度，比较早期，早期马车看汽车也没什么用对吧

[caocong]

cursor 的 agent 不就是集成各种 mcp 的一种应用，本质就是大语言模型的能力扩展，有没有用得先看做的什么应用了

[xuelang]

有同感。第一感觉是很惊艳，但是实际用了后，后面没怎么继续用了。这里是我写的一个文章
https://selfboot.cn/2025/05/23/mcp_user_report/

[yidinghe]

MCP Server 并不适合用来执行视觉化任务。现在的当务之急应该是为各种 SDK 封装 MCP Server ，例如我有一个 ElasticSearch 存放知识库，那么就该为它封装一个 MCP Server 用来实现智能客服。

[7gugu]

我之前做的 whistle-mcp 就很好用，让 AI 自动分析接口定义，自动生成 mock ，就不用自己手动操作了。链接： https://www.v2ex.com/t/1124694?p=1#reply2

[darkway]

我个人觉得 MCP 可以走复用的路子,
https://www.v2ex.com/t/1134853?p=1#reply1
这是我做的一个复用老生态 QQ 机器人插件转 MCP 的例子.
把已经做好的东西包装起来做成 mcp,可能会比从头做好很多.

[killua67]

@xuelang 文字里面的配图不错

[murmur]

MCP 相当于以前的 agent ，解决的是大语言不太擅长的部分，比如数学，但是最后还是拼大语言的能力

即便是 cursor 和 copilot ，质变也是从 claude3.7 模型开始，3.5 之前总有点不够味

[zhouyg]

@xuelang 配图是怎么画的

[xyooyx]

你如果已经具备研发能力，那就没啥用我理解

[EdmontonCodeBoy]

MCP 就是一个提供上下文的协议，现在确实没有想象中的好用，还要看未来生态的构建。

[brom111]

现在 MCP 配合谷歌的 A2A 感觉还可以吧。 不过还需要时间

[kaiveyoung]

mcp 可以用来替代那个替 alphago 执子的人

[ihainan]

说个我个人的使用场景，我有时候会想让 LLM 快速帮我分析一篇 arXiv 论文以及做后续追问，这时候自建的 FireCrawl 和对应 MCP Server 就派上用场了。

[jqtmviyu]

目前只用了一个 context7, fetch 还不如让 ai 自己用 curl 下载, 其他的也觉得不好用.

[Clannad0708]

@xuelang #4 文章很不错，点一个。现在我觉得 mcp 有很多优化的点啊。比如工具定义太多消耗 token 过多。任务不能并行执行。精确操作不好弄（比如网页 的人机验证点击按钮）

楼主怎么看待？

[jonty]

我觉得还行，目前用的多的是 playwright mcp 。我不熟悉 python ，也不熟悉浏览器自动化，不过可以通过这个写一些符合我需求的浏览器自动化的代码。

[gkiwi]

做 vibe trading...

[Mr54]

figma 那个 mcp 真的很有用啊，直接复制成链接丢给 mcp ，他自己获取宽高自己下里面的图片

[findstrx]

看下来，似乎这玩意不太适合程序员用，只是在做一些工具或者别的东西时有用。

而且我自己体验下来，有时 AI 似乎根本想不到用 MCP-Server 。

我写了一个 ReviewContext 的 MCP-Server, 用于在 Review 代码时，同时提供被修改函数的所有调用方的代码，以便他可以更好的检查一些返回值之类的是否符合预期。

我就发现，他根本不会用这个 MCP-Server ，而是会直接分析我发给他的 Patch...

[mohuani]

做客服相关的应该还行

[djkloop]

@xuelang 大佬 个人公众号是哪个呀 在你博客没看到呢

[mmdsun]

相比 function call 这种热插拔，方便使用别人的 mcp 服务

[thinkershare]

@findstrx 你使用的 LLM 没有针对 MCP 做过微调。你可以使用提示词技巧来让 AI 尽可能正确使用你提供的 Tools ，还有目前的确存在幻觉，多个工具配合时候需要的复杂的执行流程规划也容易出错。

[quzard]

@xuelang 大佬，博客里的图怎么做的

[jiejia]

有用，比如你写后端接口的时候，如果连了 apifox 和数据库，cursor 或者 claude code 直接把文档接口和数据表创建包含接口一起给你弄了。你写前端的时候也可以通过 mcp 连接后端接口自动识别。

[xuelang]

@killua67 从一个老外的文章里找的配图，确实很不错

[xuelang]

@zhouyg 网上找的配图

[xuelang]

@Clannad0708 工具太多消耗 Token 这个无解吧，并且太多工具精度也不会下降，每个工具描述也得很清晰。我用的话，有时候只开 1 个 mcp server ，得关掉其他的。

任务不能并行这个感觉后面应该可以优化，这个应该是工程上的事情偏多点。
精确操作这个目前的网页 mcp 确实都不行，毕竟网页自动化没那么容易，登录态，人机验证，还有些防爬的，这些都不太好破。我最近也试了 browser use ，除了慢，效果有时候也不是很稳定。

[xuelang]

@djkloop 懒得同步过去了，没多少人读技术文章哈哈

[Clannad0708]

@xuelang #30 最近领导让我写专利，从 mcp 并行和减少 token 消耗的角度上去做。damn 这能搞吗

[xuelang]

@Clannad0708 哈哈，可以尝试，只是实现起来估计也没那么容易感觉

[leegoo]

是不是可以这样理解
后续会有一个通用的 LLM 前端, 负责处理一些用户请求,如果某些请求是比较专业性的,那么这个前端会调用第三方专门训练的接口(模型)来获取结果, 这样不但回答结果更加准确了(毕竟有些数据靠爬虫可能比较难拿到,训练/调参也没有专门做这块的人专业), 这个前端的模型也能够处理更多的业务场景

[yechentide]

@xuelang @zhouyg @quzard

如果只是会动的线的话, Draw.io 可以制作, 但是 Gif 只能通过自己录屏来制作.
Figma, Canva 应该也可以做出这类图片, 就是要花点时间.

另外这个服务貌似也不错, 就是有点贵, 买断要 49 刀...
[Sketch-wow]( https://www.sketchwow.com)

[RRRSSS]

还可以吧，只要你需要调用外部应用，而恰好又有现成的 MCP Server 可以用，就很方便。否则，就要自己写代码了。

[NotAProgrammer]

@xuelang #4 打不开 是这么回事