AI 时代为什么硬件工程师反而不焦虑

[sh537612856486]

各个论坛都是讨论 IT 行业何去何从，反而很少看到硬件工程师吐槽的，有 V 友是硬件工程师，能谈下吗

[zsxzy]

可能是因为复杂的 电路原理图和 pcb layout , emc 优化等工作依赖工程经验. AI 替代不了

[FabricPath]

搞硬件（嵌入式）需要有实体硬件，需要接 jtag 调试，所以受 AI 冲击小。
而且搞嵌入式的工资相比互联网差多了🤣大多数人也不爱上网冲浪到处叭叭

[longaiwp]

那是因为他们还没到这个时候而已，现在就已经开始了，你过段时间就看到他们这么说了。

[YanSeven]

公文办公——>编程——>数学(lean)；不急，且听龙吟。

[muooOOO]

因为这一行没啥赚头和噱头，AI 看不上。
相较于 web 比较封闭，网上公开资料不多。
AI 的智力已经够了。难点在各家设计，layout ，仿真，开发工具没有统一标准和接口

[redbule]

多看几个用上 ai 的硬件工程师就知道了，b 站就有。硬件开发一样被 ai 降维打击。

搞硬件的以前在网上声音都不大，只是从业人员相对较少，来网上发表意见的人少罢了。

[HeyWeGo]

因为软件在一次次 battle 中走向了相对统一，虽然语法各不相同，但是底层思想是相通的，解决方案在 github 相对集中的出现。硬件少一个这种集中处理解决方案的地方，可以搞一个，不出几年，也能慢慢有通用解决方案。

[yolee599]

硬件资料比较封闭，特别是国产厂家的，要拿设计资料只能和公司签 NDA 协议，拿软件 SDK 价格一套 10 万起步，个人玩家玩不转，还要问你能拿多少芯片

[MuyuQ]

如果你关注几个 B 站的硬件工程师，你会发现那边也一样在核爆。只不过他们体量少，相对封闭，所以声量不大，但 AI 已经属于降维打击了，等 AI 可以比较好的驾驭机械手。

[coolcoffee]

@yolee599 我预测封闭的厂家会被开放厂家的生态打败。就像 esp32 的资料足够丰富，现在连 meta ，openai 都在拿 esp32 做硬件，大部分场景用 MCU 结合云端就可以，不需要瑞芯微 RK 系列那么重量级的 SOC 。

[GeminiPro]

普通写代码的可替代性高，还有那些对结果要求不高的也容易被替代。

硬件这个还是有点门槛的。

[ffalex]

到最后一样的，人家数学物理那些高端的领域不一样受到冲击了

[chenluo0429]

别急，硬件行业比较传统，传导的比较慢。有些传统软件开发的，受 AI 影响也还没有那么惨烈。你看搞数学的，之前还岁月静好的，最近也不直跳脚？

[dhb233]

硬件方向有国产化的高需求，不像软件这么卷

[iorilu]

晚一点而已, 没区别

[penisulaS]

我都被推过不少硬件工程师发全 AI 工作流了

[maolon]

早晚问题，多苟个两年，比如 astra 这次 computer use 能力提升这么大是因为之前 openai 买了一大堆 mac 做实机训练，那真到没东西可以卷了了你怎么知道他不会买一堆 fpga/plc 来搞训练？

[MAVETRICK]

数学都能拿下，小小码农别逗 ai 大人笑了

[testsb]

搞软件的搞出并迭代了 AI ，淘汰了自己。

搞硬件的结合 AI 搞出并迭代了具身智能，迟早也会淘汰自己。

[iixy]

硬件工程师没那么多时间摸鱼逛论坛

[datadump]

硬件不是更简单吗

[ajaxfunction]

那一行本身从业者就没那么多，你又没有关注他们的圈子，

事实上他们也焦虑，我之前定制过硬件找厂家的时候，所以有他们群

[ajaxfunction]

@datadump 不是，硬件比软件复杂多了，软件里一段代码下去结果是死的，有问题就报错。
硬件不是的，硬件每批质量品控都不同， 特别是涉及到带电池的设备，电压波动或电压纹波，会带来各种千奇百怪的问题，一旦设计出错，会报废很多硬件

[xujdan]

@FabricPath #2 嵌入式软件码农路过表示是的🙂‍↕️

[vbcity]

硬件没有那么多开源资料， 很多资料要签署 NDA 才有， 个人开发者， 只能拿一些通用器件的设计来搭极客玩具， 真正量产的产品，要么用一些国产芯片， 要么类似大疆（用高度自定义的 asic 芯片）， 要么合封的芯片， 总之， 硬件的 AI 设计， 即便设计出来了， 也需要大量人工时间去挨个核对，检查， 量产的话， 还有大量的 EMC 测试， 认证，供应商现场测试，各种需要与人打交道的琐事要做。
因此， 短期内和可预见的长期内， 硬件的 AI ，永远只能辅助， 不可能发展出类似纯软件那样， 一个 Agent 搞定所有的各种事情。

[bluefalconjun]

嵌入式软件工程师路过

一直在各芯片原厂上班 外企 民企都待过

对于写驱动 调问题来讲 AI 帮助很大
但是也还好 毕竟现在 AI 还不能接着摄像头 像人一样 看视频输出 看示波器的波形 来处理真正的问题

[wanguorui123]

所有行业都会被影响，只是时间先后次序问题。只是软件行业壁垒太低，其它传统行业都比较传统封闭，公开资料比较少，收到冲击程度相对较低。

[yibie]

@zsxzy 其实是可以的，朋友的公司自己研发大模型，可以读电路图，和画电路图，而且通过多次迭代后，完成率/通过率都不错。只是这些都属于杀器，不会公开展示。

[defa21312]

没到他而已，我软硬件都写，无非就是他们晚一点，ai 现在调电机，调多轴机器人也是可以全闭环的。

[ggabc]

这不跟理发师不怕电商一样

[zengweiqq]

难啊

[datocp]

ai 估计还得造出个机器人，去现场搭机台？ AI 还没感觉这么厉害。

[happydezhangning]

搞嵌入式的，目前还没有成熟的硬件 debug AI 方案，用示波器，逻辑分析仪抓信号、改板子还得人工来，现在有做这方面的公司，只是时间问题

[shiny]

当年围棋被打得嗷嗷叫的时候，我们不也看热闹不嫌事大么

[chengxiao]

只是还没到那一步...
现在 AI 画 PCB 写驱动 给出 3D 建模能力都在一天比一天强
可能到后面剩下的工作就是拧螺丝了

[liyafe1997]

@zsxzy
我觉得快了。
我现在就同时写软件和画原理图&lay 板子，在习惯了用 AI 写代码之后，画原理图的时候没有 AI 浑身难受，觉得这种事情为什么还要手工来处理，明明就是 AI 能搞定的。
之前还试过拿立创 EDA 的 MCP 对接 Codex，效果一言难尽。

[liyafe1997]

@happydezhangning
怎么没有，这哪要多成熟的方案，我们拿 AI 干这事也有一年多了，VISA 协议的可调电源，数字万用表，AI 自己用 pyvisa 自己去玩，Salae 的示波器&逻辑仪软件 Logic2 也有 Python 和 MCP Server 接口，接好一堆线，让 AI 自己玩去吧。
甚至 AI 帮我排查出几次各种奇奇怪怪的玄学 bug