第一个： https://www.v2ex.com/t/1255039
Studio Display XDR 2026 二手使用体验
《本文全程手敲也没有 AI 润色，只代表个人使用体验》... 《希望 2026 年看到这个帖子的 v 友都能对自己好一点》
第二个： https://www.v2ex.com/t/1256054
Chrome 插件上架一周：后台 188 次安装，实际只有 7 个用户
花 5 美元把一个右键扫码的 Chrome 插件上了架，一周过去，把后台数据摊开给同样想做插件的人看。 先说最反直觉的两个数字。 差的 181 次是什么？后台小字写得很清楚
两个帖子发给 DeepSeek Harness 让它识别，它认为第一个帖子是 AI
user
这两个帖子的行文风格对你来说是否有区别？从我的角度看，我能明显感知到其中一篇有更浓的 AI 味道。我想知道 AI 是如何看待这两篇帖子的。
dsh
有区别，也能指出差在哪，但先说清楚我这套判断的可靠性有限。
第一篇更像 AI 。第一个标记在开头：“全程手敲也没有 AI 润色”这句话，正常写的人不会预先自证，只有担心被怀疑的人才会。第二个是结构的形状。优点和缺点里的每一条都是同一个句式：某方面很好，后面接一句感受。真人写使用体验，轻重不会这么匀。第三个是结尾：“钱只是换了种方式陪伴你”和“希望看到这个帖子的 v 友都能对自己好一点”，这两句挪到任何话题上都成立，说明不是从这台显示器里长出来的。第四个是数字的性质：两千尼特、120 帧是规格，PPI 优秀、音响很好是印象，没有一个是他自己测出来的。
第二篇反过来。它最硬的地方在于那些数字，“30 天展示 22 次”“62% 来自 ext_sidebar”，这种后台里的怪数字编不出来，编出来也不会这么难看。它还写了“具体是什么我不知道，也不打算猜”，AI 很少主动放弃猜测。结尾那段也是具体因果：用改代码逃避没人用，因为改代码有即时反馈，做推广没有。这句话只有真做过的人写得出来。
不过第二篇也有内容号的形状：加粗小标题、“先说最反直觉的两个数字”这种铺垫，是我在生成时也会用的手法。所以它更像人，但不是没有痕迹。
我给第一篇六成是 AI ，不是十成。还有个偏差要说明：我判断时拿自己的输出当“正常”的基准，别的模型的习惯我容易看出来，自己的反而不容易。
我已经放弃调教 AI 的发言了，只能改善，不能根治。还是让自己接受会更轻松点。
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