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RickkkkkkkV2EX 第 287234 号会员，加入于 2018-01-28 02:29:49 +08:00今日活跃度排名 1086 |
| ai 无法生成一张装满酒的高脚杯 程序员 • Rickkkkkkk • 2025 年 12 月 8 日 • 最后回复来自 Rickkkkkkk | 13 |
| 有没有当老板发工资的，来简单分享下社保会加多少成本、会如何应对呗？ 职场话题 • Rickkkkkkk • 2025 年 8 月 8 日 • 最后回复来自 NewYear | 5 |
| 想买沪深 300 的可以开始了 投资 • Rickkkkkkk • 2025 年 4 月 7 日 |
| 一加的程序员来说说 badword 是干嘛的呗? 全球工单系统 • Rickkkkkkk • 2018 年 1 月 30 日 • 最后回复来自 h4wklee | 4 |
Rickkkkkkk 最近回复了
1 小时 53 分钟前 回复了 bybyte 创建的主题 › 分享发现 › 某国企工作人员直接电话告诉了我的密码 |
这下怎么搞的网络安全检查又没用了？
拿到 offer 再挑
6 小时 7 分钟前 回复了 snowhere 创建的主题 › AI Agent 智能体 › 预测下一个词的大语言模型为什么会涌现出智能 |
一个现象可以窥探这里面是究竟如何工作的
llm 是会把词都映射到高维的向量去，比如男人、女人分别是 x1,x2 ，国王、王后分别是 y1,y2
那么会发现 x1-y1 和 x2-y2 的值是高度相似
我理解在最初的数据集训练（也就是把词映射到高维向量的过程）中，整个模型实际上是有学习到真正知识的
llm 是会把词都映射到高维的向量去，比如男人、女人分别是 x1,x2 ，国王、王后分别是 y1,y2
那么会发现 x1-y1 和 x2-y2 的值是高度相似
我理解在最初的数据集训练（也就是把词映射到高维向量的过程）中，整个模型实际上是有学习到真正知识的
6 小时 43 分钟前 回复了 lyq1996 创建的主题 › 职场话题 › 社招 offer 选择 |
你都有娃了，肯定得考虑这个因素。
选 2 吧。
选 2 吧。
7 小时 33 分钟前 回复了 Sumeme 创建的主题 › 问与答 › 感情上的问题，这种情况该怎么选择 |
这不就是钱的问题问别人会有啥建议...
而且特别有一点，不要通过转述网上求助，更是没啥用。有很多情况她并不会和你讲，而且你也并不了解全貌，你描述的东西几乎都是片面的，也不可能得到像样的回答
而且特别有一点，不要通过转述网上求助，更是没啥用。有很多情况她并不会和你讲，而且你也并不了解全貌，你描述的东西几乎都是片面的，也不可能得到像样的回答
7 小时 56 分钟前 回复了 MeAndRhythm 创建的主题 › 生活 › 大家有没有感觉健身后身体变虚了，不是外表的虚，是内在的那种 |
减点训练量呢，增加休息日
10 小时 18 分钟前 回复了 lixon166 创建的主题 › 生活 › AI 时代，你们还每年自觉交物业费吗 |
@Livid 适合移动到“无要点”节点里。
4 天前 回复了 galenzhao 创建的主题 › 分享创造 › 一个 Android 上的长截图 app |
小米也是自带的，很丝滑。
5 天前 回复了 noahhhh 创建的主题 › Apple › 海外市场 MacBook Neo 毫无疑问会卖爆，国内市场就很难说了 |
这个给学生用，校园网专用 vpn 软件可能没有 mac 版本
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