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pertersonvv
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算法,想说爱你不容易

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  •   pertersonvv · Dec 27, 2014 · 4633 views
    This topic created in 4169 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

    好多年前,拼过一阵子算法,刷了200多题,有的时候就找菜题AC:)
    本来准备拼成大神的,结果后面忙于工程,一看到算法就烦躁,于是算法就荒废鸟:(
    肿么办,小伙伴们,偶该如何提升自己的算法呢?

    11 replies    2015-01-09 21:48:22 +08:00
    msg7086
        1
    msg7086  
       Dec 27, 2014
    刷leetcode。
    em70
        2
    em70  
       Dec 27, 2014 via Android
    实践,做能用的产品,哪怕再简单的算法。做题那是纸上谈兵
    semicircle21
        3
    semicircle21  
       Dec 27, 2014
    我个人觉得:
    工程 vs 算法 二选一,
    选算法就复习英语出国去吧.
    xuwenmang
        4
    xuwenmang  
       Dec 27, 2014   ❤️ 1
    很多算法都是数学家算了半辈子的成果。。。能懂一些常用的就非常牛B了。
    HerrDu
        5
    HerrDu  
       Dec 27, 2014
    @semicircle21 我也深深的感到,算法都在国外
    juicy
        6
    juicy  
       Dec 27, 2014
    @xuwenmang 同意,人的精力实在是太有限了,兼顾真是非常困难的
    jwk345
        7
    jwk345  
       Dec 27, 2014   ❤️ 1
    vaNo
        8
    vaNo  
       Dec 27, 2014
    算法,最能给程序员成就感....
    zhicheng
        9
    zhicheng  
       Dec 28, 2014
    如果本身不是强算法类的路线,比如PhD啊,高频交易,人工智能之类的。
    工程实践对你更重要。举个例子,以前和一个朋友交流垃圾邮件过滤,我们都聊到了朴素贝叶斯,
    他说他们在实跌的项目上确实有用过,也用过其他一些学习算法,最后这些在大规模场合全部淘汰掉了,
    最后胜出的极其简单有效,把文本中所有的英文和标点全过滤掉,再把剩下的做一次 MD5 。
    人工标记垃圾信息的 MD5 值,如果 MD5 相同,就是垃圾信息。
    当然能够有较强的工程思想也不容易,要看很多论文,RFC,写成吨的代码。
    Tartarus
        10
    Tartarus  
       Dec 29, 2014
    浅读了一小部分算法导论,感觉数学基础才是硬伤
    vinceguo
        11
    vinceguo  
       Jan 9, 2015
    @Tartarus 算法导论的那些分析,怎么说呢,我觉得写的并不是很好。你可能只是不习惯那些符号而已。我看自己看的过程中,觉得那些分析真的是太粗糙了,简直看不下去。
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