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假设在一个N×N的地图里面，有N个建筑物，已经给出每个建筑物的坐标
然后要求输入随便一个坐标点x（a,b)
要求输出离 x 最近的建筑物
要求:这道题要求找出比O(N)更好的方法，不能把x跟全部建筑物的距离都比一遍。
然后要求输入随便一个坐标点x（a,b)
要求输出离 x 最近的建筑物
要求:这道题要求找出比O(N)更好的方法，不能把x跟全部建筑物的距离都比一遍。
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sonicwu 2015 年 3 月 21 日 via iPhone
如果 O(N) 这个 N 指的是建筑物数量，那么 GeoHash 就可以吧
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efi 2015 年 3 月 21 日 via Android
kdtree
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ETiV 2015 年 3 月 21 日
GeoHash +1
不过GeoHash有边界问题, 只能先找出点 x 附近的 M 个建筑物, 再从这M建筑物里算距离, 取最近. |
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budlion 2015 年 3 月 21 日
这是阿里的面试题么。。。我也被这道题干过。。。
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yangkeao 2015 年 3 月 21 日
话说输入不是就已经N了吗。。。。其实我不会算法复杂度。。都是Feel的。。。
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shuding 2015 年 3 月 21 日
二楼 k-d tree 正解，（随机数据下单次查询）期望复杂度可到 O(Sqrt(N))……
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zhyu 2015 年 3 月 21 日 via iPhone
除了 kd tree 和 geohash，还可以用 voronoi diagram
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thinker3 2015 年 3 月 21 日  1
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liubiantao 2015 年 3 月 21 日 via iPhone
能不能用空间换时间，提前算好，然后就是O(1)了
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ffffwh 2015 年 3 月 22 日
这玩意要是不知道，能靠自己想出来么（面试当场/n天）。。。
别剧透让我想想 |
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Valyrian 2015 年 3 月 22 日
Voronoi diagram，Computational Geometry的经典问题
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stockss 2015 年 3 月 22 日
很简单，构造一个权为1的矩阵图，然后计算各个建筑距离x的距离，取最小即可
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ryd994 2015 年 3 月 22 日
螺旋一圈圈向外搜索呢？
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Exin 2015 年 3 月 22 日 via iPhone
想了半天才发现，优于O(N)应该是对于查询操作的要求
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