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panyuz 2016-07-29 11:37:19 +08:00 via iPhone
http://www.r-bloggers.com/the-real-prerequisite-for-machine-learning-isnt-math-its-data-analysis/
r-blogger 上的文章。大意是数据分析(数据获取,清洗,探索,可视化)要更重要一些。 当然,基础的数学知识还是要有的,买本《程序员的数学》 2 , 3 。把基本概念过一遍吧 |
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h4x3rotab 2016-07-29 12:54:09 +08:00 via iPhone
1. 线代统计很重要,至少把向量和矩阵运算,向量空间,假设检验,最大似然复习一下吧,相比之下高数重要性还低一点
2. 为什么要和自己过不去学 R ?用 matlab 或者 python 不好么? 3. 大量数据处理很可能还要用 spark 之类的分布式工具,也要学习一下 |
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nicktogo 2016-07-29 20:44:08 +08:00 via Android
需要
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