这是一个创建于 2070 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
机器学习正值风口, 近两年的毕业生几乎都是机器学习背景, 而且待遇优厚
然而我个人更偏向系统,中间件,业务开发,身边找工作的一些神仙 offer 也有很多都是 dev
面对研一的学弟学妹问方向,我一般更推荐 dev 一些,理由是 ml 的人太多了,竞争太激烈
各位怎么看呢?
 |
1
karllynn 2019-03-28 10:16:42 +08:00
ml 的职位有限，还是看个人喜好和能力吧。算法不是人人都能搞的，数学底子不够，只会用 API 的，还不如好好写代码
|
 |
3
CopenhagenCat 2019-03-28 10:27:58 +08:00
@charlieJ 数学能力不是说一定要去算数学公式吧，更多的是用数学思维考虑深层次的算法问题，仅仅是调参调包就不会有那么高薪的待遇了
|
 |
4
HuHui 2019-03-28 10:32:11 +08:00 via Android
@CopenhagenCat 市场而已
|
 |
5
tony601818 2019-03-28 10:33:39 +08:00 via Android
中间件这个对性能要求一般比较高吧，算法不行能搞嘛？
|
 |
6
ipwx 2019-03-28 10:37:26 +08:00
@charlieJ 这是你的误解。前沿深度学习方法已经到了你不会数学就看不懂模型的程度了。传统可以无脑 call API 的模型最近几年可供 research project 应用的空间已经逐步减少了。
例如，四类深度生成模型的一些新进展： https://arxiv.org/abs/1901.08508 https://arxiv.org/abs/1810.00597 https://arxiv.org/abs/1807.03039 https://arxiv.org/abs/1701.05517 啥，你问我这些新模型有啥用？自己查论文去，看看新模型在各种 application 上的作用。 |
 |
7
kuhung 2019-03-28 11:02:14 +08:00
但是实际上... 这些模型在大多数公司，都不会上。我在干这一行，charlieJ 说的没错。核心在于解决业务问题的能力和思维。如果他们有把握拿 offer，ML 还是不错的选择。
|
 |
8
tiedan 2019-03-28 11:04:04 +08:00
无脑选钱多的就行了
|
 |
9
0Zed 2019-03-28 11:26:36 +08:00
算法吧，开发快烂大街了
|
 |
10
charlieJ OP @ipwx 确实是,然而各大顶会动辄上千篇文章, 这种文章应该还算是少数, 学术界从功利的角度讲大部分不会去做这种 hard-core 工作, 因此能锻炼到的学生还是少数
另外想请教一下生成模型在工业界的应用, 确实不太了解这方面, 我对 ml 落地的理解还限于广告推荐或者翻译,cv 等场景 |
 |
11
lhx2008 2019-03-28 12:02:32 +08:00 via Android
算法需求还是太少了，能发两篇文章估计才稳
|
 |
13
ArthurRen 2019-03-28 12:44:22 +08:00  1
为什么现在扯到算法就是 ml ？
CV，NLP 这些都可以考虑一下 |
 |
14
ilotuo 2019-03-28 12:49:24 +08:00
工作数学用的少。
面试用的多啊！数学不好千万别选 ml dl |
 |
16
pengfeidip6 2019-03-28 13:38:37 +08:00
建议 数据+后端 生命力比较持久
|
 |
18
xwhxbg 2019-03-28 15:57:13 +08:00
ml 吧，起点高，推荐搞 CV 方向工作多点，搬砖没啥意思，还是炼丹好玩
|
 |
19
fcoolish 2019-03-28 19:20:44 +08:00
看学校
|
 |
20
111qqz 2019-03-28 19:33:22 +08:00 via Android
这俩并不完全对立
|
 |
21
feather12315 2019-03-28 19:48:25 +08:00 via Android
- -
楼主是不是忽略了 OS 层面的开发 offer。 指的是：不做这方向有人敢投吗？ |
 |
22
yuyueMJ 2019-03-28 20:22:52 +08:00
曾经我也是这么纠结过，其实普通人研究生层面做的都是开发的工作，所以还是好好提高自己解决问题利用计算机工具的能力，无所谓服务端和 ML，各有所长。ps，我和楼主一样更偏向系统研发一些，既然有自己的偏向没有必要跟风。pps，当然如果楼主有继续读博的想法，系统研发显然有些狭窄。
|
 |
23
Lyiker 2019-03-28 20:31:53 +08:00 via iPhone
搞分布式我觉得挺好
|
 |
24
rayhy 2019-03-28 20:48:42 +08:00
这两天又开始一堆看空 AI 的了，自己也感觉可能确实过热了，鱼龙混杂。
所以不管选哪个，基础的编程能力都得练好，共勉。我也算研一，经常和你有一样的担心。最后个人感觉是先全力出论文吧；同时开发能力也不能差，辛苦 3 年，保证毕业了如果 CV 垮了也能写后台去。 |
 |
25
hhyvs111 2019-03-28 20:59:09 +08:00
首先看学校，双 985，实验室牛逼有机会发顶会可以考虑。不然老老实实开发，身边血的教训。
|
 |
28
scriptertang147 2019-03-28 21:11:59 +08:00 via Android
@hhyvs111 为啥这么说
|
|
30
hhyvs111 2019-03-28 21:39:45 +08:00
@scriptertang147 算法坑少人多，不是牛逼的基本上简历都过不了
|
|
31
scriptertang147 2019-03-29 00:54:38 +08:00 via Android
@hhyvs111
等大多数人都去做的时候，此时就不应该选择了 |
 |
33
qq9808 2019-04-01 16:13:54 +08:00
@pengfeidip6 I can't agree more ! 我目前就是往后端+大数据发展的
|
|
34
pengfeidip6 2019-04-01 19:52:04 +08:00
@hhyvs111 只恨我知道迟了...自以为进了个有钱途的领域。哪知，是有钱途，但是和自己这种没论文的小实验室出来的完全没有关系。
|
Select Language