这是一个创建于 2014 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
端午节到了，猫哥祝大家节日安康，诸事顺利！
除了诚心的节日祝福，我还有两大福利要宣告给大家：
- 推荐极客时间上一门很火爆的课程，端午节限时特惠，值得入手；
- 两重抽奖，送给爱学习的同学们！
那首先来看看这门课程吧。
《数据分析实战 45 讲》 ，作者是清华大学计算机系博士陈旸，最近刚刚更新完毕，总计 48 篇文章，163789 字，音频时长约 9 小时。
这个专栏有三大核心组成部分：数据采集、数据可视化和数据挖掘。
专栏里一直秉承着“ MAS 学习法“，即 Multi-DImension （多维度认识）、Ask （提问）和 Sharing （分享），从“思维”到“工具”再到“实践”，学以致用，更高效上手数据分析。
数据采集
「数据分析」涵盖两部分：数据是基础，分析是过程，所以数据的前期准备工作也很重要。第一步，就是采集数据。
你可以用 Python 自动采集数据，也可以使用第三方平台，比如用八爪鱼来采集数据。《数据分析实战 45 讲》中，作者陈旸用了两个实战案例来讲解如何用 Python 和八抓鱼来采集数据，讲的非常细致，看完你可以掌握这两种常用方法。
详细地，你可以去直接看专栏里这两篇文章：
- 第 9 讲 | 如何用八爪鱼采集微博上的“ D&G ”评论？
- 第 10 讲 | 如何用 Python 自动化下载王祖贤海报？
数据可视化
大多数人都很容易被数据可视化吸引。试想一下，用各种酷炫的图片将数据的规律直观地呈现给大家，是一件特别有成就感的事情。
在《数据分析实战 45 讲》中，主要用 Python 的 Matplotlib 工具来做数据可视化。Matplotlib 是 Python 的可视化基础库，非常适合入门学习。学完专栏，下面的这几张图你也可以做出来，非常抢眼。
你可以看看专栏里这篇文章：
- 第 15 讲 | 如何用 Python 绘制 10 种常见的可视化视图？
数据挖掘
当你掌握了数据分析中基础的操作后，接下来就该正式处理数据了。为了进行数据挖掘任务，数据科学家们提出了各种算法，《数据分析实战 45 讲》中详细讲解了数据挖掘十大经典算法，根据用途，把它们分为四大类：
- **分类算法：**C4.5，朴素贝叶斯（ Naive Bayes ），SVM，KNN，Adaboost，CART
- **聚类算法：**K-Means，EM
- **关联分析：**Apriori
- **连接分析：**PageRank
值得一提的是，专栏里用了大篇幅内容、许多案例来讲解这十大算法，还会提供一些数据库让大家去实操，亲测有效。
这个**《数据分析实战 45 讲》专栏，上线没几个月，已经超过 1.3 w 人**加入学习，截了点评价给你们做参考：
除了以上内容过硬外，还有 3 点不得不提：
第一：图文并茂，用手绘图片把知识要点总结得非常清晰。很多数据分析的学习资料里可没有这些，算是给每个读者的专属福利了；
第二：每一章末尾，老师都会针对这一讲的内容总结「学习笔记」，方便大家记忆，可以保存下来，随时查看；
第三：每篇文章后，作者都会留下一个思考题，帮助大家更好吸收知识。
在留言区，你能看到大家各种各样的解题思路，其中有的你可能会意想不到，可以说，在留言区你也能学到很多。作者也会留言回复，解答大家提出的问题，或者给予及时反馈。
好了，课程介绍完毕，下面是读者福利时刻。
《数据分析实战 45 讲》优惠只需 ¥79，比原价便宜 20 元。
这是端午节限时优惠，仅此三天，过完假期最后一天（ 6 月 9 日），活动就结束。
想扩大自己能力边界，想在职场有更多选择的同学们，请抓紧搭上这个快车。
👆👆👆
扫码订阅或试看
猫哥读者的专属福利
还没完，为了答谢广大读者朋友们的支持，我今天特发起两个抽奖活动，祝大家好运。
第一重抽奖，通过上方邀请链接而订阅了课程的同学，可加我微信（ chinesehuazhou ），备注“极客来了”，参与专属抽奖。抽出 2 位幸运儿，每人将获得 66.66 元节日红包。
第二重抽奖，今晚 20 点整，我将在朋友圈发起一次抽奖，抽出 1 位幸运儿，免费送出一份《数据分析实战 45 讲》。（ PS：加好友时请备注“公众号读者”）
Select Language