可能是一种“获得对自己长的好不好看的客观评价”的方法

[RtIHZ]

场景：你去采访别人，问别人你的长相如何。

首先我们定义什么是“长相如何”。常见的有三种评价体系：

1. 形容词。帅、丑、一般……很显然，信息量很低，没什么区分度。
2. 打分。信息量比 1 稍微高了些，但是一般来说这个分数是一个正态分布，绝大多数人可能挤在 4-6 分这个区间。（毕竟根据虎扑网友高圆圆才 7 分，狗头）仍然存在区分度不够的问题。
3. 百分比，即“你比百分之几的人好看”。这将 2 的正态分布替换为了均匀分布，区分度较高。

在这三种体系中，显然 3 的区分度是最高的。

那么我们现在面临的问题是：

1. 让受访者给出这样一个百分比，是很累的，因为受访者需要遍历 ta 所认识的人，才能得出你的百分比。因此对方很可能不愿意多想这给问题，或是敷衍你随便给个数字，导致误差很大。
2. 你只发一张照片给受访者，那么对方显然就知道这是你本人的照片，所以得出的结论是有倾向性的——受访者可能是一个对陌生人也很友好的人，也可能是一个对陌生人非常刻薄的人

好了终于来到的本文的重点，我要说的方法是——

你把你想采访的对象想象成一个比较器。你输入两张照片，一张是你的，一张是另一个人的，对方只需要输出谁更好看就行了。 这种方法完美的解决了上面的两个问题：

1. 对于受访者来说这是非常轻松的一件事情。
2. 受访者并不知道哪张照片是你的，可以认为没有倾向性

采访的对象可以在各种匿名交友 app 上找。

[CBS]

害，相亲的时候，看对方的长相，就知道你在介绍人心中的打分了。

[qqjt]

遇事不觉 机器学习

[CrazyMoon]

偶玩暖暖的时候，二选一都是乱选的

[discrete]

扎克伯格在 2003 年就发现了

[learningman]

长得好看的早就知道自己长得好看了，剩下的没有必要分太细。。。伤自尊

[Xdh129]

微软小冰测颜值🐔

[Accessing]

如果你想严肃的做一下这件事情，那么首先应该去查论文库，看看前人已经做到哪一步了。

[across]

长相就和智商一样····
这人明明心里有 b 数，就是喜欢做各种测试，好像这样就可以骗过自己。

[tanghongkai]

facebook 老本行，建议研究下为啥 fb 后来转型了

[cmdOptionKana]

这里有个严重的问题，受访者（评委）的采样很关键，换一个年龄段的评委，换一个地区的评委，甚至简单地换一批随机评委，得分都可能有巨大波动。

另外，平面照片、动态视频、真人这三种感观也会有巨大的差别，有的人就是不上镜，但真人是好看的。

因此，根本没有必要搞这么复杂，直接划分特别好看、普通、特别难看三个级别，每个人都可以自评，心里都有 b 数。

要真的搞精确分数，各种变量的控制不搞好，就是瞎搞；各种变量要搞好，一般人承担不起这个经费。

[Mearasar]

@learningman 同意

[Jinnn]

如果按照"客观指不依赖于人的意识而存在的一切事物"来说的话, 好不好看就没有客观评价

[aguesuka]

这是个好想法。可以评委加上分类，让评委对其他人打分来预测分数

[aguesuka]

app 已经设计好了，注册登录，上传照片，对其他人打分，等其他用户对用户打分以后把结果推送给用户。
就差个算法工程师，前后端，运维，推广，客服和钱了

[matthewxu123]

如果你好看或者颜值高 肯定从小到大肯定有人追有人递小纸条的
如果没有或者很少 那就是不好看或者颜值低
我就是后者 哈哈

[dtgxx]

遇事不决，量子力学。
解释不通，穿越时空。
篇幅不够，平行宇宙。
定律不足，高维人族。

[sillydaddy]

把一个排序问题，化成两两比较的问题。奇思妙想！举一反三！赞赞赞！！！

[ungrown]

要命了，“美”是个纯主观域的概念，那真的是一丁点客观域的杂志都不夹带的

这咋整？

[xxoolltt]

为什么不撒泡尿，自己照照……