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现在时不时就能听到，真的有用吗，还是只是噱头 真的能帮助到传统工业这些吗？
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justpayne 2021-03-30 09:20:20 +08:00
对传统工业有没有帮助不好说，但实实在在帮助到了炒概念的人
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uselessVisitor 2021-03-30 09:21:50 +08:00
我司数据挖掘部门一般就是做销量预测
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tuboshuv1 2021-03-30 09:22:22 +08:00
对整体行业有用，但是细分领域不好说。
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lengyihan 2021-03-30 09:40:32 +08:00 via Android
有用的，不过得积累和找准角度。
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TimePPT 2021-03-30 10:22:43 +08:00
别的不知道，机械臂全流水线自动化在珠三角制造业已经遍地开花了。基于供应链监测的柔性制造 C2M 模式行业内都在尝试。能源界石油开采、矿产勘探开发、供电网络负载都在尝试比较新的数学模型解决问题。只是现在大量人才都在互联网行业，这种传统行业外面的人是不了解的。
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az22c 2021-03-30 10:22:47 +08:00
有 大数据目前的本质还是利好外包，只要报价搞，这些外包都有人接--外包蓬勃发展
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decken 2021-03-30 10:51:17 +08:00
有, 只要传统工业能开大价格把这帮人挖过去. 其实搞这些的都是聪明人
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xinhaiw OP 感觉传统工业的根本还是基础研究, 底层的力学, 数学原理等知识支撑.
而不是单单什么数据的处理. |
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xingshu1990 2021-03-30 11:09:54 +08:00
这些都是要针对性的 专业人才，而且多数需要 1-2 （甚至更多）种技术专精，
比如工业上，针对性的收集数控车床 主轴转速和刀架走刀速度，对物件加工的影响； 比如航海业日常收集潮汐，以及国内江河流域携带的泥沙含量，用大数据或者深度学习，计算出明确对船只有影响的情况，优先规避掉。 |
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hotpot 2021-03-30 11:18:41 +08:00 via Android
@xingshu1990 然而这些数据是实实在在的技术壁垒，想采集都难。
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green15 2021-03-30 11:19:51 +08:00 via iPhone
工业 N 年前就用数据说话了，只不过迭代不像 IT 那么快，也不敢那么快，也没什么好宣传（数理统计是工科的必修课，这就是大数据的基础了）。
别说的其它行业以前没用过数据发展一样，都是拍脑袋发展。 @TimePPT |
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ImACat 2021-03-30 11:23:09 +08:00 via iPhone
有，很多国内高校研究生不管什么专业现在很多都在搞编程。把大数据，人工智能等东西应用到本专业。然后出去转工作的时候都跳到互联网了。
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xingshu1990 2021-03-30 11:27:49 +08:00
@hotpot #10 国外会这样做，两个企业合作，或者自己公司里有团队，首先数控机床和普车上 安装上工控机，记录下车床上的数据，刀架走到速度，和刀的安装角度什么的，都是手工记录。
对，这些没有量采数据，就是通过日常的人工记录+工控机+其他记录。 |
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lagoon 2021-03-30 11:48:56 +08:00
有，但。
想起当年初入社会时，深圳的许多会场天天开一些宣传会，台下一堆带大金链的老板，台上张口云，闭口云。 云有没有用？云是不是未来？是的。但当时只是忽悠。 |
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intouchables 2021-03-30 12:14:44 +08:00
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dongcidaci 2021-03-30 12:16:14 +08:00
porn 算工业吗，算的话那确实有帮助
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dongcidaci 2021-03-30 12:16:35 +08:00
@dongcidaci 手动狗头
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muooOOO 2021-03-30 12:16:47 +08:00 via Android
我们公司在用搞视觉分析，检测流水线产品外观。难受的是招不来会视觉算法的人，工资跟互联网大厂有差距，哎。。。
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hotpot 2021-03-30 13:26:59 +08:00 via Android
@xingshu1990 经验这个东西呢，重在灵活使用。
教会徒弟，饿死师傅。所以想采集真的挺难。 |
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lanmoyingsheng 2021-03-30 13:38:22 +08:00 via iPhone
@muooOOO 社会被高房价绑架了，人才跑去赚快钱了
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rodrick 2021-03-30 14:02:54 +08:00
有，领导们会天天吹大数据和云架构，然而前端还停留在 es5+jq，后端还无法处理 20 人的并发问题
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Vincent103 2021-03-30 14:08:46 +08:00
工业制造相关从业人员来回答个目前已经应用的案例：深度学习已经用于通过瑕疵产品图片集训练进行判断瑕疵缺陷，目前与传统图像处理方法各有千秋。
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xinhaiw OP @Vincent103 图片上面应用最成功了,医学检验也是. 其他方面就不知道有特别成功的案例
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