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问与答
使用 yolo 训练识别头像区域的思路应该是怎样的?
EeffDev
·
2022-08-14 14:48:00 +08:00
· 977 次点击
这是一个创建于 893 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
识别猫狗的数据集,只要有猫和狗的图片就好了
如果要识别聊天窗口的头像位置
应该如何训练?
提供大量网络头像吗?
但是头像可能是猫,可能是狗,也可能是人,或者什么也不是
这样应该如何提供训练集呢?
头像
识别
训练
yolo
3 条回复
•
2022-08-15 10:48:47 +08:00
1
Juszoe
2022-08-14 16:33:11 +08:00
“识别聊天窗口的头像位置”感觉用 OpenCV 足够了,yolo 有些杀鸡用牛刀,识别出区域后再裁剪图片分类。
如果你一定要 yolo ,可以把目标分为三类,猫、狗、其他
2
Muniesa
2022-08-14 17:39:47 +08:00 via Android
你需要聊天窗口的图片,标注出里面的头像位置,至于类别标签,直接给个头像类就行了,不需要管头像内容。当然你的数据集里头像应当是包含各种图片的。
3
EeffDev
OP
2022-08-15 10:48:47 +08:00
@
Juszoe
我试了一下 OpenCV ,边缘查找,尝试了很多参数,很多情况下都会把头像给破除开,就是一个淡色背景的头像,会直接分离出来头像内的轮廓。最终还是没办法识别
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