数据可视化分析工具如何在国内弯道超车，迅速崛起？

[GrapeCityChina]

什么是数据可视化

数据可视化：Data Visualization ，即视觉传达，为了清晰有效地传递信息，数据可视化通过统计图形、图表、信息图表和其他工具，例如点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。 数据可视化对企业的重要性 有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据，它使复杂的数据更容易理解和使用。为了有效地传达思想概念，美学形式与数据功能在可视化中齐头并进，通过直观地传达关键的数据与特征，从而实现业务深入洞察。 数据可视化是企业进行数据分析、数据挖掘、数据治理非常重要的方式。

BI 工具与数据可视化 BI 工具提供的是一套完整的数据解决方案，将业务数据进行有效的整合、建模、分析，以可视化的方式呈现，快速准确的定位关键数据，辅助决策。 因此 BI 工具的最后一个环节是将关键业务可视化的呈现后进行数据分析。

国内外数据可视化工具汇总

“我想转行做数据分析，但是我只会用 Excel ，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“ “我不会 python ，那我可以做数据分析吗” 大部分人对数据分析的的第一印象就是 Excel 、python ，其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的，如果不清楚这款工具能给你带来什么价值，就开始盲目学习，很可能会浪费时间。那么今天我们就从整个数据分析流程，从数据接入到大屏、数据处理、报表制作来聊一聊国外内主流的数据分析可视化工具

Excel

相信 Excel 应该是所有职场人士最初的数据分析工具，简单易上手，从简单的表格制作到数据透视表，写公式甚至到 VBA 语言；但是 Excel 要达到和 BI 工具相同的效果可能要花大量的时间来调整颜色和字体、以及图表样式，对大数据（比如几十万）的处理和支持并不友好，通常用于个人日常少量数据的快速分析。 对于企业级的数据分析，涉及到用户，组织，权限管理，以及大数据量、多种类型数据源的接入和统计分析，Excel 是远远不够的，需要升级更加专业的 BI 工具。

Tableau

全球知名度较高的数据可视化工具，用户群体庞大，整体操作简洁，图表设计方便，80%的功能可以通过鼠标拖拉拽实现。新手可以快速解锁基础功能，获取更多高级数据分析功能，比如数据处理、应用集成等，需要具备技术背景的 IT 人员循序渐进的探索和学习，学习成本较高、正版价格昂贵，市场占有率并不是很突出，在配套的实施和服务能力方面有很大的欠缺。除此之外，对国内客户来说，数据光好“看”已经不够了，底层的数据集成和数据治理是基础，同时用户和企业更关心持续使用和后期运维的系列问题，Tableau 明显在本土化方面水土不服，目前已退出中国市场。 Tableau 是 C/S 架构，分为 Desktop 、Sever 、Reader ，结构清晰，但体量较大；在可视化方面，tableau 的图表库只有 24 种，其他的雷达图、桑吉图、股价图等得通过这 24 种图、二次开发衍生出来， 开发成本较高。

随着近两年国产 BI 软件的崛起，市场国产 BI 工具百花齐放，诞生了更多更能直接触达企业核心数据的可视化分析工具。

Power BI

从 Excel 的插件中剥离出来的工具，功能和 Tableau 相似，是国外知名的敏捷型 BI 工具，Power BI 将软件服务、应用和连接器全部融合，通过数据分析将数据转换成连贯的交互式见解，上手难度大于 Tableau 。对于个人来说，Power BI 支持下载桌面免费版，但是桌面版不能协作，个人免费版支持功能有限。 作为一款国外 BI 工具，Power BI 在图表酷炫方面的表现能力明显逊色于国内本土化工具，比如 3D 建模、地图集成等；很多人评价 Power BI 有种“工科风”，能力强悍，但是颜值不高。在可视化展现能力方面，PoweBI 内置的图表种类相对较少，例如一些常用的玫瑰图、多层饼图、词云图、热力地图、流向地图等，Power BI 都不支持(需要进行市场图表拓展下载使用)，对于用户来说很不方便。 从功能上来说，Power BI 更加注重数据建模能力，内置微软自己的 DAX 引擎，即微软自定义的一门函数语言。PowerBI 有三大独立的模块需要整体学习：Power Query 获取数据、Power Pivot & DAX 数据建模、Power View 数据可视化，因此系统地学习需投入较长时间从头开始学习，适合想长期从事数据分析的专业型选手。

Wyn 商业智能

Wyn 是一款国产 BI 软件，区别于国内主流 BI 工具的是，葡萄城有 40 年控件研发的历史，专业能力过硬，紧跟嵌入式 BI 发展趋势，提供强大的与现有企业应用程序的嵌入式集成能力，包括：整个仪表板和单个图表嵌入、仪表板设计器嵌入、分析门户嵌入、OEM 安装包嵌入，以及丰富的 API 满足个性化嵌入需要。这一点真的是对于企业在选型 BI 时非常有帮助。

考虑国内本土化酷炫大屏的需要，内置 100+自主研发的数据可视化图表，同时完全开放的 可视化插件机制，可以将 Echarts 、D3.js 、ChartJS 、G2 、3D 模型等集成到仪表板中。

在数据接入方面，Wyn 为用户提供了多达 50+数据源类型支持，同时在国产化方面具备很强的适配能力，对于制造业方面，还提供 IOT 实时数据分析，对垂直领域的数据分析有更加深入的支持。 再说说学习成本方面，Wyn 旨在为业务人员提供一款零编码的数据分析可视化工具，从数据准备到 BI 交互式分析整个过程提供了高度易用的分析体验，分析人员通过拖拉拽快速完成数据建模和仪表板设计。不具备 IT 知识背景的人也能轻松入门，分析结果也具备高度自助灵活的数据探查能力，分析过程与业务深度融合，真正让科学决策与业务管理并行。 作为国内本土化 BI 分析工具，除了工具本身的强大，在技术服务方面，也提供训练营、公开课等课程辅助新手入门、专业人士进阶。

Wyn 如何提供数据可视化功能？

Wyn 支持 200+ 可视化类型包括图表、3D 动效、3D 模型、GIS 地图，满足任意的数据个性化展示的需要，可实现全部需要，包括屏幕自适应、多页面仪表板、自动数据刷新、3D 动画特效等。适用数字孪生，物联网实时数据分析等领域。并已经应用到智慧园区、智能车间、健康医疗、电力能源、校园安全、数字指挥中心等场景。

大家如果感兴趣，欢迎访问在线 demo 体验数据可视化： https://www.grapecity.com.cn/solutions/wyn/demo