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| 部件 | 型号 |
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| 主板 | 技嘉 Gigabyte Z790 Aorus Elite AX D5 |
| CPU | 英特尔 Intel Core i7-13700KF, 5.4GHz, 16 核 24 线程 |
| 显卡 | 华硕 Asus RTX 4090 TUF Gaming - 24GB |
| 内存 | 海盗船 64GB Corsair Vengeance RGB DDR5 5200MHz (32x2) |
| 电源 | 1000W FSP Hydro GT Pro 80+ Gold |
| CPU 冷却 | 水冷 AFTERSHOCK Spectra Glacier Mirror 240mm (White) |
| 硬盘 | 三星 1TB Samsung Gen4 SSD (R: 7000, W: 5100) |
加上机箱啥的，主机报价合 26619 元人民币。如果把显卡换成 3090 Ti ，总价是 18911 元，相差 7708 元。
工作需要是 Cinema 4D 建模、动画，OC 之类的 GPU 渲染器渲染。
CPU 的选择思路是频率高，提升建模窗口的操作响应性能，多线程方面由于不需要 CPU 渲染，可以节省一点。
显卡上，看近期出来的 OctaneBench 分数，4090 得分是 3090 Ti 的接近两倍（1299 vs 706），不过价格要贵 7708 元，所以还在犹豫显卡到底选哪款。各位大佬给点意见？感谢！
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mmm159357456 2022-10-23 14:58:02 +08:00  1
我的建议是咬咬牙直接上专业图形卡，不要纠结这些消费级显卡 \doge
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kokutou 2022-10-23 16:16:43 +08:00 via Android 2
@mmm159357456
不懂别在这里说 c4d 和 oc 用专业卡，你用都没用过说个 jb 。 |
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ck65 OP 谢谢楼上两位，和气生财。看了一些渲染实测，发现 RTX A 系显卡和 3090 在很多场景已经分不出胜负，而从跑分看 4090 把 RTX A 系甚至 T 系都甩一大截，非常反直觉。
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mmm159357456 2022-10-23 18:46:26 +08:00
@ck65 都挂狗头了还要喷，已经 block 了
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siknet 2022-10-23 19:09:57 +08:00 via Android 1
3090 其实可以的。
3dsmax 和普通装修效果图渲染里面专业卡的加成非常有限，预览时确实有加速，但是性价比实在很低，实际渲染性能一般都远低于同级别游戏卡，在很多项目里面甚至拿来骗预算的。 |
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siknet 2022-10-23 19:10:46 +08:00 via Android
修正下，上面倒数第二句应该是“远低于同价格游戏卡”
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mmm159357456 2022-10-23 19:23:32 +08:00
@siknet 所以现在专业卡只有显存大一个优点了吗？
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ck65 OP @mmm159357456 感觉同价位级别的也就看到 A6000 和明年的 A6000 Ada 有 48GB ，以下的多数不超过 24GB ，和 4090 持平。刚刚看到有个 YouTube up 主做了 3090 和 A6000 的逐场景渲染对比，直言：工作站卡比游戏卡更好这说法就是 bullsh1t 。。
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siknet 2022-10-23 20:54:38 +08:00
@mmm159357456 要分具体应用场景的，我测试过 3dsmax/Vray 的室内效果图渲染，CC 的三维地图重建，实际情况就是日常专业卡根本打不过同期的同级游戏卡，很多时候光显存大没用的，不是个个都玩 AI 画图 DeepFace 换脸深度学习。
以上内容仅针对 3 年前的情况，实话实说,GP102 以后的 RTX 专业显卡我没用过。 |
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siknet 2022-10-23 21:03:51 +08:00
RTX 3090 与 Tesla P40 与 Tesla M40 深度学习训练速度比较_ONE_SIX_MIX 的博客-CSDN 博客_tesla p40 深度学习
https://blog.csdn.net/ONE_SIX_MIX/article/details/123717699 ----- 最近多了两张卡，一张 P40 ，一张 M40 ，都是 24G 显存版本，均为主动散热改装版，测试下训练速度。 训练 StyleGan 类对抗生成模型，占用显存 15G 。核心 100%满载。 没有使用混合精度加速技巧。 平均下来，每训练 1000 次 RTX 3090 ，耗时约 107 秒 Tesla P40 ，耗时约 245 秒 Tesla M40 ，耗时约 346 秒 时间比为 RTX 3090 为 1X Tesla P40 为 2.3X Tesla M40 为 3.2X ———————————————— 版权声明：本文为 CSDN 博主「 ONE_SIX_MIX 」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接： https://blog.csdn.net/ONE_SIX_MIX/article/details/123717699 |
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siknet 2022-10-23 21:07:21 +08:00
当然，3090 和 P40 不是一个级别也不是一代的，看参数,P40 大概也就是 3060 的水平，略等于 1080ti 。
其实我挺好奇 Vray 这种建模 /效果图渲染到底对显存要求有多大，比如拿 3060 10G 和 P40 24G 对打 |
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sandow 2022-10-23 21:51:50 +08:00 via Android 1
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sandow 2022-10-23 21:57:30 +08:00 via Android
根据 pudget system 的说法，C4D 渲染对处理器要求比较高，核心越多越好，推荐线程撕裂者，显卡其次，游戏显卡即可，推荐的是 3070 ，内存要够大，楼主可以根据实际需求调整配置
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ck65 OP @sandow 谢谢，这个说法看起来前提是用 C4D 的内置渲染器，这款渲染器确实依赖 CPU 多线程性能，线程撕裂者很适合这个场景。不过我已经弃用内置渲染器，只需要 Octane Render ，这款渲染器是 GPU based ，所以 CPU 就没有选那么强的。
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chihiro2014 2022-10-23 22:28:59 +08:00 1
预算充足为什么不考虑 amd 的 7950x
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KookSpookk 2022-10-23 22:34:00 +08:00 1
最好搞个 13700k ，核显加速在别的软件里可以体现出来，其他的就是电源，可以提到 1250w 。
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ck65 OP @chihiro2014 这个我也不是很理解，7950x 和 13700k 似乎核心数一样，7950x 多 8 个 thread ？但是看频率 7950x 的 4.5GHz 不及 13700k 的 5.4GHz ，为啥更推荐 7950x 呢？ CPU 的预算倒是充足。
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Cagliostro 2022-10-23 22:51:04 +08:00 1
@mmm159357456
@ck65 专业卡其实不是给做游戏做动画的来用的，专业卡是给那些最求精度的项目来用的，比如犀牛、CAD 等软件，而不是给 C4D 、Max 、Maya 、ZBrush 、3D Coat 、blender 等软件使用，专业卡更适合工业级方向使用，而游戏、动画更适合游戏显卡，无论性价比还是适用性都比专业卡好。 |
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ck65 OP |
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chihiro2014 2022-10-24 02:14:56 +08:00 1
@ck65 并不是所有软件都支持大小核，amd 这种反而更普遍。只是打游戏选 intel 的比较多，但实际上近些年 amd 已经反超 intel 了，价格差不多，性能比 intel 好很多。更何况这代也有了核显，intel 就没啥能占优势的了
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gogogo1203 2022-10-24 17:30:18 +08:00 1
@chihiro2014 根本不需要担心大小核的问题。13 代基本碾压新一代的 AMD. 13900k 和 7950 之间选哪个都问题不大，都应该是溢出的。网上找找对应软件的跑分，看哪个高选哪个吧。 要注意的是 7950 是顶着温度强跑的，就是“我直接跑到 100 度，你的散热给力我的功耗就更高性能更强”。240 水冷应该是搞不定的。 联想的整机 4090 +13900kf 29999 元， 你可以按照这个来做标杆。 https://item.jd.com/100043033735.html?cu=true&utm_source=baijiahao.baidu.com&utm_medium=tuiguang&utm_campaign=t_2023902373_2024157297_4100799046_3004508021&utm_term=713d00ac15aa45b5856a01376fe390a1
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gogogo1203 2022-10-24 17:35:21 +08:00
中正的 12700+3090ti 能做到 12500. 4090 性能是强悍，但又不是每时每刻都跑满，具体节省下来的时间多少和省下来的时间能转化成多少 money ， 要看你个人了。 “又不是不能用”
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manasheep 2022-10-25 11:55:22 +08:00 1
显卡放心上 4090 就可以了，可以看 林亦 LYi 的评测，提升巨大，值得入。
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