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Rath:开源的自动化数据分析与可视化工具,包含全自动数据探索、数据绘板、因果推断等功能

  •  1
     
  •   AsmDef · 2022-12-20 17:01:14 +08:00 · 2979 次点击
    这是一个创建于 732 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    Rath 是什么?

    Rath 是一个自动化的数据分析与可视化工具,你可以认为它是 tableau 的开源替代品。但 Rath 实际上并不只是 Tableau 的开源替代,传统的分析工具严重依赖分析师的经验、技能,需要大量的时间对数据进行探索研究,而 Rath 则可以帮你把这些工作自动化。只需要导入数据,Rath 便会帮你自动的完成数据探索与分析的任务,找到有趣的规律、问题并自动生成可视化视图。

    为什么要用 Rath

    Rath 能够帮你自动化数据分析中的许多工作,这是很多数据工具缺失的能力。即便你不想要自动化,Rath 也提供最基础的手动分析的能力。Rath 的大部分模块可以轻量快速部署,因为我们负担不起昂贵的服务器费用,所以尽可能压榨了客户端的算力,好处是,你真的可以很轻松的把他部署并跑起来。当然我们也提供了线上的版本,如果你是分析师,可以直接使用我们维护的线上版本。

    我们想要探索下一代的数据分析工具到底是怎样的,也在持续的摸索当中,这个过程我们也遇到的很多的挑战。所以也希望用一种更开放的方式来探索未来,这也是 Rath 为什么开源的原因(因为希望你也来一起和我们讨论呀!)。

    Rath 有哪些主要的功能模块

    • 数据源导入,支持文件、数据库、OLAP 服务等。
    • 数据转化与加工。支持数据的各类转化,文本特征提取等操作。 text pattern selection
    • 全自动分析:当你对要如何分析数据毫无头绪时,可以使用全自动分析,导入数据后,只需点击分析按钮。Rath 便会自动帮你探索数据集,并给出一些有趣的可视化视图。
    • 手动分析:一个传统的类 tableau 的拖拉拽分析的模块,适合有明确的分析目的和问题。
    • 半自动分析:结合了全自动和半自动的优点,每次都根据你当前关心的点,推荐下一步的分析建议,而不再是做全局的自动化。
    • 数据绘板:可以用绘画的方式玩数据分析!
    • 报表和收藏夹:收藏图表数据、用于制作漂亮的(或不太难看)报表。

    还有好多有趣的功能,欢迎去 github 或文档栈了解更多特性。

    第 1 条附言  ·  2022-12-20 18:16:58 +08:00

    全自动分析 全自动分析

    第 2 条附言  ·  2022-12-20 18:32:55 +08:00

    半自动分析

    RATH Data Analysis AI Copilot

    类似Tableau的手动分析

    Manually explore your data with a Tableau-like UI

    用交互式数据绘板快速进行特征查找

    Interactive data analysis by painting

    Data Painter Video

    9 条回复    2022-12-28 17:59:59 +08:00
    perfectlife
        1
    perfectlife  
       2022-12-20 17:40:35 +08:00
    有一说一, UI 感觉像上一代,搁国内,界面好看 还挺重要的
    zbinlin
        2
    zbinlin  
       2022-12-20 20:03:16 +08:00
    @perfectlife 这 UI 很差吗?这应该是非常先进的 Microsoft Fluent UI 来的 :)
    perfectlife
        3
    perfectlife  
       2022-12-20 21:44:01 +08:00
    @zbinlin 给我的感觉是,举个不恰当的例子,可视化的视图看起来就像 zabbix 里的监控展示的 dashboard 一样,能用,但是感觉粗糙了点,人们往往喜欢的是 grafana 里的酷炫的 dashboard ,或者你看看国内开源的 dataease 的 dashboard ,感觉国内更喜欢的是这样的,满足需要的基础上,酷炫一点。
    fractalbanana
        4
    fractalbanana  
       2022-12-20 22:48:02 +08:00
    @perfectlife UI 是 fluent UI v8 ,v8 设计是 19 年的风格,所以看上去会比较经典。v9 的话比较新,但是还不是 stable 。

    可视化的色板是 tableau 的色板,正统学院派;比较适合做科研的。本身色板是行业里比较知名的,能兼容各种分析任务的,并且对各类色盲友好的色板。这块就有取舍了,如果追求“美观”的话,会牺牲对部分分析任务和色盲色弱人群的友好。

    不过 RATH 本身开放自定义主题,想对着 grafana 里的样本配一套样式的话倒也可以折腾一下。
    dd991
        5
    dd991  
       2022-12-21 14:21:32 +08:00
    @perfectlife 点赞
    tikazyq
        6
    tikazyq  
       2022-12-22 15:37:13 +08:00
    不错,支持一个
    faketemp
        7
    faketemp  
       2022-12-25 14:25:58 +08:00 via iPhone
    呃 官网无法访问...
    fractalbanana
        8
    fractalbanana  
       2022-12-26 17:17:29 +08:00
    @faketemp 可能服务波动,现在 ok 的。
    tikazyq
        9
    tikazyq  
       2022-12-28 17:59:59 +08:00
    @fractalbanana 相当于是把浏览器当成数据库了么 😂

    看了下代码,似乎没找到后端的数据分析引擎,OLAP 这些,如果数据量超过 1 million ,会有性能问题么
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