<center></center>
3D Magic Mirror: Clothing Reconstruction from a Single Image via a Causal Perspective, arXiv preprint arXiv:2204.13096, 2022.
Zhedong Zheng, Jiayin Zhu, Wei Ji, Yi Yang, Tat-Seng Chua
基于的想法是,人看到一张 2D 图像 会能理解 3D 的信息,那么网络通过训练(“看很多不同视角的 2D 人图像”)应该也能行。
https://github.com/layumi/3D-Magic-Mirror
要点到 github 才能看到 gif 。 小弟做的还是比较初步。
这个网络的好处是 简单,能处理人 头发 手提包 和 裙子 的重构问题,
缺点也是 简单,由于是纯自监督,没有用人体模型( SMPL )方法,所以细节恢复得不好。受限于分辨率,人脸比较模糊。
感谢🙏~~欢迎点个 star ~~感谢🙏
1
zhangsimon 2023-03-09 11:53:30 +08:00 1
图挂了
|
2
layumi OP |
3
7gugu 2023-03-09 14:13:16 +08:00 1
好厉害的样子👍
|
4
cxumol 2023-03-11 07:12:43 +08:00
|
5
suyeH 2023-03-13 12:24:18 +08:00
yangyi 大佬,不过你这代码结构属实离谱,这么多 py 文件放根目录
|
6
layumi OP @cxumol 哦哦 您好 ,pifuhd 在其他数据集上,效果还挺差的。迁移能力比较差一些 。 我当时在这篇论文 的 Fig9 里复现过。
|
7
layumi OP pifuhd 对于低分辩率的 情况比较差。 很容易出现 孤立的 一块一块的 人残缺不全的结果。
|
8
layumi OP @suyeH 哈哈,是。我想先 open 出来,然后再慢慢整理一下。按照 readme 来运行的话,其实也就几个关键 py 。
|
9
layumi OP |