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layumi🏢 新加坡国立大学 V2EX 第 380424 号会员，加入于 2019-01-27 12:10:13 +08:00 |
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layumi 最近回复了
2023-03-14 11:16:04 +08:00 回复了 layumi 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 单张图像 3D 人体重构 |
2023-03-14 11:10:01 +08:00 回复了 layumi 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 单张图像 3D 人体重构 |
@suyeH 哈哈，是。我想先 open 出来，然后再慢慢整理一下。按照 readme 来运行的话，其实也就几个关键 py 。
2023-03-14 11:08:39 +08:00 回复了 layumi 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 单张图像 3D 人体重构 |
pifuhd 对于低分辩率的 情况比较差。 很容易出现 孤立的 一块一块的 人残缺不全的结果。
2023-03-14 11:07:30 +08:00 回复了 layumi 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 单张图像 3D 人体重构 |
@cxumol 哦哦 您好 ，pifuhd 在其他数据集上，效果还挺差的。迁移能力比较差一些 。 我当时在这篇论文 的 Fig9 里复现过。
2023-03-09 12:02:28 +08:00 回复了 layumi 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 单张图像 3D 人体重构 |
2020-06-11 12:58:32 +08:00 回复了 layumi 创建的主题 › 分享发现 › [开源] 三维空间行人识别 |
@ohao 这，，，我应该想回学校先，，，
2020-06-11 12:57:49 +08:00 回复了 layumi 创建的主题 › 分享发现 › [开源] 三维空间行人识别 |
@alw 哈哈。其实大家做久了 2D，3D 就有点难推广，，，只有当 2D 做到很高了，没有啥可做的了，才有人慢慢会转方向
2020-06-11 12:56:29 +08:00 回复了 layumi 创建的主题 › 分享发现 › [开源] 三维空间行人识别 |
@0x4F5DA2 person search 做出新意比较难。今年 cvpr 有一篇 http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Chen_Norm-Aware_Embedding_for_Efficient_Person_Search_CVPR_2020_paper.pdf 推荐看看。其他工作的话有点偏工程了，，
2020-03-03 09:52:37 +08:00 回复了 layumi 创建的主题 › 分享发现 › [开源] 无人机数据集采样了 1652 个建筑，可用于无人机定位/送货上门 |
@zkhwang 会。所以相对街景和卫星图匹配来说，无人机视角的图像更具优势:1.没有树木遮挡; 2.可以绕着建筑物飞，来实锤目标建筑； 3.可以拍到屋顶，容易和卫星图（都是屋顶）匹配，来定位。
2020-02-29 14:48:10 +08:00 回复了 layumi 创建的主题 › 分享发现 › [开源] 无人机数据集采样了 1652 个建筑，可用于无人机定位/送货上门 |
@imn1 哈哈，是的。目前我们也是用模拟器来模拟。最好把在模拟数据上训好的模型在真实数据上测试，也是 work 的。真实的测试数据是 youtube 上面别人用无人机航拍的视频。
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