问一问 Scala 这门语言在那些领域比较出众，以及通常被用于做些什么

[GoldenSheep]

在网上搜查了一番，发现这门语言确实小众，感觉它混合了各种各样特性，所以很好奇它究竟擅长做些什么

[Shintaku]

函数式编程，写 spark 处理大数据还挺好用的

[AoEiuV020CN]

貌似没有一个足够大的组织给 scala 站台，
我记得好像是 ss 还是哪个安卓端梯子，原本是用 scala ，然后谷歌给 kotlin 站台之后就换 kotlin 了，

[CLMan]

Scala 是 JVM 上的语言，唯一应用领域是 Spark 框架（用于大数据处理）。和其它 JVM 之上的非 Java 语言一样，因为 JVM 的限制，因为 Java 资产的影响，应用领域受到很大限制，一般只有写 Java 的才会去用这些语言，用这些语言也仅仅是为了干一件事情（ Kotlin 用来写 Android,Groovy 用来写 Gradle 脚本）。

[Narcissu5]

scala 之前有两大框架 akka 和 play ，国外有点流行度国内完全没有存在感。现在在大数据机器学习方面有点应用，应该主要是可以作为脚本语言运行的优势

[focuxin]

规则引擎

[Znemo]

DSL

[shiptux]

芯片设计
https://github.com/OpenXiangShan/XiangShan

[evanmeng]

通常被用于引导用户转向使用 Haskell 。

“Scala is a gateway drug to Haskell”，这是 Scala 它亲爹 Martin Odersky 说的。

[xiangagou]

只有大数据 spark 和 flink 用的多,它语法糖超多.

[Aloento]

https://github.com/twitter/the-algorithm

[GoldenSheep]

谢谢各位的回答啦，很有帮助

[dayeye2006199]

刚出来的时候大家都很 high ，被忽悠的公司不少，twitter, LinkedIn 都那时候上了船。因为本来这个语言也是学校的人搞出来的(EPFL 的教授)，所以同为学术圈的 Berkeley riselab 上船用这个做 spark 也很自然。

后来大家发觉上船了有很多问题，编译速度，招聘难度，心智负担等，不少公司就开始转回 Java 。

Berkeley 的人出来创业做 databricks 之后，应该算 Scala 的业界抗巴子了。里面有不少 Scala 的巨擎。比如新国总理的儿子 lihaoyi ，现在就在 databricks 里面做基建

[secondwtq]

大概还有给 Martin Odersky 的学生刷 paper 吧 ...

[MintZX]

Scala 写后端啊，我去过三家公司都是 scala 后端，一般是跟 play, cat, scalaz, slick 一起

[lts9165]

scala 贼棒,写得时候嘎嘎爽,过俩月自己再看当初的代码已经看不懂了,很喜欢

[GoldenSheep]

@lts9165 我看它各种特性就头大🤣

[lts9165]

@GoldenSheep 特性特别多很灵活,博采众长,感兴趣可以学习一下,国内应用应该主要就是大数据

[cslive]

hadoop 生态都是这个写的

[qq1147]

大数据领域我用过的主要就是 spark 和 flink 写，scala 的用法太灵活了，如果没有规范写出来的代码千差万别

[knightdf]

scala 其实挺爽的，不过火不起来，自从没写 spark 后我也就没写过 scala 了

[OliverDD]

从团队协作的角度，这个语言非常不适合大一点的团队

[house191]

就是配合 Spark 用。拿来写特别复杂的逻辑。跟 Java 比语法更简介，不用写各种重复的 constructor 。 跟 Python 比支持的算子更多，实现复杂业务逻辑的代码量更小。