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ofblyt 2023-06-29 10:33:15 +08:00
R 脚本的加密和保护常常是一个复杂的问题,因为 R 本身并没有提供内置的加密或混淆工具。然而,你可以采用以下一些策略来保护你的 R 脚本:
使用编译的 R 代码( bytecode ):R 3.5.0 及以上版本可以将 R 代码编译成字节码。虽然这并不能完全防止反编译,但是可以增加从字节码恢复原始 R 代码的难度。 r # 转换 R 脚本为字节码 my_func <- compiler::cmpfun(function(x) x * 2) 使用 R 包: 另一种保护 R 代码的方式是将你的函数打包成一个 R 包,并将 R 包编译成二进制格式。这种方式同样不能防止反编译,但可以增加获取源代码的难度。 使用 C/C++: 对于需要保护的关键函数,你可以用 C 或 C++重新实现,然后使用 Rcpp 包在 R 中调用这些函数。由于 C/C++代码可以编译成机器码,所以这种方式可以提供更好的保护。 加密 R 脚本: 这需要你自己写代码进行加密和解密。你可以在 R 脚本被执行之前解密,然后在执行完成后再进行加密。这种方式的安全性取决于你使用的加密算法,但是必须注意,解密的密钥需要在执行 R 脚本的环境中保持安全。 然而需要注意,这些方法只能提高代码被逆向工程的难度,但是不能提供完全的保护。如果你的 R 脚本包含了敏感信息(例如密码),应该使用安全的方式(如环境变量)来存储这些信息,而不是直接写在脚本中。 |
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laqow 2023-06-29 12:50:24 +08:00
保密的东西用 C 重写就好。R 到现在不容易,没必要用私有的东西污染 R 。
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linyinma 2023-06-29 13:38:04 +08:00
1 楼回答,ChatGPT 味道啊
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flyqie 2023-06-29 14:00:56 +08:00 via Android
能玩解释型的语言基本都差不多吧。
加密混淆那些路子。。 |