计算机思维就是概率。

[tool2d]

我看很多人发帖，都会指责 chatgpt 回答的某一个点并不对啊？但其实 chatgpt 就是一个概率模型，有 90%概率能给你正确答案。

剩下的 10% GPT 也不知道答案，如果一定要它回答，那 AI 只能按照以往经验模型，东拼西凑出一个回答（一般来说都是错的）

提问也需要有一点技巧，尽量把选择题转换成概率题，不要让他选择 A 对还是 B 对。而是 A 的可能性有多大，B 的可能性又有多大。

[cmdOptionKana]

> chatgpt 就是一个概率模型，有 90%概率能给你正确答案

错, chatgpt 本身并不关心答案是否正确, 它只关心模仿人类语言时的语法是否正确, 逻辑是否接近人类逻辑. 而它能偶然输出正确答案, 仅仅因为训练材料里有正确信息而已, 如果给它一堆信息错误的材料进行训练, 那么它将会几乎每句话都与事实不符.

[coderluan]

楼主你观察的现象是对的，但是你不能拿现象去给已经东西重新定义啊。chatgpt 就是语言模型，所有他它不能保证正确。概率模型是你自己发明的，计算机思维也不是你说的意思。

[tool2d]

@cmdOptionKana 不是啊，回答正确率是判断一个模型好坏的重要指标。这些都有公开数据的。

你看这里（ https://chatglm.cn/blog ），有个 accuracy 指标，肯定越准确越好了。

[cmdOptionKana]

@tool2d chatgpt 本身不追求正确率, 但如果想把 chatgpt 落地到具体的商业项目, 比如用于搜索, 用于当客服等等, 就会增加正确率这个指标, 然后做些特殊调教.

比如, chatgpt 本来也不关心道德问题, 各种变态的言论它都能说, 但如果对外开放给大众聊天, 就需要额外增加 "道德", "政治正确" 等指标, 做一些特殊调教.

但要注意, chatgpt 的本质是什么, 额外的指标并不是它的本质.

[tool2d]

@cmdOptionKana 我 chatgpt 最大的用途，就是替代 csdn ，当一个私人编程老师，还挺好用的。

就编程老师这个领域来说，准确率还是挺重要的。

[1map]

“有 90%概率能给你正确答案。”
这个结论不靠谱啊。。

[ktqFDx9m2Bvfq3y4]

@1map
有的场景并不需要正确答案，比如灵感。这时候帮助就很大了。

[NoOneNoBody]

@cmdOptionKana #1 说的是对的，你搞错了
它就是一个 chat 模型，而不是一个问答或者搜索（类检索）模型

有个综艺叫“百万胡扯大赛”，我第一反应就是 chatgpt 活人版，不懂就编让别人相信，其实人类 chat 就是这样，谦逊一些会说“不懂”、“不知道”，但大部情况是编的

[pkoukk]

正确用法：不要提问，而是要求。
不要问：“世界上代码写的最好的人是谁”，
而是“代码写的好的标准有哪些，按照这个标准，找出三位影响力最大最出名的人，并列出他们的事迹生平”
不需要概率，需要的是完整的推理链条，就和你写代码一样。
之所以会有概率的感觉，是因为 prompt 上下文里包含了隐藏的共识知识，gpt 并不一定知道

[murmur]

chatgpt 其实问题不在于胡扯，是他没有真正的 API 手册，相当于纸笔编程在做答，如果有技术可以强制给他看 API 手册那不是太恐怖了

有几个纸笔编程能编的过 chatgpt 的

[OFChronos]

学到了
感谢

[huntagain2008]

小白我现在越来越感受到，平时对于 GPT 之类的用法是完全错误的，我讲教科书上面的习题让它来解答。乍看是对的，细品则完全不正确。理由就是 GPT 这类是语言模型，而并非准确的问答客服，并不能解答问题，教授小白知识，反而会误导小白对一些基础概念的错误理解，把人带到坑里。比如关于因特网体系结构的 ISP 第一层和 ISP 第二层的作用，以及因特网接入服务提供商的作用，这个问题 poe.com 的机器人的回答都不准确，只有 Google 的才看起来正确。

GPT 的正确用法只能是下命令、给明确的要求。平时用作翻译器、语法检查、文字润色之类的还是可以的。