Supersampling（超采样/超采样处理）：一种通过以高于目标分辨率的采样率生成或记录数据（常见于图像、渲染、音频、信号处理），再进行降采样/滤波来获得更平滑、更少锯齿或更低噪声结果的技术。常见用法包括 SSAA（Super-Sampling Anti-Aliasing，超采样抗锯齿）。
（在不同领域也可指“过采样”的具体实现方式。）
/ˈsuːpərˌsæmplɪŋ/
Supersampling reduces jagged edges in the final image.
超采样可以减少最终图像中的锯齿边缘。
By rendering at a higher resolution and then downscaling, supersampling can improve visual quality at the cost of performance.
通过以更高分辨率渲染再缩小输出，超采样能提升画质，但会牺牲性能。
由 **super-**（“超、在……之上”）+ sampling（“采样”）构成，字面意思是“在更高层级/更高密度进行采样”。该词在计算机图形学与数字信号处理语境中广泛使用，用来强调“先更密集采样、再重建输出”的思路，以降低锯齿（aliasing）或改善细节表现。
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