Prior Distribution

释义 Definition

在贝叶斯统计中，“先验分布”指在观察数据之前，对未知参数可能取值的概率分布，用来表达已有知识、经验或假设（与数据结合后得到“后验分布”）。在其他语境中也可泛指“事先设定的分布”。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈpraɪər dɪstrɪˈbjuːʃən/

例句 Examples

We chose a prior distribution that reflects our earlier studies.
我们选择了一个能反映先前研究结果的先验分布。

In Bayesian modeling, the prior distribution can strongly influence the posterior when data are limited, so it should be justified carefully.
在贝叶斯建模中，当数据有限时，先验分布会对后验产生很强影响，因此需要谨慎论证其合理性。

词源 Etymology

prior 源自拉丁语 prior，意为“更早的、在前的”；distribution 源自拉丁语 distribuere（dis- “分开” + tribuere “分配/给予”），意为“分配、分布”。合起来即“事先（在数据之前）的分布”。

相关词 Related Words

• Bayesian Inference
• Bayesian Statistics
• Conjugate Prior
• Hyperprior
• Likelihood
• Parameter
• Posterior Distribution
• Probability Density

文学与经典作品 Literary Works

• Bayesian Data Analysis（Andrew Gelman 等）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• Information Theory, Inference, and Learning Algorithms（David J. C. MacKay）
• The Theory That Would Not Die（Sharon Bertsch McGrayne）