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AIInceptionV2EX 第 685146 号会员，加入于 2024-04-15 09:38:06 +08:00 |
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35 天前 回复了 AIInception 创建的主题 › OpenAI › 一键生成精彩解说短视频（模型更新） |
@makizhang ，女主叫 叶牛马 ：）
36 天前 回复了 AIInception 创建的主题 › OpenAI › AI 解说大师，一键生成精彩解说短视频 |
36 天前 回复了 AIInception 创建的主题 › OpenAI › AI 解说大师，一键生成精彩解说短视频 |
@PbCopy111 ，视频内容理解是第一步，我们后续还做了不少事项。
36 天前 回复了 AIInception 创建的主题 › OpenAI › AI 解说大师，一键生成精彩解说短视频 |
@ticket123 ，电影、电视剧、广告等领域，我们也在推进。
底层的大模型能力是通用的，上层应用更多是 prompt engineering 以及场景适配。
底层的大模型能力是通用的，上层应用更多是 prompt engineering 以及场景适配。
36 天前 回复了 AIInception 创建的主题 › OpenAI › AI 解说大师，一键生成精彩解说短视频 |
36 天前 回复了 AIInception 创建的主题 › OpenAI › AI 解说大师，一键生成精彩解说短视频 |
36 天前 回复了 AIInception 创建的主题 › OpenAI › AI 解说大师，一键生成精彩解说短视频 |
底层核心技术是大模型多模态理解能力；然后上层应用是通过将 Task 拆解成 sub task ，通过各种 AI Agent 解决 sub task ，最终串联起来实现的。
128 天前 回复了 AIInception 创建的主题 › OpenAI › RAG 技术全解析：打造下一代智能问答系统 |
框架比较轻量，部署资源要求比较低。方便做二次定制优化。
非结构化文档解析可以使用[LlamaParse]( https://docs.llamaindex.ai/en/stable/llama_cloud/llama_parse/)，整体效果会比较好。
非结构化文档解析可以使用[LlamaParse]( https://docs.llamaindex.ai/en/stable/llama_cloud/llama_parse/)，整体效果会比较好。
181 天前 回复了 llllliu 创建的主题 › 酷工作 › [深圳] AI+工业化 前端/算法/后端 各有三个 HC [不卷] |
@WallaceYYLi ，看到"公司缺点"，确实是很实诚 :）
181 天前 回复了 llllliu 创建的主题 › 酷工作 › [深圳] AI+工业化 前端/算法/后端 各有三个 HC [不卷] |
@llllliu ，"AI+工业化"，请问你们公司业务发展如何？
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