这个想法老早就想过了，之前还写在了市场营销课的期末作业里面去……这个想法是很不错，但是有很多问题的：

1.当时我算了一下，如果商业化运营，光是初始投入都已经天文数字了。后期维护又是一笔费用。

2.营销重点在 gpu ，而 gpu 技术迭代太快，也就意味着差不多每两年需要更新硬件，成本远比 CPU 要贵得多。深度学习是很吃 gpu 的。也就意味着对于用户来说，长期上其实并不划算。而且基本上都是用老黄的核弹，价格也是核弹级别。当然，如果能写个成熟的完美支持 a 卡的 ML 库的话，说不定农企会和你 py 交易一下。

3.自己也弄 ML 业务，把自己深度学习的平台放在自己的云上面去，充分利用资源，摊分成本，对用户来说更为好。可是自己 ML 业务又是更多的成本，增加运营难度。

不过当时写这想法时候， alphago 还没战胜人类。感觉当时 ML 还不如现在火。或许现在弄也许会成功。╮(╯▽╰)╭