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V2EX  ›  Braisdom  ›  全部回复第 18 页 / 共 31 页
回复总数  617
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2023 年 2 月 11 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）
@v2exblog 快了，争取本月，或下月初出第一个版本。
2023 年 2 月 11 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）
多数据源会支持的，联邦分析现在的需求还是比较旺盛的。
2023 年 2 月 11 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）
前期会部分开源，最核心的 SQL 编译那块，后期会开源出来 。
2023 年 2 月 11 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）
@winglight2016 字段，计算公式，表关系需要手动维护的，也就是初始部署时维护一次就可以了。后期可以进行各种组合分析。
2023 年 2 月 11 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）
@VHacker1989 目前 BI 的产品，我都深入分析过。大部分都是按维度进行数据再加工，分层设计，然后通过拖拉生成简单的 SQL 查询，数据开发成本非常高。

而 Agile Query 直接在原生数据库上进行查询，不需要再加工，几乎不需要二次开发，关键现在 MPP 类数据库发展比较快，查询效率非常高。
2023 年 2 月 11 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）
@5G 这个产品主要面向企业内部的数据分析，大批量的数据通常是存储在数据库中，Agile Query 可以动态将各种指标定义编译成各种数据库的 SQL ， 直接分析，生成可视化图表等操作。

这样企业内部也就不需要专门做 BI 平台了，不需要写 SQL ，可以像 Excel 一样分析大数据。
2023 年 2 月 11 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）
刚刚完成了全流程跑通，后面完善一下。增加产品解读。
2023 年 2 月 11 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）
后面有可能会开源出来 。
2023 年 2 月 11 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 智能 SQL 分析系统（我的新作品）
近期会发布社区 beta 版。
2022 年 10 月 29 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 机器学习项目（有偿提供）
@Rugel 如果你有兴趣，可以详细沟通，目前是我个人的项目上使用
2022 年 10 月 29 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 机器学习项目（有偿提供）
原理其实并不复杂，我自己做了一个版本，但效果不理想，
需求：学习用户输入的文本序列，然后根据用户输入，预测后续序列，最好能做到双向学习，还可以学习用户特征。
2022 年 10 月 22 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 请教一个问题，搜索词的生成应该怎么做。
@simonlu9 我准备用 ArrangoDB 做，就做前缀匹配，排序是综合排序，后面再用机器学习生成，

https://github.com/jermp/autocomplete
这个项目可以用，只要把搜索日志给他就可以了。
2022 年 10 月 21 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 请教一个问题，搜索词的生成应该怎么做。
@LookLookBigDick 你是指什么方案，SQL 编译，还是搜索词提醒的方案？
2022 年 10 月 21 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 请教一个问题，搜索词的生成应该怎么做。
目前，最复杂的 SQL 编译已经完美的解决了，在学习 React 写前端。
2022 年 10 月 21 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 请教一个问题，搜索词的生成应该怎么做。
还是搜索引擎，但返回的结果不一样了，今年年底前上线第一个版本。必须上线
2022 年 10 月 21 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 请教一个问题，搜索词的生成应该怎么做。
发现一个项目： https://github.com/jermp/autocomplete

正在尝试，应该会有帮助。
2022 年 10 月 21 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 请教一个问题，搜索词的生成应该怎么做。
@realrojeralone 我想做的是根据用户输入的关键词编译成不同数据库的 SQL ，进行数据分析，和搜索引擎不太一样，但搜索提醒是用户体验的关键，这块做不好，后面再强大，也没啥用。
2022 年 10 月 21 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 请教一个问题，搜索词的生成应该怎么做。
@realrojeralone 最关键是能够持续学习，随着持续的使用，能够学习到用户的使用习惯。
2022 年 10 月 21 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 请教一个问题，搜索词的生成应该怎么做。
@realrojeralone 搜索日志，只能优化排序，原生的搜索词生成是基于系统的关键字检索出来的，系统在冷启动时，排序可以是随机的，随着使用情况，逐步优化。当然也可以初始化一些排序。
2022 年 10 月 21 日
回复了 Braisdom 创建的主题 › 程序员 › 请教一个问题，搜索词的生成应该怎么做。
我在做一个类似 ThoughtSpot 的项目，目前核心的 SQL 编译已经解决了，就差搜索提醒和 UI 了。
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