@abcbuzhiming 我要解决的问题如下：
1 ）重用性，一个复杂查询中经常会多次 JOIN 同一张表，只有少量变化，SQL 无法解决，只通过通过过程化编程语言解决，Java 只是一种选择而已。
2 ）动态性，一个复杂查询中会根据参数不一样，JOIN 不同的表 /子查询，投影不同的字段，当然 Where 后的表达式会有较大的变化。
3 ）单元测试，一个复杂 SQL 拆分成多个过程，针对过程进行单元测试，而不是一条非常复杂的 SQL 进行测试

@fafa2npu 我仔细研究一下 LINQ，要看最终执行的 SQL 是什么，可以参考一与它的实现原理。其实动态 SQL 只是其中一部分特性

社区的建设也在准备中，希望更多兄弟参与进来，后面我也将内部的技术原理整理并分享出来。里面的骚操作比较多，不是很常用，缺很实用。

@renyijiu 现在有 4，5 个公司在用，毕竟刚刚发布 2 个月左右，问题肯定比较多，我也会及时修复的。

@huskar kotlin 和 Scala 很容易的，语言自身就支持运算符重载的。

@nannanziyu 兄弟，那是对已经出来的数据进行过滤，而不是在 SQL 中过滤的，

@kingfalse 两者不会冲突，Lombok 有人爱，有人恨，很正常的，就像 Java 一样，你可以爱他，也可以恨他。

@vone 兄弟我还真看过，Entity Framework 针对 比较运算符和逻辑运算符是无法支持的，例如

SELECT * FROM Orders WHERE OrderID > 10 AND Freight = 1

这类写起来太复杂了。

在 ObjectiveSQL 中，缺很方便。

select.where( order.orderId > 10 && order.freight.eq(1) )

@shade apijson 好像不是同一类东西

@liuhan907 什么叫山寨版，相比现有的 ORM 框架，优势主要体现在：
1 ）动态代码生成，类似 Lombok
2 ） Java 运算符重载，领先于现有的所有 ORM 框架
3 ）函数封装是参考 JOOQ 的

一门语言，它的语法表现边非常重要，能够准确的描述出业务领域的关键特征，是一段代码可维护性的重要标志

@VHacker1989 像这样的代码：“ sum(orderTable.amount) / sum(orderTable.quantity) * 100”
你猜 MyBatis, JOOQ, QueryDSL 会写成什么样？

@VHacker1989
1 ）首先我做这个项目前肯定是看过 JOOQ, QueryDSL 这类项目的，它有致命缺点就是 Java 的表达式无法 SQL 表达式重合，这会导致所谓的 SQL Builder 在复杂 SQL 中根本无法使用，我项目里有个计算同环比的简单示例，有大量的数运算和逻辑运算，如果运算符通过函数的形式实现，那样的代码根本无法看。
2 ）我的项目中参考了 Lombok 的动态代码生成，能够减少绝大部分的重复代码，它们是无法做的。

@1194129822 是的，我对比过它的 DynamicSQLBuilder，它做的太土了，大都数都是以字符串的形式体现，我的改进有三块：
1 ）动态代码生成：模型中的所有字段都会被动态生成一个 Order 的内部类 Table 中的字段。
2 ）算术运算、比较运算符和逻辑运算重载，也就是说 Java 中的 +, -, * / , >, <, &&, || 都会转换成 SQL 语句中的表达式，
3 ）我封装了常用数据库的常用函数，例如：count, sum 等有上千个的，这样就不会出现字符

上述做法的好处是，最大程度的避免的 SQL 的语法错误，动态代码提示和单元测试。

第二段 Java 代码生成的 SQL 如下：
SELECT
`T0`.`no` ,
`T0`.`name` ,
`T0`.`mobile` ,
COUNT(DISTINCT `T1`.`no` ) AS `order_count`,
SUM(`T1`.`quantity` ) AS `total_quantity`,
SUM(`T1`.`amount` ) AS `total_amount`,
MIN(`T1`.`sales_at` ) AS `first_shopping`,
MAX(`T1`.`sales_at` ) AS `last_shopping`
FROM
`orders` AS `T1`,
`members` AS `T0`
WHERE
(`T1`.`member_id` = `T0`.`id` )
GROUP BY
`T0`.`no` ,
`T0`.`name` ,
`T0`.`mobile`

补充一下，第一段 Java 代码生成的 SQL 如下：
```sql
SELECT
((((SUM(`T0`.`amount` ) / SUM(`T0`.`quantity` ) )) * 100))
FROM
`orders` AS `T0`
GROUP BY
`T0`.`product_id`
```