V2EX › IndexOutOfBounds 的所有回复

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

1 2 3 4 5 6 7 8

❮

❯

7 天前

回复了 gzldc 创建的主题 › 生活 › 工作多年仍时常梦到高考 or 高三是有什么心里暗示吗

我还以为是我高考那两天没休息好有遗憾，看来原因还挺多的

8 天前

回复了 996jiucai 创建的主题 › 生活 › 给女朋友看了存款，说了家里情况。已经一天没理我了

开眼界了

19 天前

回复了 lilyou 创建的主题 › 职场话题 › bug 导致公司亏损 7000 美金，心态炸了

想起以前 tl 为了让我认真写 UT：“你老老实实跟着开发流程走，正常写方案，拉评审，写 UT...最终出事责任是流程的，是大家均摊的”

27 天前

回复了 IndexOutOfBounds 创建的主题 › 分享创造 › 做了个 “沉浸式导读” Chrome 插件（我这应该不算碰瓷沉浸式翻译？）

@zerofancy 感谢反馈，下个版本会着重优化细节体验

31 天前

回复了 HiBugs 创建的主题 › 职场话题 › 准备裸辞了

@weenhall5 确实，自己想，老婆也支持

32 天前

回复了 IndexOutOfBounds 创建的主题 › 分享创造 › Golang 中强制 LLM 返回 JSON 的无感解法

@reeco 非 openai ，比如 gemini ，deepseek 也支持 json 输出的，算是一个通用的规范了

https://openrouter.ai/models?fmt=cards&order=newest&supported_parameters=structured_outputs

32 天前

回复了 IndexOutOfBounds 创建的主题 › 分享创造 › Golang 中强制 LLM 返回 JSON 的无感解法

@otakustay 暂时不支持 function call ，不过确实有这个想法，自动注入结构体 Method

32 天前

回复了 IndexOutOfBounds 创建的主题 › 分享创造 › Golang 中强制 LLM 返回 JSON 的无感解法

一些场景示例：
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/structured-output?lang=rest
https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs?example=structured-data#how-to-use

32 天前

回复了 IndexOutOfBounds 创建的主题 › 分享创造 › Golang 中强制 LLM 返回 JSON 的无感解法

@abc634 我理解场景有些区别，markdown 是半结构化的，主要用于直接展示，比如直接让 AI 用 markdown 写篇文章，这是很好的选择

json 是开发内部使用的，比如你需要提供接口给前端做二次展示

另外通过 json schema 可以做到很强的约束，比如文中给文章分类的例子，通过 enum:"Technology,Science,Business,Health,Education,Other" 强限制分类范围

43 天前

回复了 zhoudaiyu 创建的主题 › Kubernetes › 各位工作的公司生产 k8s 是怎么维护应用的 request 和 limit 的？

HPA 还可以基于自定义指标，比如 QPS ，这样后续维护只需要关注每个请求的资源变化就可以了

43 天前

回复了 zhoudaiyu 创建的主题 › Kubernetes › 各位工作的公司生产 k8s 是怎么维护应用的 request 和 limit 的？

limit 一般是 Request 的两倍到四倍，太高超卖谁也用不高
Request 大概估个范围 + HPA

43 天前

回复了 doujiangjiyaozha 创建的主题 › 推广 › 关于我将自己开发的 chrome 插件上到 product hunt 后

最近我也在推广 https://www.v2ex.com/t/1106892 ，同样惨淡哈哈，想加下老哥联系方式，交流交流经验

43 天前

回复了 doujiangjiyaozha 创建的主题 › 程序员 › 开发了一个浏览器插件,一个本地知识库 AI 助手,关于 RAG 的,希望各位大佬帮我指定下,给点建议,产品本身以及推广都可以,谢谢

@doujiangjiyaozha 是的，所以单个文章长度太长就没法完了，比如论文。但感觉如果是基于新闻 chat ，每篇新闻一般不长，全文效果会好些

43 天前

回复了 doujiangjiyaozha 创建的主题 › 程序员 › 我做的一个本地知识库系统的浏览器插件,感觉不太行呀

爬虫是不是可以加个快捷方式 “一键爬取当前网站”

43 天前

@doujiangjiyaozha 好奇老哥你这个 rag ，有办法基于全文吗

比如现在 rag 搜索出来的都是 “片段”，可我希望再进一步拿到片段对应的文章，基于全部文章再 chat

43 天前

回复了 lifesimple 创建的主题 › 程序员 › 写代码老容易分心，不够专注怎么治？

@wubotao 几乎全中 😂（原谅我在挖坟

45 天前

回复了 CyouYamato 创建的主题 › 程序员 › 淘宝 cursor 涨价了

买了一个月的共享账号，不知道为啥现在用一个半月了，还能接着用😂

47 天前

回复了 pizone 创建的主题 › RSS › 为了看 RSS，也是醉了，自己动手撸了个 RSS 阅读器

@pizone #19 ，#21
对你描述的这个场景我是认同的。
你提到了 “搜索关键词”，而 “向量化”可以理解为进一步支持语义搜索
知识库也可以理解为一种搜索场景，只不过他搜索出来的是片段，一篇文章拆成了多个片段，多篇文章的零散片段混在一块，肯定容易说胡话
我理解你是想拿完整文章做分析，比较能保证准确度。这个确实比较适合 rss 的场景，文章长度不会太长，没必拆开再给 ai

btw 不是给你提需求😂，只是正好我有个类似的个人项目（框架层的，不是产品层），同时也有个 Chrome 插件在推广，感兴趣可以 wx 聊一聊（ glidea123 ）

47 天前

回复了 pizone 创建的主题 › RSS › 为了看 RSS，也是醉了，自己动手撸了个 RSS 阅读器

@pizone OP 能否支持阿里云的音色，感觉更自然些

47 天前

回复了 pizone 创建的主题 › RSS › 为了看 RSS，也是醉了，自己动手撸了个 RSS 阅读器

@pizone 我也有类似的想法。主要是把 RSS 摘要打标后向量化存起来，再搞搜索推送

1 2 3 4 5 6 7 8

❮

❯