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V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

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8 月 17 日

回复了 ldy619354397 创建的主题 › 🤖Vibe Coding › Vibe Coding 你们会出现有日文和英文的情况吗？

不只是日文啊，日文韩文法语都有

8 月 17 日

回复了 gnhaha 创建的主题 › 电影 › 沈腾的龙餐馆看着有些别扭呀

他说的屁股歪是虎头蛇尾的意思？

8 月 16 日

回复了 Livid 创建的主题 › Wunder › 这是我写了自用的 Harness 环境，长这个样子

已经用了几天了

8 月 15 日

回复了 abbyu 创建的主题 › 问与答 › 甲骨文春川是不是无法降配了

@none 怎么可能，除非升级号否则都要降

8 月 14 日

回复了 hellodigua 创建的主题 › 程序员 › 参与了 Deepseek Harness 的内测，写了一篇参与体验，欢迎讨论

文章写的真不错，学习了

8 月 14 日

回复了 v2er4241 创建的主题 › 生活 › 想起一件招笑的小事

我一般会拿，然后扔掉。

我习惯给别人降低压力，只要给我增加的负担不是太重。

8 月 14 日

回复了 Rorysky 创建的主题 › 程序员 › 不明白为什么很多人用「缓存命中率」作为 agent 的性能评估参数

typo：可以-可能

8 月 14 日

回复了 Rorysky 创建的主题 › 程序员 › 不明白为什么很多人用「缓存命中率」作为 agent 的性能评估参数

LLM 自身能成功命中缓存，很大程度上决定了这模型的速度和计算量，虽然可以输出上帮助不多，但是 prefill 提升巨大

8 月 14 日

回复了 Rorysky 创建的主题 › 程序员 › 不明白为什么很多人用「缓存命中率」作为 agent 的性能评估参数

因为 KV cache 在 llm 里面是非常正经的概念

Transformer 做自回归生成时，每生成一个 token ，都要做 Attention ，要是没 KV Cache ，那每一个 token 都要重新算，那个计算量我觉得没有模型可用吧。

另外 agent 的 Prompt Cache ，要是没有缓存，每一次都要做 prefill ，也是非常离谱的计算量

8 月 13 日

回复了 alanying 创建的主题 › DeepSeek › ⚠️， DeepSeek-V4-Pro-0813 你们觉得怎么样？我们部门内部盲测不如 GLM5.2

测试方法是啥啊？

8 月 13 日

回复了 xqk111 创建的主题 › 程序员 › deepseek v4 pro 正式版来了， api 价格大幅上升

现在是梁子

8 月 13 日

回复了 Tink 创建的主题 › 🤖Vibe Coding › 好像 V 站没人用这个 MonkeyCode 啊，我试用了一下还行

@IwfWcf 没有哈哈，只是能给我加 5k 的 credits

算是纯宣传，我就是单纯觉得这个平台不错

8 月 13 日

回复了 codeskyblue 创建的主题 › 分享创造 › 如何让外网访问内网的手机

通过 web 访问到手机？用的是 scrcpy 吗？