我也觉得这种情况非常郁闷
要么 2 者使用不同的 prefix key
要么不进行嵌套 单独在开一个窗口连接到远程 vps

@petelin self.__dict__同样要调用 self.__getattribute__,所以造成了无限递归调用
如果你使用 object.__getattribute__就不会有这个问题

https://ficapy.github.io/2016/07/10/python_descriptor/
__get__不是直接直接用来访问的.它会单独写在一个类里面，然后将这个对象作为另外一个类的属性(所以不会出现你上面的__get__和其他__getattr__在一起这种情况)
__getattribute__是默认的访问属性的方式.一般不会被重写,可能会这样使用 object.__getattribute__(object 的__getattribute__不可能被重写)
__getattr__表示对象不存在这个属性的时候该怎么做
我觉得 Werkzeug 的 local.py 文件对你的理解可能有一些帮助
https://github.com/pallets/werkzeug/blob/master/werkzeug/local.py

不知道你下载源码是为了干什么
你可以用迅雷下载 不过完成后一定要进行校检
可以用 pyenv 下载源码自动编译安装 自己上传镜像项目到七牛之类的地方进行加速 https://github.com/yyuu/yyuu.github.com
或者用 wget 整站下载 https://www.python.org/ftp/python/ 同样上传 这样你啥样的版本都有了
国内没找到源码镜像

感觉这个作者是个坑 没啥时间观念
现在要在 python3 上使用 不妨先用第三方 fork 版本
https://github.com/mathiasertl/fabric

requests 为了自身的代码简洁是不支持自定义分隔符的 不过你可以用第三方辅助库 requests_toolbelt
见 github 上的讨论 https://github.com/kennethreitz/requests/issues/1997

接楼上，之所以不写 self.__local = local 、 setattr(self,'__local',local)，是因为该对象重写了__setattr__方法。所以该处使用了 object.__setattr__

http://stackoverflow.com/questions/1316767/how-can-i-explicitly-free-memory-in-python
我比较喜欢这个回答 http://effbot.org/pyfaq/why-doesnt-python-release-the-memory-when-i-delete-a-large-object.htm
It ’ s that you ’ ve created 5 million integers simultaneously alive, and each int object consumes 12 bytes. “ For speed ”, Python maintains an internal free list for integer objects. Unfortunately, that free list is both immortal and unbounded in size. floats also use an immortal & unbounded free list.

邮件列表
https://mail.python.org/pipermail/python-bugs-list/2004-October/025619.html

意思就是 python 内部为了速度有一个整数缓存列表,添加了进去之后不知道怎么删除。。。。

跟着吐槽一下 注册腾讯云收不到验证码 打电话客服给的答复是让我换个手机号
WQNMLGB 用别人手机号注册我特么以后要收验证码作验证搞鸡毛

import *对性能来说没有任何问题
你可以看 werkzeug 的__init__.py 文件 搞什么 lazy loading 按需加载模块 官网都说了 并没有什么卵用
import 一次之后就会有缓存 虽然 import *会导入很多模块 可是这点内存和时间损失都是微不足道的
假如你用的是 from xxx import xxx 可是当你使用其他该库的模块的时候 因为模块相互调用 最后也和 import *是一样的

不推荐使用 import * 不是因为性能问题 而是表意不明或者会污染命名空间 不要本末倒置了

最优雅的办法就是不发
http://coolshell.cn/articles/17391.html

另外你判断是否关闭的逻辑也有问题
你应该使用保存最后接收的三个字符 然后和接收的字符相加 判断是否存在 exit 类似的做法

socket.recv(maxsize)并不是要接收 maxsize 数据才进行下一步 一有数据就立马执行 最多返回 maxsize 长度数据
当你客户端发送了 exit 自己关闭了连接(非常快吧)
然而你的服务端发送一次暂停一秒 调用 send 对方已经关闭啦 当然报错了
要了解 socket 最好下一本 unix 网络编程 当做字典翻一翻

client 上面你可以自己绑定端口 s.bind(('',12345))
然而关闭后并不是马上释放的 由操作系统自行分配

一直的都可以的吧 按 F7 看看
http://docs.bpython-interpreter.org/configuration.html#external-editor

%USERPROFILE%\pip\pip.ini
3 年前刚开始学的时候还记录过这个坑
https://ficapy.github.io/2013/12/27/pip_use_china_mirror/

ssh -T [email protected] -vvv 直接这样测试

@DaCong 是因为你用的网络被中间人了 你可以查那个 IP 是移动的不是 github 的 当然会握手协商失败 挂代理吧:D
或者你试一下添加 hosts
192.30.253.112 github.com

另外 你上面显示连接的 ip 是中国移动的 ip.......
如果本来就被中间人 连不上也是情理之中的了