@cxtrinityy 脑子抽了，说错了，光猫不桥接，直接接软路由或其他路由，路由后面就没有 v6 ，我现在手上的光猫都不下发前缀

科学现在 v6 更稳，如果光猫桥接，不会下发公网 v6 就很蛋疼，这是我现在唯一想搞桥接的理由吧

假设 A 颜值高，但是智商一般，在高精尖行业滴干活，请问 A 容易自信么
假设 B 颜值高，但是智商一般，在娱乐圈之类靠颜值就能吃饭滴行业干活，请问 A 容易自信么
与其说颜值高，容易自信，不如说自己的长处得到发挥的人容易自信

咸鱼不就是

@autoxbc 你这十几条我大部分都认同，但是对于你对逻辑的解读依然无法印证你的论点，诚然讨论不是为了证明自己正确，但讨论依然是在朝着正确前进而进行的对话。
比如要证明 1+1=2 需要五条公设，这五条公设是古人对现实的观察总结与缺陷的补充，所以你认为逻辑的根是大概率发生的事件，但是逻辑实际是可以独立于概率，只不过概率无所不在使得逻辑似乎就应该和逻辑绑定我是无法认同的，比如，我看到鲸鱼从锅里跳出来一次，我就可以合理的推论下一口锅里可能蹦出另一条鲸鱼，另一种情况是我每次掀开锅都看到了鲸鱼蹦出来，那我依然可以推论下一口锅里可以跳出一条鲸鱼。
不论鲸鱼出现的概率是大是小，并不影响逻辑推论，影响的仅仅是根据逻辑想要下一个定论的结果，而逻辑并非仅存于定论。
如果你的逻辑观点是错误的，那基于此轮你对 ai 的看法自然不够稳健，歧路未必不能抵达罗马，只不过我还未见。

@xsen 对 ai 定义存在偏差这个我不否认，看到 op 这个标题我潜意识把这个 ai 定义的拔的有点高

@autoxbc 另外你在偷换概念, op 说的是 chatGPT, chatGPT 是不是你我口中的 AI 至少是两说. 同样是钢, 我可以用来做楼梯扶手, 也可以用来做架子, 同样的数据, chatGPT 接受数据训练并不表示这份数据既能训练出对话顺畅的会话 AI, 也能训练出会数学的 AI, 这全看设计者的意图与实现.
我不排除 openai 会扩展 chatgpt 的可能, 但以目前 chatgpt 的情况看来他恐怕还未实现去模拟去获取逻辑的功能

@autoxbc 以我浅薄的见识恐怕无法认同你的说法, 你这一段话中就有多处谬误. 逻辑是什么我没能力给出个定义, 但至少可以推断逻辑并不是更有可能发生的事, 我们先来看你的第一个例子.

一个人走进屋子，靴子上沾满了泥, 根据他农民的身份我推理他可能是下了地, 根据我看到他邻居刚下完地就穿着干净的鞋走过窗前推理可能是地里工作的邻居，在路上和这个人交换了鞋子, 还还能根据 xxx 推理可得 blablabla.
然后我判断结果是他下了地, 这里我用的是另外一个逻辑做出的判断, 即当下天朗日清, 时间 11 点, 他是个农民, 所以他大概率会下地, 同时他是个吝啬的人不太可能出借东西, 而概率大的事件更可能发生, 所以我如此推断.

我做出邻居的鞋子为什么沾了泥的各种假设, 此处存在概率但并不考虑概率却依然需要逻辑, 因为我需要的是所有可能的假设. 而当我选择其中一个假设暂定为真时, 才涉及了概率. 而要解决问题的科学方法, 第一步往往都是做出合理的假设, 没有概率我依然能做出假设, 即使我假设美洲的蝴蝶扇了下翅膀促使了一阵小旋风的生成导致飓风刮到亚洲, 他的余波最终吹折一根被小朋友拉的快断的树枝掉在地上的水洼里最终溅到了路过的这个人的鞋子上也毫无毛病, 因为逻辑走的通, 只不过概率过小被所有人潜意识的排除了吧了.

我们再假设你的命题为真, 逻辑即是更有可能发生的事, 没有概率为 1 的事件, 你又说 AI 不会怕有人投毒, 岂不前后矛盾, 如果 AI 绝不怕投毒与你假设不合, 如果 AI 大概率不怕投毒那只是你的臆测, 如果 AI 联网且接受联网数据的训练, 有人以大量肉鸡给联网的 AI 投喂错误的资料, 这个 AI 恐怕不单单是能告诉你 12*2=36, 另外训练数据的偏见是 AI 常见的问题吧, 这岂不是一种毒?

@locoz 怎么说呢，逗 chatGPT 很明显能感觉到他的界限，以及与理想的 ai 差别，又无法用语言简单易懂的描述出来，只好借用术语浅薄的表达下异议，见谅见谅

@autoxbc 你这类比很有问题，孩子的逻辑思维是自带可成长的，所以当他获取信息的时候会思考会咀嚼信息最后留下自己的想法，而不是单纯的语言输入，而 chat GPT 不会思考，他是基于统计的，这就导致即使你用九九乘法表喂它，同时用 12×2=36 喂它，它也不会觉得矛盾，因为它只会停留在表层。
所以你说的语言本质恐怕并不能应用在它身上

@Tanix2 恐怕这就是你与 op 对 chatGPT 认知和我对它认知的差别，你们觉得他是个 ai 雏形，它会逐渐成熟变得功能更加丰富强大。

而以我一个程序员眼光看来，ai 是个大工程，有很多问题需要解决，chatGPT 是问题分解，模块化开发的一部分罢了，解决自然语言，甚至你说的多模态交互（反正我没 Google 到 openai 有对它作相关发言）就是他的设计目标。而问题纠错，逻辑演算则不是它要负责的领域，现在它的表现已经很能说明问题，你可以和它交互保证上下文合理，但你要是信了他的鬼话说不定在哪就掉天坑里了🫡。

所以我不认为 chat GPT 将会在以后成长为一个影视剧中那种完整的 ai ，但它的确很有可能成为那种 ai 的自然语言处理模块乃至多模态信息输入输出的模块。

老板, 你没听过美女每天出门化妆都要一个小时么(｡･ω･｡)

不行, 有被笑到, 顺便好奇, 秋裤勒到腿毛是个什么状态:-D

@Tanix2 你说的也不能说不对, 看到这么大的一个题目, 我默认把 OP 提到的 AI 解读成一个足以称得上是智能的人工智能
但毕竟这种话题下, 依我看来, 无论如何主语也轮不到 chatGPT 吧, 但凡和 chatGPT 多聊几句就能发现 chatGPT 根本无法做到这种事, 就像他无法判断 1+1=3 是否正确一样, 更遑论让他追求程序的正确性.

当然, 你可以把 1+1=3 是否正确这个问题抛给 chatGPT, 你会发现它会告诉你是错的, 但就像你再让他计算
10000+10000000 一样, 结果很可能是错误的, 显然正确与否并不是它通过计算得来, 因为它就不是设计来处理这种问题的

我觉得在长篇大论之前先了解下话题中心是不是更合适一点....
人都说了自己只是个语言模型, 为什么老是往 AI 上靠啊, 上靠啊, 靠啊, 啊
AI 必然需要像 chatGPT 这样的一个模块处理自然语言输入输出, 但他离 AI 还有一段距离啊, 你的语言中枢它不是你啊, 难道你们说的 AI 他其实是新八么?

@XTTX 你是不是用了下面的 Google 账号登录

看你关心的就是我们钢铁直男爱折腾的物品，那平时买的少很可能是衣服鞋帽啥啥啥的，不如去置办一套平时不买的名牌冬季服装，做一回精致猪猪男😗

他是一个基于统计的语言模型，不是人工智能，人工智能可以用语言模型来处理自然语言，所以他只是人工智能路上的一个节点。