emmettwoo

🙋‍ 最后一天

用了一个多月了，体验很舒服，大赞。
然后发现一个小问题，用 exe 安装，好像更新版本不会读取已有版本的安装位置？

刚知道有这么个东西，以后妈妈再也不用担心我不会写 CSS 了

Notion 笔记导出文件的格式挺烦的，文件夹结构和哈希名，要整理迁移到其它软件成本也不小 🤡

我是参考的官方教程：
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/

初次接触可能确实有很多术语搞得一头雾水，反正先按照教程一步一步做，我大概的流程是：
- 服务器配置（固定 ip, hostname 并改一下 hosts ，然后关掉防火墙，selinux, swap 这些）。
- 安装运行环境和工具（ docker/containerd, CNI, crictl, kubelet, kubeadm, kubectl ，其实就如上面教程)
- 使用 kubeadm 拉起集群（ https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/）

集群如果顺利启动（怎么可能那么顺利，遇到问题再逐一去查找解决吧），就可以用 kubectl 命令行工具访问 kubelet 来和 k8s 集群交互啦，或者像使用 Lens 那些图形化的管理工具。
然后也看到上面的大佬说的网络问题，我自己是用这两个方案：
1. kubeadm 拉起集群时会去官方下镜像，可以重定义镜像源地址，比如 aliyun 。
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers
2. 在能连到官方镜像源的机器上先拉取镜像，save 出 tar 包再到你实际服务器上 load 进 Docker/Containerd 。
kubeadm config images pull --kubernetes-version v1.26.0

感觉按照官方的教程这些步骤来做可以比较好的学习到 k8s ，如果是单纯想尝鲜或者快速开发，Docker Desktop 现在也可以直接在本地启动一个 kubernetes 的环境 :lol

https://status.openai.com/
Unresolved incident: Elevated Errors on API and ChatGPT.

这理由也太妙了，实在佩服。

插眼等老哥们的方案，这种用数据库字段隔离然后代码去判断真的太难受了。