forisra

如果每天 7-8 小时的话倒也是无所谓。但要是 12 小时就难定了，主要是晚上熬夜周末不补觉顶不住。

@irisdev 大型工厂都是监控无死角覆盖，一般也有资安人员后台盯监控的。如果你想考核产线工人，不需要，因为有专门的人分析工人动作来定产量以达到人体极限。而且生产数据 UPH ，直通率都是在哪里明明白白的。至于监控行政人员，这个也没意义，本来这些人薪资就不算太高（相对于学历而言），就算年薪看起来不错工厂一般都是要求你 996 的，而且工厂大多数都在郊区工厂内的女性本来也少，结婚也成问题。再这样搞的话真招不到人。

@putaozhenhaochi 最不可能落地的一个领域了。如果你说某个什么开源波士顿动力那个公司这种，意义不大。工厂生产过程中绝大多数都是固定动作，人型机器人的意义在哪里？如果你说机器手的话，目前还有很多技术瓶颈没解决，例如简简单单一个打螺丝，实际上良率就搞不定。人类的小脑其实还是非常有含金量的，当然，未来说不定哪天能突破呢。

另外提到这个，液压比电动耐久度还是要好很多的，机器人上电动这种消费级的还能拉这么多投资只能说多数人真的混错了领域。尤其是在这个资本过剩的年代。

没啥可以落地的，去年某果链供应商刚把做视觉的给裁了。你说做品质检测，实际上该搞的都搞了而且这个事情本来就不是什么难事。

传统工业软件的话，你可以类比一下打印机。你看中国目前搞的新产业很多，但是打印机没什么人干。因为这东西不说没有技术含量，但确实不赚钱而且更重要的是属于红海市场。国产打印机基本都是换皮割韭菜的。传统工业软件也是一样，代码不重要重要的是工业经验和踩坑，踩坑踩的多了自然就做出来了。往大了说，战斗机的航发为什么备件还是进口俄罗斯，还有航母的压水核反应堆为啥中核搞了这么久功率，小型化没上来，其实纯资金投入对于国家来说不算巨大而且相关行业都是加班加点干的，但是这东西太耗时间研发了没这么快出成果。

如果是对接客户的那些行政工作，那和其他第三产业没啥区别，基本上大模型能干嘛这里也一样。物流规划的话意义不大，运筹学以前还有点用，现在也就那样吧。

归根结底，制造业就是一个重资产，高能耗，强劳动密集还反人性的垃圾行业，折腾不出什么水花。

@buf1024 医院的验光绝大多数都是外包的。

本质上还是看验光师负责不负责，甚至可以直接说这些人坏不坏。差不多十年前我在长沙碰到个老头子配眼镜，虽然只是普通眼镜店但验光仔仔细细，我试戴还要我多戴一段时间，体验很好。自那以后，我验光配镜碰上的就基本上是一些叼毛了。

op 这个宝岛验光错误的事情也是让我有点难绷了，击穿了我最后一道不想去线下交智商税的防线。只能当冤大头了。

如果是完全不敢花钱，我觉得不太正常。生产不创造就业，消费才创造就业。你消费对社会也是有好处的。未来要想不经济危机，我觉得都有必要实行某些强制消费的政策。

但只是合理的花钱，不把钱花在乱七八糟的事情上我觉得很合理。而且说实话，现在年纪这么大了，赚钱本身其实都不一定是为了买东西了。更多是体现自己在社会上的符号。至于年轻喜欢折腾的那些电子产品，也一样会买，但不会有什么特别想要或者一定要的感觉了。

谷歌整合大模型就有点感觉知乎这个垃圾网站拼命的推他那个知乎直答。用谷歌或者用知乎你都是为了得到要么是完全准确的信息要么是看别人的观点。但大模型目前来说准确率受限于 scaling law 总是无法达到完美的。这种自相矛盾的做法会让人感觉很困惑。

而且我还有个比较疑惑的地方，web 端因为其开放属性内容其实少了很多了。毕竟 google ads 的收入也就那样，以后再被这些大模型吸血，到时候用户产出内容的商业模式会是怎么样的？

@julyclyde 我觉不觉得不重要，市场觉不觉得才是重要的。目前而言，虽然年年都有人说什么大学生进厂，送外卖。当比例上来说，要么都是些带专，要么比例上还是少。等到什么时候双非大量进厂干活中产岗位才真正的过剩了。

@forisra 而且我提前声明一句，免得有的人会误会。以后大学教育缩减当然也不意味有能力的做题就不能，“寒门出贵子”啦，“打破阶级固化”啦。实际上对于真正有能力，哪怕不是很夸张的要成为什么大老板，大领导，仅仅是某行业真正投入精力学习有成长性的岗位还是需要的。

就像互联网行业在中国和美国为什么用人成本这么高一样，按理来说互联网工资高也不是一天两天了，大学生或者生化环材号称要转码的也是比比皆是，市场应该早就达到均衡了。但事实却不是如此，说明有能力的程序员的岗位还是有一定智力门槛的。