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V2EX  ›  hackyuan  ›  全部回复第 1 页 / 共 37 页
回复总数  734
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AI 并不能给普通人赋能,AI 是给有钱人赋能的。你可以搜很多大学生吐槽有经济不错的做大作业直接 codex ,claude 双会员又快又好拿高评分,老师也提高了标准。普通家庭根本负担不起。
至于程序员失业我就不说了。
10 月 31 日
回复了 lynn1su 创建的主题 › 推广 › ai 把我的电脑弄挂了,我该怎么办?
@lynn1su 上次遇到同样的问题,丢了很多会话。然后反手就增加了 webdav 能力同步到 NAS

https://i.imgur.com/K6sgFuR.png
10 月 26 日
回复了 6581 创建的主题 › 程序员 › 虽然 AI 编码很厉害,但是这些问题怎么办呢?
解决不了,不然最近各家 C 端产品:淘宝、美团、高德、腾讯等 bug 频出、样式错乱就不会出现了,吐槽帖很多。
这个应该是 CS 架构拆分后然后做后台常驻引起的 bug ,存在快有 2 个月了吧,等修复吧
优化了围绕产物、目标的处理。

选择浏览器元素:
https://i.imgur.com/y7b5hno.png

引用文件内容:
https://i.imgur.com/Eqr6lVR.png
优化了围绕产物、目标的处理

选择浏览器元素

https://imgur.com/y7b5hno.png

引用文件内容

https://imgur.com/Eqr6lVR.png
9 月 25 日
回复了 myluke 创建的主题 › 职场话题 › 还有合伙人式招聘,这风险也不小
全程不用向公司投资、付费、押金,真是太令人感动啦
Qwen 的宣传口、应用口还是缺乏能力,真的是心目中超好用的小模型了。
现在轻量安全就差不多了,AI 时代直接截取你本地的解密模块拿来解密实在太简单的。服务端还有意义,本地...
AI 软件都会被问:面对模型商你怎么办?真的有自己的护城河吗?
直接调用 skill 创建 worktree ,顺便把相关资料都带过去,反正 AI 自动优化调整。
不过我现在经常并发多个需求已经不用 worktree ,harness 其实有机制会记住这次变更的相关文件,让它处理相关的就行了。特别大的改动新功能也用不到 worktree 能力,冲突太多。
9 月 18 日
回复了 graetdk 创建的主题 › 分享创造 › 烧 token 可视化的桌面篝火(开源&免费)
@graetdk 请为我可以把你这个集成进我项目的 https://github.com/useLexora/Lexora 作为一个插件,会保留指向
最新的两个 PR , [PR120]( https://github.com/useLexora/Lexora/pull/120) 和 [PR121]( https://github.com/useLexora/Lexora/pull/121) 使用梁文谷 V4 Flash 消耗 1.06 亿 tokens 。( 105721344 / 106459955 = 99.3% 缓存率)
估算编写代码及单元测试消耗 0.5 亿,e2e 测试 + 自动 PR 监听消耗了 0.56 亿。感觉 V4 FLash 编码还行但做 e2e 测试 + 自动 PR 这种行为消耗有点高,出结果也有点慢。

| 任务标记 | 工作目录多空间 | 缓存 |
|--- | --- | --- |
| ![m1]( https://imgur.com/mi5gMix.png) | ![m2]( https://imgur.com/undefined.png)|![m3]( https://imgur.com/fiW7cQF.png) |
补充平台自耗截图: ![Tokens 消耗]( https://imgur.com/gcV9Y9l.png)
258K 上下文的这么玩根本玩不了,AI 评审就是智障互相骗,最关键的产品品味、技术架构需要人工判断。GPT-5.6 Sol Max 也不行。
8 月 31 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 › 职场话题 › 求 前端怎么转 agent 全干的
拿到前端 offer 就去吧,其实进去也不一定继续干前端。
agent 其实也就那样,我从 langchain 、langgraph 学习最后确立直接使用 pi agent 做底座,总的来说和前端、后端把框架需要的东西组装一下没啥区别。只是维持的东西变成上下文,然后更安全的调用。

可以看下我的项目 https://github.com/haohaoxue-site/Lexora ,一开始想做全干,做了个在线文档,然后递进做文档 + AI 。最后全部推翻准备好好做 agent 。但实际意义也不大,只是套个壳而已 😂
一个 goal 项目目前状态 `113M used Pursuing goal (3d 22h 14m)` ,已经偏到姥姥家了。

基本上于 @maolon 说的差不多。
梭哈 ArchLinux

❯ fastfetch
-` shanyuhai@shanyuhai
.o+` -------------------
`ooo/ OS: Arch Linux x86_64
`+oooo: Kernel: Linux 7.0.12-arch1-1
`+oooooo: Uptime: 4 hours, 20 mins
-+oooooo+: Packages: 917 (pacman)
`/:-:++oooo+: Shell: zsh 5.9.1
`/++++/+++++++: Display (27U8A): 3840x2160 @ 1.7x in 27", 160 Hz [External]
`/++++++++++++++: DE: KDE Plasma 6.6.5
`/+++ooooooooooooo/` WM: KWin (Wayland)
./ooosssso++osssssso+` WM Theme: Breeze
.oossssso-````/ossssss+` Theme: Breeze (Light) [Qt], Breeze [GTK2/3]
-osssssso. :ssssssso. Icons: breeze [Qt], breeze [GTK2/3/4]
:osssssss/ osssso+++. Font: JetBrainsMono Nerd Font (10pt) [Qt], JetBrainsMono Nerd Font (10pt) [GTK2/3/4]
/ossssssss/ +ssssooo/- Cursor: breeze (24px)
`/ossssso+/:- -:/+osssso+- Terminal: konsole 26.4.2
`+sso+:-` `.-/+oso: CPU: AMD Ryzen 9 9950X (32) @ 5.76 GHz
`++:. `-/+/ GPU 1: NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti [Discrete]
.` `/ GPU 2: AMD Radeon Graphics [Integrated]
Memory: 10.97 GiB / 30.49 GiB (36%)
Swap: 0 B / 15.24 GiB (0%)
Disk (/): 245.19 GiB / 1.86 TiB (13%) - btrfs
恭喜, 分母+1
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