imdoge

@extrem
但是形成模板后复用和换专家模型很方便，这种语法糖的写法设想是使用 research 模板 graph harness 加普通的 agent loop 和工具等就是研究报告专家 agent ，然后底子不变，换个模板可能就是营销 agent/资料搜集 agent/数据处理 agent 等等。传统写法即使 ai 来做也费事改很多地方而且可能漏
@bwnjnOEI
ai 比较喜欢附和，问它们有一定价值但不非常大，就是想问下真人程序员

@crytis
@yuanqi
不太一样，不是一个意思或者设计思路不一样

@metalvest
前面设想是可以有路由判断走简单还是专家模式，或者上面伪代码写法可以 fallback 到基础简单模式就类比 langgraph 等，需要时再高抽象

有的设想的 api/属性方法举的例子没体现，比如.on()监听和 hook ，.use()应用中间件或其他，.priority()优先度等很多，但核心是全定义在一处，形成类似称为 graph harness 的模板? 然后这种模板 + 之前的 loop + tools ，就从一个普通 agent 变成了专家 agent? 比 langgraph 写的更集中更复用，抽象层级更高

质量低的 gpt-image-2 官价就几分(1K?)，vercel ai gateway 中转，自己 vercel ai sdk 写接入

对它的目标用户我觉得不如广告盈利，我是不觉得大部分它的下沉用户会一个月几十块用这个

@nrtEBH 没开源，早期代码开源，后来闭源了，现在的仓库是假开源的

gpt 不是风控不严格吗……我都用机场 ip 的
关键是你的卡吧，搞个真正的外国的卡，你要用什么区什么礼品卡虚拟卡的那确实容易风控
如果不打算用正规订阅的，那就是买那种十几块的咯，什么时候封看奥特曼心情

要么补差价，要么补时间（从 20 刀结束时间开始算），stripe 订阅的升级基本都这样的