@byte10 兄弟，我已经不是少年了。。。本来没想自己撸一套，但是其他那几个，实在不好用

试试我的异步网络库:

https://github.com/lesismal/nbio

真热闹，我也补充一些吧

前面的各位都只是说到丢给 redis，但是单就 redis 也有击穿、穿透、雪崩各种说法，1s 几十万全丢给 redis，也只能说各位逮到个好玩意就往死里操，还是太暴力太浪费了

缓存和持久层其实都还是局部性原理的范畴，既然局部性原理，就再进一步，内存缓存，内存缓存这块跟 redis 放一块的话也有多种实现方式，比如：
1. 热点 key 的数据，定时或者发布订阅或者其他什么更新机制，服务节点 load 到自己的内存，请求来了直接返回自己内存缓存的
2. 同 key 访问加锁串行化，上一个请求回来后把结果带回来，其他等待锁的先检查是否有结果了，有了就直接拿结果、不落到 redis 了，相当于合并了到 redis 的请求。这个过程当然也可以结合或者改成内存缓存，比如内存的 1s 过期，内存没有、再 redis 、持久层之类的

高配点的机器，如果不是大 key 、value，几十万 qps 没啥压力，我自己的 i7 PC 测自己的 arpc 都能 40 多万 qps

@guonaihong 好，我 new 个 issue

@guonaihong 你试下我 12 楼和 16 楼的代码，两个 Post，我这里测，只打印了一组 begin/complete，不知道是不是我测试代码写错了，如果写错了楼主给指正下我再试试，如果没写错应该算是丢了个请求

上一楼打错字，"第二次发剩下的 1.5" 应该是 "第二次发剩下的 0.5"

@guonaihong 楼主先淡定点，不是开火的意思

我说没返回是指标准库返回了完整的 Request 结构体，Request 内已经把 URL/Header 各字段之类的解析好了，楼主的 httpparser 虽然 setting 里可以设置回调，但也是业务层自己需要二次加工，如果是对比性能，标准库相当于比你默认的 bench 代码多做了每个字段的解析，这样 bench 对比对标准库是不公平的

另外 1.5 个包的问题，比如我在 12 楼的测试代码，两个 http post 的数据，第一次发 1.5 个，第二次发剩下的 1.5，比如 setting 的回调这样：
var setting = httparser.Setting{
MessageBegin: func() {
fmt.Println("---- begin")
},
HeadersComplete: func() {
fmt.Println("---- complete")
},
}

只打印了一组
---- begin
---- complete

我没有去做更完整的测试和调试、不敢确定，提出来你看下算不算 bug，如果我看错了你解释就好了

技术交流，心态平和，需要豁达，不要火大 ^_^

只是解析出一个个包、不解析包内各段落具体字段相对简单，但是对实际工程帮助也不大，所以离工程使用还有很长距离

我尝试了上一楼的 1.5 个包，没法返回单个包给业务层。算是 bug

@guonaihong “设计的时候支持分段传入，内部是一个状态机。”—— 试一下一次读 1.5 个包的内容

var data = []byte(
"POST /joyent/http-parser HTTP/1.1\r\n" +
"Host: github.com\r\n" +
"DNT: 1\r\n" +
"Accept-Encoding: gzip, deflate, sdch\r\n" +
"Accept-Language: ru-RU,ru;q=0.8,en-US;q=0.6,en;q=0.4\r\n" +
"User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) " +
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " +
"Chrome/39.0.2171.65 Safari/537.36\r\n" +
"Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9," +
"image/webp,*/*;q=0.8\r\n" +
"Referer: https://github.com/joyent/http-parser\r\n" +
"Connection: keep-alive\r\n" +
"Transfer-Encoding: chunked\r\n" +
"Cache-Control: max-age=0\r\n\r\nb\r\nhello world\r\n0\r\n" +

"POST /joyent/http-parser HTTP/1.1\r\n" +
"Host: github.com\r\n" +
"DNT: 1\r\n" +
"Accept-Encoding: gzip, deflate, sdch\r\n" +
"Accept-Language: ru-RU,ru;q=0.8,en-US;q=0.6,en;q=0.4\r\n" +
"User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) " +
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " +
"Chrome/39.0.2171.65 Safari/537.36\r\n" +
"Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9," +
"image/webp,*/*;q=0.8\r\n" +
"Referer: https://github.com/joyent/http-parser\r\n" +
"Connection: keep-alive\r\n" +
"Transfer-Encoding: chunked\r\n" +
"Cache-Control: max-age=0\r\n\r\nb\r\nhello world\r\n0\r\n")

p := httparser.New( httparser.REQUEST)
fmt.Printf("req_len=%d\n", len(data)/2)
data1, data2 := data[:600], data[600:]
sucess, err := p.Execute(&setting, data1)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
if sucess != len(data1) {
panic(fmt.Sprintf("sucess 111 length size:%d", sucess))
}

sucess, err = p.Execute(&setting, data2)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
if sucess != len(data2) {
panic(fmt.Sprintf("sucess 222 length size:%d", sucess))
}

p.Reset()

@guonaihong "标准库的 http.ReadRequest，每秒只能处理 124MB 。相比之下 httparser 可以 300MB，性能还是可以的。" —— 这么说不太公平，标准库的是返回了 Request 、url header body 各段落字段都做了解析的

还想要 TLS 之类的支持，都搞细搞全了，也是个大工程。。。
我之前也想写一份 httpparser 来着，细想了下，没时间，放弃了。。。

大概看了下，不确定是否准确：
1. "粘包"可能有问题，不只是一个包可能拆成多段被应用层分多次读取到，也可能是多个包的数据放一块、被应用层从任意中间位置分多次读取到，比如 3 个包被两次读到、两次分别读到前 1.5 个和后 1.5 个包
2. 好像只是解析一个完整包的功能，并没有返回一个 Request/Response 类似的结构，所以 header 、body 之类的还是要业务层自己解析一道，这样的话业务层仍需要重复解析一次长度相关、比较浪费

建议也解析 header 、body 相关内容，一个完整包解析完之后返回一个 Request/Response 给业务层处理，在这基础之上 parser 内置 buf 的缓存，一个段落或者一个完整包后剩余的 half 部分由 parse 自己存上，有新数据来了加一块继续解析，这样业务层不必通过 success 再截断数据跟下次数据放一块，也免去重复解析 half 的浪费

原生 js 足够用，只是以前的大多数前端工程师们缺乏工程性系统性思考。工程管理、性能优化，试试我这个：

https://www.v2ex.com/t/747412#reply8

https://www.v2ex.com/t/743590#reply20

端口数量通常不是问题，文件描述符上限设置个 10w 、100w，其他的几个内核参数设置合理就行，只要你硬件配置足够。不过还真有的站点设置的不合理，golang 中国报错文件打开数量过多我就遇到过好多次。socket 是 4 元组，单 IP 自己过来的最大端口 65535，不代表服务器对所有 IP 加起来只能 65535，而且单 IP 除非故意写 bug 或者攻击、否则也不至于有这么多，而且这些 CDN 、防火墙那里就能挡，还轮不到业务层来处理这个（并且业务曾代码也没有这个能力处理）

如果是觉得某个设备只要超过两三个连接就算过多，那就看我上一楼说过，限制机制自己订制下就好

另外，怕连接数过多的话，单节点配置好最大在线数，新连接进来的时候判断下、超过了就拒绝掉，这个可以在网关或者业务节点的 upgrader checkorigion 里做，更好点的方式是自己 wrap 下 net.Listener，serve(listener)，Accept 的地方直接做

节点数不多、redis 的话，每个节点每秒 hset 、hmget 下就行了，没啥压力，而且实时性也足够

BTW，我这有个 ARPC 的 golang 框架提供了 websocket 聊天的简单示例

https://github.com/lesismal/arpc/tree/master/examples/webchat

另外 ARPC 支持发布订阅，如果想自己实现个管理服务器进行多个服务节点的在线数统计，管理服务器接收上报人数、然后把多节点的业务服在线总和发布就行了

想简单处理的话轮询写、读 redis 就好了

跨站点劫持楼主已经写了，check origin + 业务层认证

单设备连接数限制这个不太合理，通常应该按照身份限制比较好：既然有业务层认证，每个连接都有身份，如果不允许同一个身份多个连接、认证后就把之前的踢掉，如果允许，那就自己服务节点配置提高、节点数量增加之类的（如果怕统一身份的连接散到多个服务节点上，可以加个网关层，网关层按身份指定到实际的业务节点、由业务节点进行踢下线处理）。如果实在是想按照设备限制，那策略里使用身份的地方就改用 ip 或者你的算法能够生成的设备 id

统计人数通常不需要太精确，即使是多个服务节点，每个节点定时（比如 5s ）更新自己节点在线数到 redis/sql 都可以、更新多节点在线数量总和就可以了，实时在线本来就是不停跳动的，精确的意义不大。如果实在要求精确，自己再写个服务进行统计、并且同步到所有节点，或者直接用 redis incr 之类的，每秒查询、更新，但是都没法保证百分百精确，实时的本来就是跳动的数据，即使是股票 K 线的蜡烛图也都是按时间段的起值、止值、最高值、最低值进行统计的