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2019-12-15 22:25:27 +08:00

回复了 homecoming 创建的主题 › 程序员 › 经历千辛万苦，移民新西兰，终于实现了 955.WLB，但是我又觉得闲的慌，空虚得很。

学点技术啥的，就当作玩玩。或者搞个有意思的爱好，比如说古生物。

2019-12-15 02:24:05 +08:00

回复了 yuxiliu 创建的主题 › Python › 想做个医院微信公众号都挂号脚本需要哪些知识

哥们你做这事最多就是所谓的宝妈夸你几句，弄不好可能要进去的。。。

2019-12-12 22:52:09 +08:00

回复了 jiyingze 创建的主题 › 职场话题 › 昨天还在看 v 站的朋友被裁员，今天晚上就轮到我被裁了

最关键的道具——录音笔，lol

2019-12-11 22:30:10 +08:00

回复了 reidxx 创建的主题 › MySQL › 有个需求不知道怎么写 SQL，特来请教一下

SELECT
t.*
FROM (
SELECT
t.*,
MAX(create_at) OVER(PARTITION BY space_id, user_id) AS max_create_at
FROM
table AS t
) AS a
INNER JOIN table AS t
ON t.space_id = a.space_id AND t.user_id = a.user_id AND t.create_at = a.max_create_at

或者楼上说的窗口函数更简单
SELECT
t.*
FROM (
SELECT
t.*,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY space_id, user_id ORDER BY create_at DESC) AS row_num
FROM
table AS t
) AS a
WHERE
row_num = 1

2019-12-10 13:15:36 +08:00

回复了 Kamitora 创建的主题 › 程序员 › 三流应届生 BI 实习入职两个月，一点感想。

@LightLolo 这个我同意。往深处去就要结合业务做挖掘了。Excel 的确不够用。

2019-12-10 13:14:46 +08:00

回复了 Kamitora 创建的主题 › 程序员 › 三流应届生 BI 实习入职两个月，一点感想。

@asukanoir 我觉得 BI 定义还是很广。偏技术的往往就是 etl 和数据仓库，偏业务的就是 dashboard 和分析。

2019-12-10 11:03:19 +08:00

回复了 Kamitora 创建的主题 › 程序员 › 三流应届生 BI 实习入职两个月，一点感想。

@cdlixucd 的确。。。现在 bi 烂大街了，奈何我还挤不进去。。。

2019-12-10 10:58:17 +08:00

回复了 Kamitora 创建的主题 › 程序员 › 三流应届生 BI 实习入职两个月，一点感想。

bi 的确业务最重要。你这个需要做 dashboard 和数据建模么？不需要的话基本上就是 ba。

2019-12-09 23:52:40 +08:00

回复了 hujianxin 创建的主题 › 程序员 › 从一个程序员的日常使用角度上看， windows 有哪些方面是 Linux 没法替代的？

BA 强答：主要是 Excel 不能代替。。。

2019-12-06 12:06:36 +08:00

回复了 outerws 创建的主题 › 游戏开发 › 如何制作一款文字冒险游戏？

@outerws 啊这个是很早的东西了，八十年代的，最早一代文字冒险游戏的解析器。。。

2019-12-06 12:04:35 +08:00

回复了 outerws 创建的主题 › 游戏开发 › 如何制作一款文字冒险游戏？

据我所知这玩意最核心的就是 Parser，有兴趣的话可以看看 Zork Implementation Language，算是这块的老祖宗，但是现在看还是很牛逼的，相当于一个解析器。

2019-12-05 12:39:12 +08:00

回复了 lidfather 创建的主题 › 程序员 › c++用什么 ide 好？

Visual Studio

2019-12-05 12:26:42 +08:00

回复了 css3 创建的主题 › Python › 一个函数，一个变量，整懵逼了

b 是个字符串，所以你每次打 b 无非就是出来字符串里头的内容。严格地说是 b 这个 name 指示的地址里头的内容。你可以再次给 b 赋值，就会变化了。但是这时候其实是指向另外一个地址。

```
>>>b
'a2019-12-04 23:20:53'
>>>hex(id(b))
'0x2126325b580'
>>>b = "a" + my_time()
>>>b
'a2019-12-04 23:21:15'
>>>hex(id(b))
'0x2126325b850'
```

2019-12-05 00:46:19 +08:00

回复了 yellowmarlboro 创建的主题 › 程序员 › 多源数据融合，建数仓，数据统计分析一般有哪些架构和技术？区别是什么？

@fff333 技术方面还是看 @SlipStupig 的帖子，我那个是流程的。。。

2019-12-04 13:48:44 +08:00

回复了 yellowmarlboro 创建的主题 › 程序员 › 多源数据融合，建数仓，数据统计分析一般有哪些架构和技术？区别是什么？

@cco +1 KIMBALL 的书都可以看看

2019-12-04 10:46:17 +08:00

回复了 yellowmarlboro 创建的主题 › 程序员 › 多源数据融合，建数仓，数据统计分析一般有哪些架构和技术？区别是什么？

@SlipStupig 微信号 Et-tu-Brute 多谢啦！还要多多请教

2019-12-04 09:44:27 +08:00

回复了 yellowmarlboro 创建的主题 › 程序员 › 多源数据融合，建数仓，数据统计分析一般有哪些架构和技术？区别是什么？

@SlipStupig 我这做 BA 挤破头想做 BI。。。

2019-12-04 09:40:19 +08:00

回复了 yellowmarlboro 创建的主题 › 程序员 › 多源数据融合，建数仓，数据统计分析一般有哪些架构和技术？区别是什么？

@SlipStupig 好羡慕你们这些有机会做 BI 的。。。

2019-12-04 01:43:38 +08:00

回复了 yellowmarlboro 创建的主题 › 程序员 › 多源数据融合，建数仓，数据统计分析一般有哪些架构和技术？区别是什么？

技术上我说不了太多，因为作为 BA 我只是消费者，不是生产者，虽然努力争取转 BI。

但是流程上，大体上我们公司是这样：（注意这是在数据仓库已经建好、ETL 已经稳定的情况下）

1. 业务出 Feature 设想，召集各部门的人开会（ Server/Client 程序员、BI、BA 都有人参加）

2. 前几次会议主要是固定需求，以及和程序员确定技术上都可行，然后划定需要几个 Sprint

3. 接下来业务会和 BI 以及 BA 讨论这个 feature 需要几个 KPI，然后 BI 和 BA 把 KPI 划分成 Dashboard 和 Analysis，一般是 BI 负责 Dashboard，BA 负责 Analysis，不过也有重合的情况。Dashboard 偏重监控，analysis 偏重分析。

4. 接下来 BI、BA 和 Server/Client 讨论需要什么样的 telemetry （在我们这里，就是说 JSON 里头应该包括哪些 field, 什么格式，等等）

因为我自己是 BA，所以技术上我在这段之后就不进行追踪了，但是据我所知，BI 接下来应该就是准备 ETL 和建表或者仓库（小的 feature 建表甚至加列就够了，大的 feature 需要建新的仓库）。ETL 是有专人做好的 Python + Airflow + Kafka，然后进 Vertica 和 Databricks，BI 写好 scheme，让 server 出数据测试成功之后就可以用了。

基本上小 Feature 3-4 个 JIRA （ 6-8 周），大 Feature 5-6 个 JIRA （ 10-12 周），估计比国内是要慢一些，但是我们同时会有几个 Feature 在进行，所以每个 BI 同时都要追踪 3 个左右的 feature。

等到 feature 出来前后，BI 还需要做 Tableau Dashboard，然后上传到 Tableau Server。但是报表这块可用的工具很多，Server 监控的话 Grafana 也不错。

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