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回复总数  600
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2019 年 4 月 10 日
回复了 vvvan 创建的主题 科技 说是今天晚上公布黑洞照片,有感兴趣的吗?
官方普通话发布:

中科院上海天文台媒体发布通知: http://www.shao.ac.cn/xwzx/ttxw/201904/t20190405_5270918.html 目前不知道国内哪路媒体会直播。

台湾中央研究院直播: https://www.youtube.com/watch?v=_GsTBTenBZY
不要做仰卧起坐。楼主可能是内脏型脂肪比较多。运动所谓坚持和有效不是一码事,有氧心率要到最大心率 60%到 80%。
2019 年 3 月 26 日
回复了 a54552239 创建的主题 程序员 关于坐姿问题
2019 年 3 月 17 日
回复了 lazydog 创建的主题 问与答 如何才能提高一个人的眼界,或者说格局?
推荐一本书《随机漫步的傻瓜》
2019 年 3 月 16 日
回复了 GPLer 创建的主题 奇思妙想 怎样快速区分机器翻译和人工翻译?
找有歧义的句子,找需要常识推理才能翻译的句子
2019 年 3 月 9 日
回复了 luolufang 创建的主题 宽带症候群 ipv6 感觉没啥用
如果不做中文的,其实已经有现成的数据集可以用了,https://github.com/KaiDMML/FakeNewsNet
自然语言处理很多工作其实都是对语料的处理和特征工程,机器学习算法也是依赖特征的。
1. 我建议你先从平衡语料的构建开始,可以分几个主题比如关于医学、新闻等每个主题去收集一些正负样例,样例的正负比例尽量均衡。每个样例标注上所属的主题类别、是否是假新闻、来源、时间等。然后把你构建的语料进行划分,可以划分为训练集和测试集,也可以留一部分做开发集,如果你不想用交叉验证的话。

2. 对你构建的语料库进行预处理,包括分词、词性标注等

3. 基于一个有监督的机器学习算法完成模型的训练和性能评价,比如最简单的先用 ngram、tfidf,lda 等方法提取离散特征,然后用 SVM 分类,或者用现在比较流行的 LSTM CNN4text 等模型。
等你熟悉流程和数据之后,就可以从数据上做一些文章,看哪些方面可以改进的。
还要一次性冻结一年的套餐费的花呗额度???花呗账单延后还要自己亲自每个月去点???

望周知,这不是开套餐,这是开了个爹。
50G 流量只有 20G 通用流量 ??? 300 分钟通话还要每天签到 ??? 这还推广价还要 48 ?
lg gram 重量、续航都 ok
2019 年 2 月 26 日
回复了 oisc 创建的主题 分享发现 没有人关注一下 Hololens 2 ?
@emeab 应该是吸取了 Kinect 教训,把没有多少应用,不成熟但是技术先进的产品过早推给普通消费市场也不会被接受。
2019 年 2 月 25 日
回复了 oisc 创建的主题 分享发现 没有人关注一下 Hololens 2 ?
@daizongxyz mate x 1.75w ,我看关注的挺热啊
@ccming 准确说是中日韩胃癌发病率非常高。美国不鼓励公民进行胃癌早期筛选是因为胃癌在美国发病率不高,不过日本鼓励早期胃癌筛选。
心疼楼主,部分楼层连概率都搞不清楚,就开始扯基因和宿命了,不是说规避这些就不患癌,而是能从统计意义上降低患癌人群的概率。我来补充一些:少吃精米,少吃深加工、超加工食品,坚持每年做至少一次早期癌症筛选。最近中医肝损的论文大家不去了解一下吗?
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