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parad🏢 16x Eval V2EX 第 466908 号会员，加入于 2020-01-27 21:30:24 +08:00今日活跃度排名 21996 |
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parad 最近回复了
35 天前 回复了 jdz 创建的主题 › 程序员 › 你们让 ai 写完代码都 review 吗 |
大概看下一下逻辑，没问题的话让 AI 生成几个测试，仔细看看测试用例写的对不对，如果覆盖不全就让 AI 再继续覆盖。
38 天前 回复了 W3Cbox 创建的主题 › 程序员 › Gemini 2.5 Pro 代码水平已经能与腾讯 T7 相媲美了 |
根据我的测试，GPT-4.1 编程能力和输出质量明显高于 Gemini 2.5 Pro 。输出比 Gemini 更专注和精简。
50 天前 回复了 wind1986 创建的主题 › 程序员 › 怎么通过人工智能玩游戏 |
@wind1986 想快速上手的话直接跑 stablebaseline3 ，调参数。
要系统学习的话从 reinforcement learning 的最开始学。MDP ，DQN ，PPO 。youtube 上应该很多。
要练手的话参加 kaggle simulation 类别的比赛，比如 lux challenge ，还有 MIT battlecode 。
要系统学习的话从 reinforcement learning 的最开始学。MDP ，DQN ，PPO 。youtube 上应该很多。
要练手的话参加 kaggle simulation 类别的比赛，比如 lux challenge ，还有 MIT battlecode 。
50 天前 回复了 wind1986 创建的主题 › 程序员 › 怎么通过人工智能玩游戏 |
50 天前 回复了 wind1986 创建的主题 › 程序员 › 怎么通过人工智能玩游戏 |
52 天前 回复了 javalaw2010 创建的主题 › 程序员 › 现在是 25.4.27， cursor 相比 windsurf/trae/github copilot 等 AI 工具是否还具有断崖式领先优势？ |
Cursor 最新版本 0.49 好像开始限制 context 了，我手动 @的文件还要 agent 再 100 行，100 行的读。
如果是多文件，大 context ，可以试试我开发的 16x Prompt 工具，比较手动但是更可控，没有奇怪的 context 算法，能发挥模型原本的 100 ％的能力。
如果是多文件，大 context ，可以试试我开发的 16x Prompt 工具，比较手动但是更可控，没有奇怪的 context 算法，能发挥模型原本的 100 ％的能力。
55 天前 回复了 llej 创建的主题 › 程序员 › 基于 Effect 的后端 api 设计 |
看来来有点像 Ramda https://ramdajs.com/
55 天前 回复了 iamzerolu 创建的主题 › Stripe › [2025 年最新教程] 手把手教你开通 stripe 支付，包含文字版和视频版 |
Polar.sh 好像最近比较流行。可以试试。
60 天前 回复了 AidenY 创建的主题 › 职场话题 › 本科 CS，硕士留学读数据科学还是人工智能 |
@frankies 数据分析是 Data Analytics 或者 Business Analytics ，和数据科学 Data Science 有很大区别。Data science 现在和 AI 基本一个意思。
60 天前 回复了 AidenY 创建的主题 › 职场话题 › 本科 CS，硕士留学读数据科学还是人工智能 |
在国外生活多年，这两个专业对我来说没有任何区别。
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