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10 月 31 日

回复了 kalman03 创建的主题 › 问与答 › 一边感叹 AI 发展的速度，一边看着自己用心做的小项目被时代抛下…

拥抱复杂，基本到了 30w 行以上，AI 就非常吃力了。因为目前缓存放不下，加上注意力涣散了。所以要把个人能力放在架构设计，能轻松管理 100w 行的工程，指挥 n 个 agent 干活。你搭建好底层 infra 系统。

10 月 26 日

回复了 phpdever 创建的主题 › 问与答 › 来聊聊大家第一次被 AI 真正震撼到的瞬间吧

半小时干完我一年的活，今天五一的 codex 好像 5.1 还是几忘记了。

10 月 23 日

回复了 ldy619354397 创建的主题 › 问与答 › DeepSeek 用什么工具接入编程好？

我都自己写 agent 了，之前还用 pi ，感觉还是不够，自己写可以精准控制注意力。token 多的是，注意力才是重点。

10 月 22 日

回复了 chenyao6134 创建的主题 › Apple › SuperShot（爱截图）截图领域的缝合怪，欢迎评价体验

都到 Agent 时代了，这类小工具按自己的需求写一个自用版，感觉也就是个把小时的事。附张图供参考。

https://i.imgur.com/TrkkaR1.png

10 月 22 日

回复了 yujianwjj 创建的主题 › 程序员 › 后端基础架构方向现在流行什么？

再补一句，我自己的项目，除了数据库没有自己写，其他都自己写了。nginx （改了 go ），gitolite （改了 go ）
router&firewall （ go ），llm_gateway(go), agent(go)

10 月 22 日

回复了 yujianwjj 创建的主题 › 程序员 › 后端基础架构方向现在流行什么？

5w 以内用 go ，或者要 mac 或是 x86 都部署测试跑，用 go
过了 20w ，选自己熟悉的，否则时间长了飘了。我用 python 居多。
我现在连 agent 都从 pi 改了自己写了。专有的任务，自己写控制缓存，注意力比 codex ，claude 效果好。还能动态调整 effort

10 月 14 日

回复了 suzuki46 创建的主题 › Google › 4 Argon 上线 Gemini 客户端了

一个问题直接干掉 50%额度

10 月 13 日

回复了 dualface 创建的主题 › 程序员 › 8 月 1 号到现在，我完成了接近 2000 个开发任务，放到以前简直不敢想象

一样，我还是手动问 codex 这些都能一天干 5w 行，我估计最近半年整的项目的代码不下于 200 万行，有个 30w 行的就写了 4 遍。一个月估计 200 亿 token 还不止。和你一样，唯一的短板就是还没挣到钱。我做的项目大部分还是人工介入，全自动的小项目还好，大项目后期容易偏离。我好几个点子要等明年来看了。这个能力放大了 100 倍不止，有个中等项目自己评价感觉做到行业前几了，今年继续优化，明年来搞市场。我想法太多，估计要实现所有想法，目前是精力跟不上了。

10 月 12 日

回复了 Daniel6606 创建的主题 › 分享创造 › 项目开源 3 周 2 万 star，来做一波 QA～

你这个抽象能力相当强，好东西。用语言描述结构，大模型最吃这套。我最近的有个东西和你这个底层逻辑非常像。

10 月 12 日

回复了 Mayday9421 创建的主题 › 问与答 › 大城市的孩子是不是就是比我们小镇做题家聪明

中国旧式成功路径高度依赖：
学历筛选、关系网络、领导赏识、人情往来、稳定编制、快速变现、集体认同。
AI 时代真正稀缺的能力变成了：
提出好问题、定义问题、系统建模、逻辑推理、跨域连接、验证判断、审美取舍、架构设计。
这正好是 INTP 的主场。

10 月 10 日

回复了 sunkangchina 创建的主题 › 问与答 › 一个开源免费的 liunx 拼音输入法

厉害，非常不错，可惜我切到 mac 后，linux 都是让 agent ssh 去操作了。

10 月 10 日

回复了 diandian666 创建的主题 › 职场话题 › 五年后，还有多少程序员能靠写代码活着？

@leonard5 以前一天最多手写 500 行，现在稍微用劲一点 50000 行。实际搞猛一点只会更多。P 型人格想法特别人多，需要 AI 辅助大量的去验证。确定是系统很容易偏离经济效益，30w 行代码级别的工程（ py+ts ）（这种相对 java 50-100w 行级别的）我都撸了好几个了（而且是撸了好几遍）

10 月 10 日

回复了 feunterban 创建的主题 › OpenAI › 你们现在花在 AI 上的月度开销是多少？

实际花的 300 刀，其他年卡的平分下来，估计最低 500 刀

10 月 10 日

回复了 diandian666 创建的主题 › 职场话题 › 五年后，还有多少程序员能靠写代码活着？

我的效率乘了快 100 倍了，ai 时代对 INTP 太友好了。

10 月 8 日

回复了 xueshi 创建的主题 › 随想 › AI 有沒有可能真的产生意识呢？

我觉得已经摸到边缘了，我问了海量的问题和实验了，有些特殊的场合非常惊艳。可能是人类已经留下了痕迹

10 月 8 日

回复了 stdout 创建的主题 › 分享创造 › 分享个给 AI 写页面用的 React 组件库

@laizenan 确实有重叠，现成组件库也能做这些。我这个主要想把表单、表格、搜索、新增编辑弹窗这些常见组合再封装一层，让 AI 配字段、配列、接接口，少写一些页面里的组装代码。

另一个重点是给 AI 准备文档、行为约定和错误码，让它知道怎么用、出错了怎么查。现有组件库加上自己的业务封装和约定，也能做类似的事。我只是把这部分整理成一个库，还在摸索，实际能省多少也需要多试试。

10 月 6 日

回复了 jiuzhougege 创建的主题 › OpenAI › codex 现在这消耗也太快了吧

我还是蹬 astra low 普通模式，都 3 天蹬完 200 美金的周额度，这里面还是用 astra 指挥 grok 和 agy 干，还是很快用完。grok 倒是非常耐用，改前端还是要 agy 3.8 flash, 最让我惊喜的是 glm 5.3 flash ，有些艺术场景下世界第一。

10 月 2 日

回复了 haiku 创建的主题 › 职场话题 › AI Agent 大量堆代码的时代，怎么管理代码质量还有服务稳定性的

实际只要框架得当，还要能够自测，看所有历史，限制范围内自我优化，很容易控制住，我现在基本可以稳定每天 5w 行生产级别（前端后端一起，py+react ）。
目前这个奔法，还是觉得 agent 执行过慢，跟不上想法。chatgpt 200u 的 2 天登完（ astra+medium ），纯粹编码，不搞 3d 图像浏览器，前端还是尽量让 agy 写。估计还猛干几个月，想法没有了就要歇菜了。

9 月 30 日

回复了 wKong753900 创建的主题 › 分享创造 › 出海管理平台(极简)， 1 核 1G 服务器就能跑

https://www.bagevm.com/ 之前活动 19.99 一年，续费也是这个价格，用了好多年了。

9 月 30 日

回复了 wKong753900 创建的主题 › 分享创造 › 出海管理平台(极简)， 1 核 1G 服务器就能跑

我都是用 19 刀一年的

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