wueryi

@qieqie #19 😅😅 确实优点出乎意料 我查阅其他资料来看 es 的向量搜索还可以 不知道是不是我哪个环境操作的有问题

@picone #16 好的 我们业务量级可能得 1kw 左右，当前存的大概是 600w ，更新的频率不频繁 目前我升配到 8c32g 3 个节点 无论还是 ann 还是 knn 性能都是比较差劲的😅 不知道是不是我哪个环境设置的不对

@Chris2023 #15 是的本来打算是用 milvus 只是当前数据存在 es 里 es 刚好支持 所以测试一下性能 然后发现确实别我想想的要更差一点儿。然后分析原因的时候不确定是不是配置的问题导致的。

@fffflyfish #9 GET 感谢老哥

@picone #10 存在更新 但是不频繁，在试 milvus 但是目前没有这么大的量供测试😂

@jetyang #5 我试了 ANN 这个配置对应这个量级 快不了多少 ，都是几十 s 上下，2.应用的场景其实就是针对不同平台同一个商品，进行搜索，并不是一样的文案，大概率都是相似文案。

@fffflyfish #3 主要是存量数量里已经有 1024 维度的了，刷数据的话时间比较长。另外就是没有具体试过降维会不会准确率降低，余弦函数的距离我理解应该不会降低准确率。

@somebody1 #1 😁😁

@iLoveSS #13 嗯嗯 其实在不在一个网段无所谓，可以试试设置静态 ip 转发下一跳地址，这样不在同一个网段也能相互访问，唯一要注意的问题是 某些路由器可能默认开防火墙 不会映射出路由器所在网段的地址，比如 6500pro 之前我就遇到过这个坑