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xiqingongzi's recent replies

21 days ago

Replied to a topic by hardto › 推广 › 免费发 codex 10000 刀

[email protected] 感谢～

25 days ago

Replied to a topic by SingeeKing › 分享创造 › 做了一个 model 数据库/信息站

哎呦喂，Tool ！（

Jan 30

Replied to a topic by netabare › 旅行 › 有在欧洲西部的 v 友知道 2026 年的话，这附近有什么值得去参加或者去玩的会议/展子吗？

https://dev.events/ 参考这个网站

Jan 13

Replied to a topic by DeepSIeep › 职场话题 › 你们年终多少，身边真的有年终 6 个月， 12 个月的么

今年听说没有年终奖了；

Jan 4

Replied to a topic by crushark › 生活 › 今年可能要准备买房了，大家有什么经验可以传授吗？

刚好去年买了房子，有两个 Blog ，供你参考

https://www.ixiqin.com/2025/12/16/on-april-2024-a-record-of-buying-a-house/

https://www.ixiqin.com/2025/02/10/thoughts-on-buying-a-house/

Dec 24, 2025

Replied to a topic by 8675bc86 › 程序员 › AI 是不是基本杀死了 blog

blog 是自己写给自己的。不是写给别人的。

Dec 16, 2025

Replied to a topic by refsdiary › 分享创造 › 写了一个 WordPress 博客评论留言通知的插件！

可以考虑发到 wordpress 的 plugin directory

Nov 26, 2025

Replied to a topic by yunchun › 分享创造 › 我想要一个记录朋友关系的 CRM，江湖行走大家都是这么维护关系的

有个「我是鱼」，你看看

Nov 10, 2025

Replied to a topic by Seck › 程序员 › kimi K2 Thinking 都这样的玩的话，如何作为参考依据呢？纯刷榜？

是的。作为某小龙的模型产品，补充一些我的看法（仅个人看法）
评测和体感不一致

1. 作为终端用户，我的建议是，不要太相信榜单，只作为参考，甚至也只能作为参考。原因是榜单本身是一个开卷考试，理论上如果你想考高分，你可以塞尽可能多的数据拟合题目，以获得足够高的分数。（为什么不是每个模型都刷满分？因为还需要加入其他类型的数据，以确保模型的在其他榜单效果上足够好）。所以，榜单看看就行。关键还是自己的使用体感或者自己的评测指标。

2. 关于打榜推理：打榜推理的好处是用量可控加时间短，所以可以上八路推理；得到比较好的效果。但如果是日常使用，一个是损耗比较大，因为日常的问题往往不需要那么多并行推理选其一（大部分问题没那么复杂，这也是为啥 claude code 把 ultrathink 作为一个单独的 magic word 来使用）；另外一块是要考虑到成本，国内的竞争非常的卷，以至于各家可能都是贴着成本在做，甚至亏本在卖 API ，这样导致其实很难会选择给你最强的模型推理方案。

Aug 26, 2025

Replied to a topic by radishzz › 分享发现 › 好消息， PakePlus 改名了

感觉 pake 作者要恶心死了 hhh

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