基于 LangChain 的开源 GPT 向量 + 知识数据库，帮助个人或企业实现自己的专属 AI 问答助手

[veotax]

Casibase （ https://github.com/casibase/casibase ）是一套开源的基于 Web 的 AI 知识数据库，适合个人或者组织作为自己的专属内部 AI 知识库来使用。GitHub 已达到 1600+ stars ，欢迎体验~

主要功能如下：

• 支持 OpenAI GPT-4 模型、GPT Vision 图片解析、DALL-E 画图等功能；
• 支持最新的 Claude 3 Opus 、Sonnet 等模型，超越 GPT-4 ；
• 国际模型支持：Azure OpenAI 、Google Gemini Pro 、HuggingFace 、Cohere 等；
• 国内模型支持：文心一言、通义千问、ChatGLM 、Minimax 、讯飞星火等；
• 支持多种 Embedding 嵌入 API 接口，如 OpenAI V3, Ada V2, 百度文心一言等；
• 支持多种通用文档格式：TXT, Markdown, Docx, PDF 等，支持 PDF 文件智能解析；
• 支持以会话或消息为单位，计算所有大模型 API 的 Token 数和价格（美元或人民币），方便管理员进行 API 成本统计；
• 支持 AI 小助手通过右下角弹框嵌入到应用网站，进行在线实时聊天，支持聊天会话人工接入；
• 知识库文档存储支持本地存储，或云端存储（阿里云 OSS 、Amazon S3 、群晖 NAS 等几乎所有主流云存储都有支持）；
• 支持多用户、多租户，支持管理员进行用户管理、角色管理、权限管理，既适合个人使用，也适合组织使用；
• 支持 QQ 、微信、企业微信、钉钉、Google 、GitHub 等多种第三方登录，支持短信登录、邮箱验证码登录登；
• 支持谷歌 reCAPTCHA 、hCaptcha 、阿里云、GEETEST 极验、Cloudflare Turnstile 等多种人机验证方式，专业防盗刷；
• 聊天会话云端存储，所有设备实时消息同步，随时可查看，不会丢失；
• 支持中文、英文等在内的十几种界面语言。

在线体验：

• 机器人聊天（前台）： https://demo.casibase.com/
• 后台管理（后台）： https://demo-admin.casibase.com/

源码：

• GitHub： https://github.com/casibase/casibase
• 官网文档： https://casibase.org

社区反馈：

• Discord: https://discord.gg/devUNrWXrh
• QQ 群：963536134

[fredweili]

这是什么？又一个向量数据库？

[cccb]

向量数据库用的是什么？向量的存储和检索是用什么工具实现的？

[JaguarJack]

error, status code: 429, message: Requests to the ChatCompletions_Create Operation under Azure OpenAI API version 2023-05-15 have exceeded token rate limit of your current OpenAI S0 pricing tier. Please retry after 13 seconds. Please go here: https://aka.ms/oai/quotaincrease if you would like to further increase the default rate limit.

[coolair]

和 https://github.com/danswer-ai/danswer/ 比，有啥优势吗？
向量数据库在新文档上传后，会自动刷新吗？

[veotax]

@fredweili 内置一个向量数据库，为知识数据库提供向量查询功能

@cccb 内置实现的，可以存储在 MySQL 、Postgres 等数据库中，采用余弦距离作为检索算法

@JaguarJack 可能是演示站同时使用的人有点多，API 限制了，可以稍等下再用哈~

@coolair 可以刷新，相比 danswer 的特点包括：后台管理更为强大、支持计算 API 费用、支持国内大模型、开源版支持单点登录 SSO 等

[weixind]

https://fastgpt.in/ 还有一个这个。都是实现一样的产品吧。

[jackrebel]

支持一下.

[boringwheat]

刚好有这方面的需求，问一下，外挂 Embedding 目前是不是只能从文档内提取啊，结构化数据 JSON 有 api 支持吗？

[tommyshelbyV2]

这个方向有很多人做了，光余弦其实效果不好的。这东西也不好变现

[Bantes]

https://dify.ai 差不多的产品

[kneo]

不是很确定这东西是不是真的有用。文本搜索就能直接搜出来的标准答案，它会自己重新编一个似是而非的。

[veotax]

@boringwheat 架构是前后端分离的，所有功能都有 HTTP API ，包括 Embedding 的 CRUD API

@kneo 经过多位用户反馈和实际测试，采用 GPT-4 的模型，实测效果还是不错的

[ffgrinder]

@tommyshelbyV2 我也想请教一下除了余弦之外有什么比较好的实践吗

[MasonXu]

@kneo 对作者提供的这个不保证结果。但是我做过一个类似的，通过将原始的素材向量化作为初始的数据。用户搜索的时候，也向量化处理并与上一步已经转换为向量的内容做相似度匹配查询。高于特定的比例，例如 0.8 就取原始的答案输出，否则提示找不到，不会自己编写胡扯的

[muchenlou]

@MasonXu 大佬你好，这个有类似的开源项目吗？

[lointo]

有适合代码转向量的向量模型吗

[ren2881971]

适合国内脑瘫老板，他们总是想私有化部署美，其名曰保护他们企业那点没人关注的数据。

[veotax]

@muchenlou 向量相似度的阈值，这种基本功能都有的，这个放心

@lointo Casibase 内置了多个切词算法，也叫 Split Provider ，可以选择适合代码的切词算法

[retrocode]

@ren2881971 这一拳可以啊, 这会咋没人说保护隐私了

[ren2881971]

@retrocode 国内无隐私。。

[lointo]

@veotax 嗯 可能有一点点误解 不是对代码的切分 是能够把代码向量化的 向量模型 类似 m3e bge 这类 目前知道的都是收费的. 没有自己本地能够部署的. 这里有个相关的对比 https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base#%E2%9A%96%EF%B8%8F-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%AF%B9%E6%AF%94
正在调研类似的系统 参考列表
可独立部署:
fastgpt
dify.ai
chatollama
langflow
Flowise
Langchain-Chatchat

在线的
coze
chato

[beyondex]

代码向量化？需要做相似代码片段搜索吗？

[Liftman]

这种实际上的效果。。并不理想。试过类似的。。。而且大部分人连半吊子都不是。很难真的实现效果理想

[ohazyi]

有对比过不同的向量数据库 / 语言模型的效果/性能优劣吗？ 比如你说的 m3 bge 什么的

[veotax]

@lointo @ohazyi Casibase 提供了 Embedding Provider 抽象接口，支持各种类型大模型 API 和本地模型的向量化功能。目前实测效果最好的是 OpenAI 的 Embedding V2 以及 V3 模型： https://github.com/casibase/casibase/blob/master/embedding/provider.go

[wangxiaoer]

这种方案有几个问题：

1 基于向量搜索的准确度如何，毕竟最后的答案是需要大模型（ GPT ）通过向量搜索结果进行二次加工（编造）的。

2 隐私性如何保障：向量搜索结果要作为输入发送给大模型，关注隐私的基本无法用了。

[meinjoy]

国内有个 marvis 和你这个一样吧

[QiShine]

和网易的 Qanything 比较像

[ddddd0]

@Liftman 试试 gptbase.ai 是我用过的精度相对好的产品了

[dnsjia]

@ddddd0 不错，有对应的开源项目么

[ffwei107]

邀请您使用人工智能问答机器人——AI 问答宝：
https://17281.invite.wendabao.net

[shiyuu]

兄弟，知识库要怎么制作啊？我部署了阿里的千问，直接上传一个公司规章制度没有修改过的 word ，根本识别不出来，直接复制文字成 txt 也不识别，更别说其他格式的东西了。
这知识库是不是要有固定的格式？？？

[mio4kon]

demo 网站怎么上传 pdf 进行测试呢？

[veotax]

@shiyuu 在数据仓库这个页面（比如： https://demo-admin.casibase.com/stores ），点击对应仓库的“刷新向量”这个按钮，Casibase 会对这个仓库对应的“存储提供商”里的所有文件进行向量索引操作，go 后端会有日志输出。还有其他具体问题可以在 Q 群里提问哈，回答会比较快些~

[ideaa]

来试试文心一言+知识库的客服系统吧，可以完全自建
https://www.oamad.cn/

[nunterr]

功能先不说，你们的主页，和聊天的性能可以优化一下😄，太慢了～～

[chlinlearn]

有没有像 kimi 支持在线文章链接总结分析的模型推荐？

[Devocy]

内部实现向量数据库这一点让我很感兴趣。这个资料希望对你有帮助 https://skyzh.github.io/write-you-a-vector-db

[ddddd0]

@dnsjia 应该没开源

[lstz]

我想把此项目集成进项目里，可以吗

[lstz]

抱歉，想集成到我的开源系统

[veotax]

@nunterr 演示站的这个性能问题是由于调用了 OpenAI 接口，API 调用到地球另一边有延迟。你自建，然后用国内模型就速度完全没问题了。主页则是 GitHub Pages ，这个看你的网好不好了

[veotax]

@chlinlearn Casibase 支持上传 PDF 文件作为知识库，然后进行问答（包括总结）

[veotax]

@lstz 欢迎集成哈

[romisanic]

点开项目才发现，之前已经 star 过了
那就手动给 OP 点个赞吧

[shm7]

外面都是用大模型/GPT4 的方案，你整个不用大模型的，才能体现出差异化 ； D

[sampeng]

其实我很像要一个 chatpdf 这样的产品。。。但找了一圈也没有体验类似的

[dabaibai]

马克一下 以后看看

[cd605426287]

@sampeng KIMI 这种可以读文章的不行？

[sampeng]

@cd605426287 读文章没意义的。只能是玩具。。要像 chatpdf/chatdoc 一样。能自动跳转 pdf 的引用，根据引用来读

[tingshijie520]

langchain 应该是 python 写的吧，这个基于 langchain 是指基于他的思想还是使用 go 语言版本呢？

[evan9527]

0 代码基础，有没有那种傻瓜式的，我只需投喂各种文档（ pdf ，excel ，图片等），可以帮我连接各个文档检索内容的 ai 工具？就像是 kimi 离线版。
kimi 目前我使用有一个问题就是，文档内容修改后就得重新开启会话上传新文档。

[tingshijie520]

@evan9527 网易的 QAnything

[sirz]

@ren2881971 更多的是合规性要求

[wwhc]

真正保护公司／个人信息数据的只能是在本地部署的开源大模型如 LLAMA/Mistral ，这才可以脱离互联网使用，没有数据泄漏的状况。把数据送到外部 AI 服务，没有任何私隐可言

[hitsmaxft]

@tommyshelbyV2 光靠向量相似度，效果不如传统搜索呢。。

[chenjianyi]

用过 maxkb ，和这个相比怎样呢？

[veotax]

@chenjianyi 这个企业级应用要强很多，功能很细

[dislazy2023]

我前几天用同样的本地数据，就几 KB 使用 maxkb + 星火 3.5 做了一个简单的 ai 感觉速度奇慢，准确度还低，调教起来挺费劲的

[veotax]

@dislazy2023 Casibase 可支持 100GB 以上的文档数据（ docx 、pptx, pdf 等）作为知识库，采用先进的向量检索算法，对知识进行检索，性能强悍。可以部署试用下

[elseswitch]

数据量大的情况下，准确度会不会很差？

[whoosy]

有个问题想请教下，关于向量搜索这块，对于每个拆分出来的段落，段落标题描述的准确性和段落的 size 是否会直接影响到搜索结果？

[hydyy]

正好要找类似的，我们用户都有自己的一套数据，能为每个用户提供只对自己的数据搜索吗？

[veotax]

@elseswitch 不会，通过 Open AI Embedding API + 最佳向量相似度算法，保证高准确度

@whoosy Casibase 带有启发式的 Splitter 切分算法，能够智能分段。也可以自定义 Splitter 切分算法

@hydyy 可以，Casibase 本身支持多租户，每个组织里的每个用户，都可以有自己的知识库（文档集合）

[xiaochengdengya]

支持一下

[kerb15]

有准确性的测评数据吗

[wxyudl]

收藏

[ZGame]

后台管理好像打不开

[wsbqdyhm]

看着还不错

[DaChengDawn]

借楼分享一个我和同事一起开发的 AIGC 能力生成婚礼演讲
选择角色、风格、长度后（也可补充输入个人故事），可一键生成演讲内容~
体验地址： https://aiweddinggenerator.com
后续会持续优化和拓展功能

[xinyana]

我感觉好像不错呢，回头试一下

[nightkl]

收藏一下

[xing7673]

@ren2881971 #20 是的，三星是中国的

[murmur]

@ren2881971 研发经费得有地方花啊

[ren2881971]

@murmur 哈哈我们公司那代码写的跟屎一样。 一行注释都没有 就别说文档了。 就这领导还要弄个 AI 编程助手呢 真的谢了。

[popdo]

演示后台进不去，无限回退到登录页

[Altairvelvet]

牛逼，感觉非常不错的产品！

[Altairvelvet]

@popdo 是的，我也发现进不去后台。

[bboring]

An error occurred during responding.
The target vector's length: [1536] should equal to knowledge vector's length: [3], target vector = [-0.021851055 -0.007065261 -0.028624363 -0.024381313 -0.023524918 0.02914339 -0.01248261 -0.002765443 -0.008200633 -0.005076737 0.029299099 -0.003261763 -0.015700579 -0.0025918933 0.012197144 -0.001033189 0.03861564 0.005809863 0.018970452 -0.013650421 -0.019800896 0.010043181 0.0051837866 0.008940248 -0.008129267 -0.005323275 0.0025935152 -0.012138754 0.0033542148 -0.015765458 0.0038213395 -0.016193656 -0.017841568 -0.01293027 0.004087341 -0.016310437 -0.0008628831 -0.009770691 0.02147476 -0.0084731225 0.013001637 -0.0065073064 0.0034937034 -0.0068316986 -0.027897725 0.013313053 -0.012696709 0.0004338745 -0.014935014 0.0359686 0.009225712 0.012852416 -0.014792281 -0.0005234878 -0.0061699385 -0.014740379 -0.007811363 0.006189402 0.007597264 -0.043805916 0.00305253 0.024134776 -0.0060077426 0.015090723 -0.0044766115 0.019995531 0.01533726 0.0051026884 0.008414732 0.017828591 0.02307077 0.019411625 0.0119960215 -0.011236943 0.01711493 -0.01663483

[veotax]

@popdo @Altairvelvet @bboring 均已修复

[unco020511]

@ddddd0 #29 试用了下,确实产品做的不错啊,完成度很高.如果能开放用自己的 apikey 和模型就更好了,目前检索和生成的能力似乎还有待加强,但产品流程和设计是没问题的

[janda]

问下佬你们这向量数据库用的哪个、主要是文本处理吗？索引类型和参数用的什么，Embedding 和 rerank 可选吗？

[willzzz]

后台登不进

[wangxiaoer]

@veotax 请教下，pg 的向量数据库支持中文的分词和全文检索吗

[veotax]

@janda 向量数据库目前就用的 mysql 这种普通数据库

@wangxiaoer 支持中文分词和全文检索，中英都支持

[jackerbauer]

@veotax #60 怎么个先进法？

[manhere]

milvus 随便搞搞就有了，RAG 赛道确实是烂大街了。。。

[xiaoz]

使用 SQLite3 作为数据库，数据库文件要提前创建吗？用 docker 安装，并用 SQLite3 作为数据库，可有配置案列，自己挂载数据库目录无法启动。

[follow]

和 fastgpt 比，有何特色？

[sukidesuka]

我做过半年，纯余弦效果十分差，特别是搜索没有语义的 UUID 、故障码，几乎搜索不到。要配合多种方法搜索再整合回答，这方面我还申请了专利