从哪里开始着手学 AI 大模型呢？导师给了张下面这个图，然后自学。但没有头绪

[ecouu]

是必须得报班呢？还是说网上已经有类似的系统性的学习资料了，自学即可，如果有的话麻烦指个路。谢谢各位 线性代数和概率论学过，但忘得差不多了。c++有一定基础，但没系统性的学习过 python 。下面的就是白纸一张

[scyuns]

这不是很清晰的给你规划出来了吗？按照前置->基础 照着去看就行了

[riscv]

这个图不错，保存了

[111111111111]

学术看 Transformer ，应用看 LangChain ，先操练起来再说

怎么学大模型？当然是应该直接问大模型啊（狗头）

[ecouu]

@scyuns 主要就剩几个月了，之前不是这专业的。导师一张图发来，有点不知所措。感觉内容有些多

[mumbler]

学大模型干什么呢，先要有个目标啊，做大模型应用，还是微调训练大模型

[ecouu]

@mumbler 课题是偏大数据和智能分析那块儿 说实话我都不太了解 本科不是这个专业

[YsHaNg]

https://d2l.ai/大概一个月就看完了

[jhdxr]

抓个虫，是 Seq2Seq ，不是 5eq2eq 。。。做这图的是外行么？这个类似于物理抄袭把重力 g 抄成了数字 9.。。

如果只是要使用模型，这张图里基本上都不用学，找个现成的库部署一下跑就行了。
报班完全不推荐，能够把你这图里的每个小方块全讲清楚的不太可能再给培训班上课（哪怕顶着博士头衔我也相信是忽悠——这里边可能一个小点就是 ta 博士生涯的全部研究范围了）

[ecouu]

@jhdxr 导师是偏向于大数据和智能分析那块儿 具体我进去后该干啥目前还不知道 因为我本科没这方面的基础 只是学过 c++ 概率论和线代 其他的都没接触过 导师就想着让我先学学 免得进组后跟不上 。现在我也很迷，这张图的知识点涵盖的太多了，来不及学，也不知道哪些该学，从哪着手..

[jhdxr]

@ecouu 找两篇 ta 最近发的论文读一读，看不懂的部分自己再去学一下呗