最近不得不接受 AI 已经可以完全替代程序员的现实。
自己辛辛苦苦学的写出来的代码,还没 AI Agent 几分钟内写的优雅和完美。
程序员只需要做新建项目、提供素材这些脚手架工作,剩下的全部由 AI 填充和完成。
很快"一九定律"要到来,或者说已经到来。
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dushixiang 1 天前 拥抱变化咯,高手程序员 + 顶级 AI 才是版本答案。
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gorvey 1 天前 就算是这样,还有很多人因为要付费而拒绝使用 AI,或者简单尝试一下发现不能一键完成需求而放弃
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sentinelK 1 天前 程序员的价值从来不是写正确语法的代码这么简单。
所以与其说被 AI 替代,不如说是被产量倍增的高阶程序员碾压。 骆驼祥子不是输给了汽车,是输给了司机。 |
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msg7086 1 天前 软件工程师的工作有很多方面,把代码码进文本文件里只是其中一部分。
最开始的需求分析,技术选型,架构设计,编码完以后 QC ,改善可持续性,要做的事情多了去了。 为什么有人 vibe 出来一坨,有人 vibe 出来结构优雅程序稳定 bug 少,背后的差别你要是能吃透了那你就能爽吃 AI 开发的福利了。 |
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livib 1 天前 如果开发软件不能赚钱(没有工作)的话我很难相信普通人会享受这个事情/过程
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yinanc 1 天前 现在 AI 的推理成本还是太高了,每天上班消耗的 token 成本比我日薪还贵。但是推理成本下降空间和省 token 的空间都是肉眼可见的大,这个估计很快就会解决了。
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zz177060 1 天前 via iPhone 我觉得,黑客与画家 这本书写的很好,程序员应该是艺术家,而不能只是实现写代码的技术工具。人腾出手来,认真思考想要什么?让 ai 干🤔
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Felldeadbird 1 天前 没明白什么 AI 二八定律。我已经深度使用 AI ,我的看法就是:程序员从写代码,变成在 PM 和 编码 之间沟通的角色。在外人看来,你依旧是程序员。有一点不变就是,你依旧需要决定代码架构、质量、风险。这些小白需要不断摸索才掌握的经验。有经验的程序员更好驾驭和使用 AI 。
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CynicalRose 1 天前 只能接受,我司去年年末通过 Claude Code + 自定义命令搞了内部智能体,自研知识库将小部分产品线需求文档重构拆分,把代码路线和数据库 SQL 都按照格式梳理出来,集成 CI/CD 暴露 MCP ,一开始大家都抱着看乐子的心态。
然而这个产品线经过 2 个月的迭代,架构、开发、测试(有现有自动化平台)、运维的事情全部被包了,目前已经上线 3 个中型项目;现在除了需要产品支持、AI 应用部调整知识和提示词,原来产品线的人员一个都不用参与。领导已经开始要求全产品线 26 年铺开使用。 上面几位太乐观了,目前还把 agent 作为开发辅助,或者是手下打工仔;自己做项目是 OK 的,但是公司领导绝对不会认同这个方式,一定会想尽办法把人踹了,高层的想法高度一致,花钱雇 AI 比人一定便宜,技术专家再牛以后也不如 LLM 牛。我已经麻了,这个公司不是什么高科技公司,就是做业务的,但现在已经这样了。。 |
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x4gz 22 小时 50 分钟前 via iPhone 但是只有程序员知道哪里会出问题 要怎么优化啊 一般人让 AI 写的 app 可能只能说是能跑就行
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msg7086 22 小时 20 分钟前 @CynicalRose #10 确实,不同的公司有不同的情况。我司现在是人手不够然后大量工作积压,裁员应该会控制在比较小的范围,大部分人用 AI 提升工作效率只会更快清理积压的工作。
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levelworm 19 小时 42 分钟前 via iPhone
@CynicalRose #10
你看看你们做的这些事情,这么配合把自己搞死,我也是醉了。没救了,码农就是喜欢把自己弄死。其他行业现在还有很多是用手写信件的,你们去搞他们啊。。。 |
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levelworm 19 小时 26 分钟前
@CynicalRose #10
多说一嘴,我认为现在 AI 最缺的就是临门一脚,就是整合,就是你们内部做的这个。大厂肯定有人在做了,但是我认为作为打工人,没必要这么快把自己的路堵死。公司领导多半是不懂技术的,这里头的操作空间太大了。 |
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CynicalRose 10 小时 14 分钟前
@msg7086 积压需求证明公司还在上升期或者业务增量阶段,这个时候领导不会不识趣的动人;但是一旦增长放缓,内部需求不足,公司就会考虑降低运营成本。
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CynicalRose 10 小时 10 分钟前 @levelworm 做这件事的是新成立的 AI 应用部,直接受高层领导掌控,资源倾斜后效率极高,迭代速度很快;其他服务单元和架构部门都认为一定会是个残废品,Claude Code 给我们生动的上了一课,有了优质提示词和工具组,上限有多高。
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CynicalRose 10 小时 7 分钟前 @levelworm 是的,有很多大厂 25 年 Q3 就开始着手了;这个事情程序员和相关从业者心里门清,就是掘自己的墓,但技术人员在公司的话语权几乎为 0 ,工作方向完全由领导层掌控,AI 应用部忙起来,短期不会出现空窗;而被替代的那个产品线的服务单元已经在工位上看八股文了,很无力。
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levelworm 9 小时 49 分钟前
@CynicalRose #17
还是看技术人员能够暗地里抵制了。文档陈旧、不完全,代码没有注释甚至注释的模模糊糊的,数据库全部是迎合业务但是很难维护的超宽表,都能影响 AI 的功能。其实我就没见过多少需求文档写的很完善的公司。。。 |