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Copilot pro 移除了 claude opus 模型的使用权限
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    55 mins ago
    Replied to a topic by shendaowu 程序员 哪些因素会导致人低估大语言模型?
    @zhongzhaoguo 这本来就是个伪命题。目前 Agent 的“能力”根本就不能定量分析。而且 Agent 能做的其实就是“上下文加工”,不太能理解"局限在 LLM"的本质逻辑是什么。
    1h 10m ago
    Replied to a topic by shendaowu 程序员 哪些因素会导致人低估大语言模型?
    @cde979 你这个例子就很典型的指出了 LLM 的问题。
    1 、他把“不到中位数”,等价于“无知”。
    2 、他主观臆断一个人的动机,“是一种典型的“我懂你们都不懂”的认知优越感”。

    充分说明,在上下文不充沛(你最起码得用 Agent 让 GPT 爬一下我所有发言),语义理解不清晰(明显他的上下文没有楼主的内容)的前提下,会做出非常离谱的错误判断。
    14h 33m ago
    Replied to a topic by shendaowu 程序员 哪些因素会导致人低估大语言模型?
    @Rorysky 目前的 Coding Agent ,本质上就是针对你的提示词,加上你已有的既定程序,进行信息检索+加工。最终进行代码输出。

    如果一下子就能写的非常漂亮,只能说明:
    1 、这个需求或者说逻辑链条非常常见。
    2 、最佳实践的统计学优势很强(有通识的最佳范式)

    所以如果开发者认为这样的结果很“惊艳”,就只能说明显你不懂当前需求的最佳范式或者说共识,不了解共识,说一句认知不到中位数,也不过分吧。
    15h 18m ago
    Replied to a topic by shendaowu 程序员 哪些因素会导致人低估大语言模型?
    简单粗暴的讲,如果 LLM 能给你“惊艳”的感觉,说明你对于对应领域的认知不到“中位数”。
    反之亦然。
    GLM5.2 的 decode 速度也明显变慢,视觉预估也就 30t/s
    现在已经连锁反应了,大量的请求转移到其他 go 订阅的模型上,mimo v2.5 也已经崩了。
    换句话说,这和 vibe Coding 有什么关系?
    你自己发明了一个药,也不做调研也不做实验,一下子直接把病患吃死了,然后你说这个药的生产设备有问题?
    首先,本来 Agent 这个形态就不是一个 100%确定结果的产品,这个你们没有预期吗?
    其次,引入 Agent 应该循序渐进,而不是硬切换。比如最起码要和既定的客服流程并行处理一段时间,采纳率高于某个阈值再上。

    然后就是所谓的性能瓶颈,这说明你们对于产品本身的定义和选型都没做到和场景适配,在这种情况下跟代码就没什么关系了。
    @sdjl “提需求的话这活谁都能干。”你确定吗?
    @suikatw 所以你的公司在 AI 时代之前有行这个颗粒度的 Code Review 机制吗?如果没有的话,你的公司时如何对程序的质量和运维能力打包票的?
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