人工智能这个泡沫应该会在 2019 年破灭

[esolve]

国家被资本泡沫给忽悠了

居然出台国家级 AI 产业规划。。。

脑子进水了

这种弱人工智能除了玩点高级智能化的搜索，推荐系统，金融投资理财

根本难以有广阔的高利润高生产力市场前景

2019 年泡沫破灭后

先是大批调参数的 AI 农失业

然后还连累互联网产业

导致大批中小创业公司倒闭

大批码农危险

[billion]

有同感。几年前，大批创业公司对外宣传称自己搞云计算。这两年对外宣传搞人工智能。一旦听说有公司说自己搞人工智能，我都要先提高一分警惕。

[WildCat]

论点不错，不如先把自己的 CV 摆出来？

[hcymk2]

中小创业公司倒闭,但应该赚到钱（骗到投资）了，

[won]

少年，你多虑了。国家的任务是稳定国民情绪，只要能找出方向，正确和可发展并不是 zf 考虑的事。百姓不闹事，该收的粮收上来供给军队，就够了。
具体有没有那个行业或者领域破灭，公司倒闭，劳动者失业，重要吗？不闹事就过去了

[p2pCoder]

我觉得 这波互联网 企业的股票 会在 好久崩盘，会不会崩盘，影响更大

[a1044634486]

还是安心开发大脑吧，想办法开发动物大脑，而不是去创造大脑。

[bravecarrot]

作为从业者 我觉得不会崩😁😁

[oswuhan]

正常，人工智能在八九十年代和零几年的时候都炒过

[am241]

.com 泡沫破了一大票公司也都活下来了，有的活得还不错

[takanasi]

只要国家想用摄像头和网络舆情分析监控你们，我觉得就不会崩

[ys0290]

初为人父，会为孩子的每一点成长欣喜不已，虽然可是会走路了，会跳了，会叫爸爸了。也许人的成长就是人类整个进化史的缩影

[shoaly]

之前国家的政策是扶持互联网创业, 确实出来了一批新"中国制造"的科技产品
现在转向人工智能 , 并没有觉得有什么不对, 这些政策方针都是若干真专家探讨出来的

[WildCat]

补充下观点。

很巧，九月份吴恩达教授在 Quora 上回复了相关问题：深度学习泡沫何时会破灭？（以下翻译来自于“谷歌泡沫深度学习翻译”）：
>>>
大约在 100 年前，也有很多关于电力的宣传。 这个特定的泡沫还没有爆发，我们觉得电很有用！

更严重的是，深度学习已经创造了很多价值 - 它被用于网络搜索，广告，语音识别，推荐系统等等 - 这显然是留在这里的。 深入的学习，加上更广泛的其他人工智能工具（图形模型，计划，KR 等），现在已经有了一个清晰的路径，可以改变行业之后的行业。 其影响将远远超出科技世界。

尽管如此，我认为在核心技术领域之外，对于“智力 AI ”有一些过度的期望。 我也曾经和 CEO 谈过，似乎认为人工智能可能是解决所有技术问题的灵丹妙药。 所以在深度学习方面存在一些不必要的泡沫，我希望这些小泡沫能够在越来越大的时间之前越早越好。
<<<

Ref: https://www.quora.com/When-will-the-deep-learning-bubble-burst

我觉得这个回答已经很中肯了。另外，李飞飞教授在 TED Talk 里也讲过（ https://www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures/）：
>>>
这是我的儿子 Leo。 在我探索视觉智能的道路上， 我不断地想到 Leo 和他未来将要生活的那个世界。 当机器可以“看到”的时候， 医生和护士会获得一双额外的、 不知疲倦的眼睛， 帮他们诊断病情、照顾病人。 汽车可以在道路上行驶得 更智能、更安全。 机器人，而不只是人类， 会帮我们救助灾区被困和受伤的人员。 我们会发现新的物种、更好的材料， 还可以在机器的帮助下 探索从未见到过的前沿地带。一点一点地， 我们正在赋予机器以视力。 首先，我们教它们去“看”。 然后，它们反过来也帮助我们， 让我们看得更清楚。 这是第一次，人类的眼睛不再 独自地思考和探索我们的世界。 我们将不止是“使用”机器的智力， 我们还要以一种从未想象过的方式， 与它们“合作”。
<<<

稍微联系下楼主的经历，说不定在不远的未来，在你写 Java Spring 代码的时候，IDE 会告诉你，你这么做可能不是 best practice，是否自动修改？


稍微讲一点点个人经历。

暑假的时候在和两位在中国的外教吃饭，我们在吃火锅。点菜的时候菜单都是中文，他们表示我一个人决定点什么就好。我突然想到国内也能使用 Google Translate，就问他们有没有试过 Google 实时翻译。他们表示没有。我就现场演示了下。两位外教都表示很惊讶，还有这么神奇的东西。虽然准确率不高，但是已经足够用了。他们表示：可以喜欢中国更多一点啦。

试想一下，如果你独自去一个陌生的国度旅行，过去你只能重金找个翻译地陪，现在一个手机里大概几百 MB 的模型就可以免费帮你解决大多数问题了。这在以前是难以想象的。

一点关于实时翻译的例子：


Disclaimer：某个从商科转到 CS 的水硕。

[ooxiaoming]

反正这个我不看好,现在是个公司就随便说自己是搞人工智能,深度学习啥的;然而他们搞的与所谓的深度学习啥的没啥关系，所做的无非就是用别人写好的项目在上面调调参数啥的,所谓的调参师可能连基本的计算机知识都没有,已经预感到是一个大泡沫了!

[esolve]

@shoaly 互联网是能想到场景的，AI 除了翻译，监控，金融，自动驾驶，人脸识别，还有啥？

[esolve]

互联网是能想到场景的，AI 除了翻译，监控，金融，自动驾驶，人脸识别，还有啥？，根本支撑不了一个大产业大规划，也就和云计算一个等级

[esolve]

@WildCat 你用 google 翻译的，最后一句意思都没表达好。
吴的意思是，一些 CEO 以为人工智能能解决他们的所有技术问题
这是个泡沫，希望这种泡沫能够在变大前破灭

[Devin]

同楼上，跟应用场景有关，发现新场景可能会带来社会和生活方式的改变，但不排除很多是骗投资的

[artandlol]

因为你看到的都是弱人工智能，国家专业队伍往往看的比你远得多

[kruskal]

能限制 AI 应用场景的，只有人类的想象力

[starvedcat]

国家队的眼光就是长远啊！什么麒麟，龙芯，透明计算，不都是国家队搞的吗？厉害了我的支。

[artandlol]

当前的机器人能做到后空翻，阿尔法狗能完虐人类，英伟达的技术团队能随机生成一个不存在高清的场景，淘宝鲁班能创造出三亿多张前端图稿，现在属于初期，如果战略流产，影响不大，如果成了 那是颠覆性的

[WildCat]

@esolve 对。

[esolve]

@artandlol 问题现在理论就只是弱 AI 啊，没有强 AI

[artandlol]

@esolve 所以你的眼光不要局限于这十年，要看到下个十年

[jfdnet]

跟 LZ 的 YY 相反 我觉得 AI 会逐步取代基础的知识劳动 领域将会非常广 LZ 你要是不努力 也会被取代掉吧

[liusongme]

关键是 自动驾驶（身边一堆人在做 感觉就是工程问题） 语音识别（不清楚 不过识别现在确实挺好了） 智能公共系统（不清楚） 疾病筛选（不清楚） 本来就不是强人工智能啊。。。。

[YvesX]

Preparing for the Future of Artificial Intelligence
National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan
Artificial Intelligence，Automation，and the Economy

总统办事机构、国家科技委员会：
不就是快换届了所以不方便谈钱的事情嘛，听说你认为我们的 national strategic plan 是被忽悠的？

[327beckham]

@esolve 强 AI 无法一夜之间就冒出来吧，强 AI 普及和发展的基础之一就是弱 AI 得到足够的研究和普及应用，所以国家大力推进 AI，即使是弱 AI，这样的发展思路没有不妥的，挺符合事物发展规律的

[swulling]

三年前还有人说云计算就是卖 VPS，都是忽悠呢

[esolve]

@327beckham 弱 AI 和强 AI 两回事，理论上不是一条轴线的

[esolve]

@swulling 云计算有场景，Ai 也有场景
但是 AI 现在被提到战略，国家规划的高度，云计算可没有

[lonccc]

同意现在的人工智能泡沫大于实际价值，但是楼主提到的几个产业方向，如果真的能趋近实用地被现在的深度学习解决，广告，翻译，知识搜索，监控安防，自动驾驶，都是十分有前景的产业方向，泡沫就不会破灭。作为参与其中的一个从业者，我更担心的是这些弱人工智能问题目前也无法被很好的解决，xx 检测率从 60%提高到 80%可能并不会给这个行业带来飞跃，因为用户需要的可能是 99%，而这个是深度学习很难保证的。

[swulling]

@esolve 云计算有战略，也有国家计划，还有核高基呢

[Quaintjade]

我倒是觉得 2019 年开始人工智能会真正开始淘汰一些行业的人员了，比如核算会计、银行柜员、报关员之类，主要是那些有完善标准而且人力成本不是非常便宜的工种。
底层的办事公务员（不包括外勤解决纠纷的人员）理论上也很适合被取代，只是实际上很难解聘。

[esolve]

@swulling 云计算在全世界都是算在互联网潮名下的一个分支
AI 是被弄成和互联网产业同一级别的

[Phariel]

不会崩的 你想多了 就连九十年代大批工人下岗都缓过来了 后面的互联网爆炸 各种风口摔死的数不胜数 也没见到今天有人喊互联网崩了啊

[LxExExl]

有道理 继续加仓英伟达

[myself659410]

AI 提高生产力 提高生产力有利于提高生活水平 这符合国家的战略

[alexyangjie]

大泡沫套小泡沫

[Perry]

全仓英伟达
等 2019 回来再看看

[Xs0ul]

"互联网是能想到场景的，AI 除了翻译，监控，金融，自动驾驶，人脸识别，还有啥？"，这叫思而不学则殆

[zander]

某手机厂为了 AI 的噱头是吹太过了。

[rogwan]

AI 的技术进步是明显的，在不少行业能大幅度提高效率，alpha 狗在围棋领域已经算是质变了，。但是要在宏观面达到工业革命、互联网这个历史级别还是远远不够格的。如果强 AI 能发展出自由意志，那就是史诗级的革命了

[jtsai]

改革开放这么多年，凡是上升到国家战略的东西，就一定有政治投机客，就一定全民忽悠，就一定有泡沫。但也有机会。

远的不说，前些年的 app 创业，o2o，VR，哪一块都是要颠覆的，要改变世界的，现在也没多少人提了。

一个产业要活下去一定要有足够多的利润，对小公司的我来说，AI 我看不到怎么赚钱。

[secondwtq]

@WildCat 论点不错，栗子不行，有误导性

[zomco]

根本问题是每个人对 AI 的理解和期望不一样，然后论文里的 AI 又另一个样

[wuhanchu]

总感觉 电子货币要破灭的比较快。

[tf141]

AI 也不是只有中国搞吧

[cabing]

ai 在很多公司就是忽悠投资人的--个人以为。

但是在有些领域真的需要 ai，作为内容行业的从业者，通过 ai 为用户推荐合适的内容，提高用户粘度或者促进用户消费都是实实在在的提高收入。

其他产业不知道咋样，但是许多产业都应该是渐进的，没有达到奇点就开始吹嘘，肯定泡沫大大的~~

很多大公司推 ai 就是为了占坑，和能够少量的解决问题吧，毕竟投入是远远大于产出的


~~知识贫乏和贫穷限制了我的想象力~

[Eds1995]

后年再看不就知道了

[wdlth]

技术上是进步的，还得看法律法规、社会认知上能不能完善和接受。

[fcoolish]

ai 从根本上提高了生产力，有泡沫是肯定的，大量的资本进入，完全破灭是不可能的。

[echo1937]

1. 那些听不见音乐的人认为那些跳舞的人疯了。

2. 你有你的路。我有我的路。至于适当的路、正确的路和唯一的路，这样的路并不存在。

[mengyaoss77]

总有人说人工智能要占领地球呢

[livc]

不能站在行业的前沿看问题，就别轻易下结论。

[deadEgg]

1. 百度转型 AI 公司，按你这么说百度得倒闭了
2. 一线公司的产品线用到的 AI 的东西存在于哪些？是否可以列举出来？
3. 创业公司做 AI 领域赚到钱的例子不少。
4. 依据太少的假设基本是空谈

[suliuyes]

你不知道国家大力发展 大数据分析 和 人脸识别 是为了什么？这也是 AI。

[nazor]

想太多，人工智能没想象的那么简单。

[qwertty01]

你要这样想，国家推出战略，肯定是经过很多专家论证讨论的。
你得证明，一，你的智商比这些人高
二，你比这些人看的远
所以开始你的长篇大论吧
很期待

[jtsai]

@qwertty01
国家产业规划失败的例子太多了。城市规划失败的例子也太多太多，成功才是寥寥无几的。举一个跟产业跟 IT 有那么点相关的， 动漫产业园，那阵子，10 多年前，动漫专业那是各种火，不亚于现在的人工智能，到处都是动漫产业园。

说人工智能有泡沫不是说人工智能一定用都没，两码事

[jtsai]

@deadEgg 大公司都是战略投资，别说小公司靠人工智能盈利，有也是寥寥无几。

[jtsai]

泡沫 ！= 没价值

[pathbox]

我觉得会是过滤。 真正有实力有技术的留存下来。之后 人工智能技术应该变得越来越容易 越来越简单和广泛。要不这技术就像军工业技术 只掌握在少数人手里

[hst001]

虽然是弱 AI，有时候甚至表现的像人工智障，但是其作用还是很大的，很多功能不能通过一般的硬编码实现，或者需要很牛逼的算法实现，这个时候，机器学习(我不想叫它 AI 了)可以认为是一种处于二者之间的实现方法也是个不错的选择。相比之下，虚拟货币消耗社会大量电力和硬件，但是对社会做出了多大实际有用的贡献？这个才是个大泡沫。

[SuperMild]

那么问题来了，如果你是机关或大公司的领导，明知现在的人工智能只是弱的假的，还有可能泡沫破裂，你会不会推进人工智能方面的项目？

[oisc]

麻烦说一下 2019 年几月几号啊，我加到日程里面

[taojing10]

我觉得很多专业领悟的都看的明白，现在不是人工智能，就只是数据挖掘和数据处理。我没见哪家这边的公司自称 AI 的，最多是机器学习和自然语言处理

[SourceMan]

你是说中国的要破灭还是全球性破灭

[mornlight]

我还以为自己进了铁血社区

[wangxiaoer]

@WildCat 深度学习不等于人工智能，更不等于媒体，炒作公司对外宣传的那种人工智能。

[wezzard]

這種有坑就不發展、寧願不發展也不踩坑的思想，我覺得樓主要是在 60 年代當了縣、市一把手，可能會節節高升、當然了，最好還是在江蘇當，江蘇當年也就死了 5 萬人麼，樓主過去可以保住這個數字。

[wangxiaoer]

@artandlol 计算十位数乘除，计算器完虐人类，你会不会把计算器称作人工智能？

智能这个词被滥用了。

[artandlol]

@wangxiaoer 你确定吗
大数运算普通的计算器还不如人类，有些人的就算力比普通的计算器还厉害
如果你举例超级计算机就没毛病。

[artandlol]

@wangxiaoer 所谓的智能，我觉得要具备学习和推理能力，而目前的技术已经达到了简单的机器学习和简单的数学公式推导

[wangxiaoer]

@artandlol 大数计算比计算器厉害？我承认会有，但是具备普遍性吗？

我认可你说的智能的定义，需要推理能力，目前的技术我不认为是推理，如果这算是推理的话，早期那些拟合要哭晕了。

[god]

投名娤

[mcu988]

弱 AI 已经能解决很多问题，强 AI 还有待研究。
不知道楼主做什么方向，用一种消极的眼光看待事情。

[zjuster]

会玩的在闷声发财，一般叫的很响亮的，可能会比较没落。

实际上很多 AI 技术都已经在默默影响我们的生活了，只是很多情况下你并不知

[god]

@artandlol @wangxiaoer 类比错误。不要把使用者代入生产工具的劳动地位。
某领域的职业数学家和超算在某方面的大规模应用，这种勉强才算对等的场景；但即使这样，也无法互相替代。

先不要妄谈普遍性。

所谓智能，一是要能让 AI 代入原来的情境；二是能把原来的情境的人，事物代入 AI 适应的原来的情境发展出的东西。
人类意义的概念是有下限的。
燃烧，火，打火机。没有打火机，你可以再模仿打火机的工作方式点火吧
电磁感应，电，发电机。没有发电机，你可以仿照发电机的工作方式象征似的发电吧


AI 替代了你，结果却与你毫无关联；你无法复盘或联想的 AI 还是 AI 吗？


造神运动和宗教改革屡见不鲜。

[jhdxr]

@lonccc 80%有 80%的用法，辅助人类决策也是一种用法。真要达到替代，99%远远不够。试想（平均）路上每 100 辆车就有一辆会撞车？疾病治疗每 100 个人就给你误诊一个？我觉得商业级别的替代的应用，最起码得 7 个 9 吧

[sammo]

WTF 神教 - AI 宗教诚征教徒：
- 信任 AI 能给人的心灵带来醍醐灌顶
- 信任 AI 能给地球带来更好的未来
- 信任 AI 能告诉男人进男厕所，告诉女人进女厕所
一切都是 AI 的功劳，快来加入 AI 宗教把
http://www.pingwest.com/anthony-levandowski-way-of-the-future-ai-religion/

[jasontse]

who care，泡沫确实带来了价值，而且破裂以后会有公司活下来，这就够了。

[ooppstef]

非得比，好像跳参数的 ai 农还是比调 api 的码农好点吧。。

ai 再农，好点也要玩点算法和数学吧。。。

反正感觉 iOS 已经快饿死了。惨

[ihciah]

作为一个渣渣的感觉：泡沫是有的，破不破还要看大佬们能不能有所突破。
以 dl 为例，目前主力还是 cnn, lstm，各种网络连来连去，再加点 attention 之类。这些解决单个明确的问题的确有用，但是和大众心里的 ai 定义还是相去甚远，我觉得是到了瓶(guan)颈(shui)期。与其说是 ai，不如说是较为成功的仿生学。
想继续嗨下去，感觉路子还是蛮远的。调参和搭网络很多人都会，可是搞出来新的结构或体系这个行业才有出路吧。

[charadeyouare]

Karpathy 说过, a whole new computing paradigm.
https://medium.com/@karpathy/software-2-0-a64152b37c35

[p412726700]

@won 看的透彻啊

[fyxsky]

让我想起了曾经火了十几年的中国崩溃论。
说到底，不是今天定一个目标，然后就不再调整的一直走下去。
AI 产业，会一直不断的调整，出产品，反馈，再调整。
至于 AI 崩盘论，在我看来，只有站在未来回过头来看现在，才能知道 AI 是否会失败。
否则，现在的唱衰，只是井底之蛙所看到的碗大一片天而已。

[wonpn]

只要每个人对未来充满信心
就不叫泡沫
只有信心垮了的时候才叫泡沫。
栗子：中国房地产

[deadEgg]

@jtsai

首先看看这几年 nvidia 市值上升的速度。
举几个小公司盈利：寒武纪，图谱，Face++，SenseTime，linkface，第四范式，依图。
这还是我已知的，随便举出来的。

[lfmy]

暂时不看好，还在观望中。

[hobochen]

一直都觉得不了解就评论很不好。。
ML 的黑点多的是，现在有些泡沫可能是非常小的一个。

[HowardMei]

@jtsai 本来就是风险投资，新兴产业哪有那么百发百中的，国家是为了培育产业生态、占据有利位置。

比如光伏，前几年全产业链亏得要死，至今下游还在吃财政饭，但基本上已经是全球最主要玩家之一，
而且因为技术迭代让成本下降比补贴削减速度快，从前年开始上游很多晶硅和设备厂家利润暴增。

按照目前成本下降速度，到 2020 年就能够实现光伏发电零补贴平价上网，而且发电成本还有继续下降的潜力。

人工智能就算有泡沫，也是能留下真东西的泡沫，未来格局中美两强并立，联合榨取其它区域是一定的。

[HowardMei]

@wonpn 经济不是主观唯心的，是有客观规律的，参考光伏泡沫，信心再足也是会破裂的，但扛过去的就是成功者。

至于房地产泡沫一直不破，看起来违反经济学规律，但符合政治经济学规律 :D

[whitepdd]

@ooxiaoming 今年校招啥公司都有这个职位。。而且很多别的专业的自学的拿到 offer 的

[feikaras]

这东西泡沫破了依然涨了。你不看好？

[firefox12]

说得没错，5 年前云是个热点 但是 openstack 毁掉了云公司。基本上目前云公司都活得很难。为什么？有了 openstack 绝大部分小项目都可以用它来搭，只有少数大型云需要自己开发，结局就是这个行业最多只有 5 6 家大型的能活 其他的都要死。现在人工智能也一样 tensflow 开源，5 年后大部分公司没有核心技术 就是一些会调参数的工程师，行业毁灭。只有极少有技术的公司能活，大部分公司倒闭。如果整个行业只有几家人工智能公司，那人工智能时代谈什么到来？

有人反驳 你倒闭是因为你没有核心技术，呵呵，你说说你做的工作有多少核心技术？是一个毕业生培养一个月做不了的？

基本上软件这一行就是靠智力门槛在收智商税，Google 开源了，又干不过它 基本只能死掉

[karlakte]

只能说楼主了解得太少 泡沫破灭并不代表 AI 的发展会停止。吹泡沫的人灭亡了，但是推动 AI 发展的还在

[chenyu8674]

我对 AI 的观点是，就算 99%的泡沫破掉，余下的 1%也足以改变世界
对当下来说，泡沫够多才能吸引资本的热情，唯有资本才能决定未来一段时间内的人才储备和技术发展

[BUPTGuo]

跟风的一定会崩啊，又不是第一次了，当年的团购，遍地的电商、移动互联网，但是经过筛选肯定会有靠谱的留下。
而且人工智能在一些方面，真的是可以改变目前的社会生活的。