想要用一些机器学习的知识来让 App 更智能一点,比如实现一个像苹果那样的 App 打开建议的功能(根据用户的行为来给出一些建议),或是像熊猫吃短信这样的功能。这样的最短学习达成路径是怎样的呢?
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eason1874 2022-05-14 23:11:23 +08:00 2
有多少人工就有多少智能,一千个 if 足以
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closedevice 2022-05-14 23:15:30 +08:00
难得不是算法,而是训练数据~
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2NUT 2022-05-14 23:25:24 +08:00
最短学习达成路径:
找一个类似场景的方案进行模仿 |
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afutureus 2022-05-14 23:47:17 +08:00
不需要。需要的是数据。
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txx 2022-05-14 23:59:15 +08:00
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ysc3839 2022-05-15 00:06:38 +08:00 via Android
不是说 iOS 的短信拦截只能把规则提交给系统,让系统拦截吗?这种情况不能用机器学习吧?
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SeaTac 2022-05-15 09:04:51 +08:00 via iPhone
不需要,没记错的话就是个挺基本的 SVM
我当时学 pattern recognition 的时候也做过一个,难点在 data set |
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Liyiw 2022-05-15 10:57:45 +08:00
难点:数据、准确率、模型大小
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totoro625 2022-05-15 12:17:42 +08:00
作者最有发言权,我记得早期作者在推特上说过,故意接收了无数条垃圾短信,然后用那些垃圾短信来机器学习
然后就是用户自主提交垃圾短信数据了 |
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KyleYe 2022-05-15 12:42:09 +08:00 via iPhone
之前做过一个开源实现,把数据集替换成自己的就可以了 https://github.com/Kyle-Ye/EatMessage
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billlee 2022-05-15 13:22:44 +08:00 via Android 1
记得作者说过没有用深度学习
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