Rust + Tauri 2
我最近做了好几个基于 tauri 的，分享一点它的缺点：
1. 坑其实挺多的，很多插件不完善，得有这个预期。然后就发现得用 native 来实现部分功能（好在也不麻烦），AI 很容易遇到问题，就转 native 实现，这个时候要问清楚，不能太让他轻易换方案，否则就是各种平台宏满天飞了。
2. AI 对 rust 没有像其他语言（比如 typescript ）那么熟悉，建议用好一些的模型。

一般收到这类邮件，会看是不是公司同事发的，比如行政或者财务，如果不是，基本就直接忽略

@MiKing233 #10 这帮人确实很奇特啊，我肯定不相信他们是 TW 省人。 如果有时间，了解一下倒是挺有意思。但如果从 ROI 上来说，这种人不用管，直接退，因为即便最后你“赢”了，还是“输”了，浪费了你的时间和精力，而且这种肯定也不是你的长期客户。你看拼多多上的商家就不纠缠，就退，纠缠的成本比较高，也是被现实“教育”过的，没办法。。

这种还不给他退呀 果断退
跟这种人有啥好纠缠的 多一分钟都是浪费生命

好玩 好看

@OLOrz 这个好啊，有什么限制吗？比如说支付方式之类的。

@threee333 #20 是的 @JoeJoeJoe 大佬设置的 我挺喜欢这个字体

Nice ，我现在用 Bartender 用得很烦，老是闪来闪去的，这个应该没这个问题吧？

另外 截图还是 Ice 的，fork 换了名字，app 也可以换成新名字了

为什么你这个延迟这么低啊，40 多毫秒那两个是从哪个城市到哪个城市的节点？

在 VibeCoding 爆发之前，如果用到某个软件没有自己想要的功能，那就只能去发 feature request, 发邮件，或者是找他们的服务链接。现在的想法是 我 c 我也可以搞一个... 然后就蠢蠢欲动了

兄弟，我基本上也是这么想的，之前还发过一个帖，稍微有一点点不同的是，其实我觉得可以是一小撮人 feed 一小撮人，但如果这小撮人不太好找到的话，那就 fallback 到你说的这种 Self feed self
https://v2ex.com/t/1187151

好抽象啊 哈哈哈

@hxy100
@lx0758
@Sh3r1ock
@iorilu
@sangbiao 厉害厉害，你们竟然都知道啊。。 我跟我身边的很多搞了很多年的技术的同事朋友说，他们都不知道
当然我们也都不是搞终端的（但是也天天用终端啊，反正竟然不知道

哇，这个有意思，我要试一下。 话说能 fallback 到 gemini 上吗？(google gemini 订阅，我感觉 claude code 比 gemini-cli 好用一些）

@levelworm "不想再为了五斗米折腰了，该怎么样就怎么样吧" 这心态真好，向你学习，我也在转变中，让自己慢下来一点，研究点自己喜欢的。

挺好玩，OP 的想法真有趣

@voiyy 哇哦，好一个 CS 毕业生代码水平.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

.的个数代表我的惊吓程度

@bybyte 这是专业人士啊，谢谢分享

@willwon1 每一年都变化很大，真的不知道明年后年会怎么样

@defaw @sir283 是的，开篇说了，这是实验性项目，我也觉得结果本身其实没什么意义，就跟马拉松一样，只是探索一下极限
"gcc 本来就在训练语料里，让 ai 再吐出一个更劣化的版本然后大惊小怪" 这个观点看似合理，但我不他赞同，整个互联网都在训练语料里，但现在让他复制一个 linux 系统怕还是不可能的事情，让他创造出另外一个诺贝尔奖也不太现实。(背景是当下） 虽然大模型像一个整个互联网（知识库）的“压缩包”，但“解压”过程是相当有损的。

@renchong 哈哈哈

@sillydaddy 谢谢

@HFX3389 同怀念，那时候感觉 AI 完全只是个辅助，现在基本可以做主力

我是完全理解不了为啥财报出来还跌了几天，核心数据涨势很好，当然要继续加大投入了，这没毛病啊